Consultant IA
Ref : 201118M004-
ASAP
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79 - Niort
-
3 mois (renouvelables)
-
Consultant
-
Bâtiment et matériaux de construction
Description de la mission
Nous recherchons un Consultant IA pour une mission de 3 mois renouvelables sur Niort.
Description de la mission :
Réaliser et déployer des services d'Intelligence Artificielle conformément aux pratique de l'entreprise
Participer aux expérimentations autour de l'Intelligence Artificielle
S'inscrire dans toutes les phases de mise en oeuvre de solutions d'Intelligence Artificielle (interview, immersion, idéation, expression de besoins, réalisation & test, delivery, gouvernance, chiffrage) dans le respect des coûts/qualité/délais et tout en respectant le cadre réglementaire et éthique
Assurer le maintien en condition opérationnelle des produits délivrés (incidents, amélioration continue) et garantir le bon niveau de documentation des travaux réalisés (capitalisation)
Contribuer à l'animation fonctionnelle et technique d'une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs spécialisés en Machine Learning et Deep Learning (présentations, partages, échanges de bonnes pratiques, support, conseil, expertise)
Communiquer et présenter l'avancement des travaux, alerter le cas échéant
Assurer la veille dans le domaine de l'Intelligence Artificielle, proposer et porter des initiatives dans la mise en œuvre de solutions apportant de la valeur
Contribuer à la promotion de l'Intelligence Artificielle au sein du Groupe
Participer à des moments d'échanges avec des partenaires, des professionnels et académiques (échange sur les pratiques digitales, technologiques, REX, etc.)
Environnement technique de l'entité :
Langage Python v3
Algorithmes de Machine Learning et Deep Learning (Clustering, Bert, ULMFit, Unet, DeepLab, catBoost, lightGBM, xgboost, etc.)
NLU/NLP/NLG, voix, image, chatbot
Librairies et frameworks IA (Tensorflow, Keras, Spacy, Rasa, Scikit-learn, etc.)
Devops : Docker (swarm), GitLab, API Management, Flask, CI/CD, Axway, Dynatrace, GPU AWS
Base de données : MongoDB
Jira, Confluence
GSuite
Environnement méthodologique agile adapté à une équipe pluridisciplinaire (Scrum)
Les plus :
Connaissance RPA (UIPath)
Compétences Data Engineer
Compétences fonctionnelles (assurance, finance, santé)
Description de la mission :
Réaliser et déployer des services d'Intelligence Artificielle conformément aux pratique de l'entreprise
Participer aux expérimentations autour de l'Intelligence Artificielle
S'inscrire dans toutes les phases de mise en oeuvre de solutions d'Intelligence Artificielle (interview, immersion, idéation, expression de besoins, réalisation & test, delivery, gouvernance, chiffrage) dans le respect des coûts/qualité/délais et tout en respectant le cadre réglementaire et éthique
Assurer le maintien en condition opérationnelle des produits délivrés (incidents, amélioration continue) et garantir le bon niveau de documentation des travaux réalisés (capitalisation)
Contribuer à l'animation fonctionnelle et technique d'une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs spécialisés en Machine Learning et Deep Learning (présentations, partages, échanges de bonnes pratiques, support, conseil, expertise)
Communiquer et présenter l'avancement des travaux, alerter le cas échéant
Assurer la veille dans le domaine de l'Intelligence Artificielle, proposer et porter des initiatives dans la mise en œuvre de solutions apportant de la valeur
Contribuer à la promotion de l'Intelligence Artificielle au sein du Groupe
Participer à des moments d'échanges avec des partenaires, des professionnels et académiques (échange sur les pratiques digitales, technologiques, REX, etc.)
Environnement technique de l'entité :
Langage Python v3
Algorithmes de Machine Learning et Deep Learning (Clustering, Bert, ULMFit, Unet, DeepLab, catBoost, lightGBM, xgboost, etc.)
NLU/NLP/NLG, voix, image, chatbot
Librairies et frameworks IA (Tensorflow, Keras, Spacy, Rasa, Scikit-learn, etc.)
Devops : Docker (swarm), GitLab, API Management, Flask, CI/CD, Axway, Dynatrace, GPU AWS
Base de données : MongoDB
Jira, Confluence
GSuite
Environnement méthodologique agile adapté à une équipe pluridisciplinaire (Scrum)
Les plus :
Connaissance RPA (UIPath)
Compétences Data Engineer
Compétences fonctionnelles (assurance, finance, santé)