CV/Mission de Team Leader Big Data freelance

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Exemple de missions d'Arnaud,
Team Leader Big Data habitant les Hauts-de-Seine (92)

  • Tech Lead Big Data

    BanqueParis, Île-de-France, France
    Jan 2022 - aujourd'hui

    Tech Lead Big Data Stack : Airflow, Spark, Kafka, Python, Scala
  • Indépendant Freelance Data

    Paris, Île-de-France, France
    Jan 2022 - aujourd'hui

    Missions d'expertise Data :
    - Audit et troubleshooting Redshift
    - Tech Lead Big Data (Spark, Airflow)
    - Expertise AWS Data

  • Head of Data

    Free2MoveParis, Île-de-France, France
    Jan 2021 - Jan 2022

    Head of Data de l'équipe responsable des Data des véhicules connectés chezFree2Move. En ayant tout à construire, nous avons maintenant:
    - Stack: Scala, Spark, Kinesis pour gérer 300K véhicules connectés, 40 Go de data streamées, 400M d'events par jour
    - Infrast ructure: déployée dans AWS par Terraform, monitorée via Cloudwatch, Grafana
    - Construction de l'équipe: 7 développeurs (3 Data Engineers, 3 DataOps, 1Data Analyst)

  • Squad Leader Data

    Doctolib 2 ans 2 moisParis, Île-de-France, France
    Jan 2021 - Jan 2021

    Lead de la team BI et Data Engineer pour les données Patient chez Doctolib
    - Lead de 3 personnes
    - Data Engineer
    - Architecte AWS Data
    - Expert Redshift Transverse

    Technologies : Redshift, Airflow, Python, Terraform, AWS
  • Senior Data Engineer

    Paris Area, France
    Jan 2019 - Jan 2021

    Senior Data Engineer sur la plateforme Data de l'entreprise :
    - Architecte Data AWS
    - Expert Redshift
    - Développeur Python/Airflow
    - DataOps (IAM, Terraform, monitoring via Lambda/Cloudwatch, ...)

  • Manager Data Lake

    Ogury Ltd 3 ansRégion de Paris, France
    Jan 2017 - Jan 2019

    Mon rôle est d'encadrer une équipe de 3 Data Engineer pour assurer la haute disponibilité des données du Data Lake d'Ogury :
    - maintenance de l'architecture et des flux actuels
    - ingestion des nouvelles données
    - mise en place d'une architecture répondant aux besoins actuels et futurs (volume, Data Science, facilité d'utilisation)
    - gestion d'un budget Cloud Data de 300 000 €
    - mise en place d'un dispositif GDPR-ready à la Data

    Outils : Redshift, Athena, Spectrum, Glue
  • Senior Data Engineer

    Région de Paris, France
    Jan 2016 - Jan 2017

    Développeur Data Warehouse chez Ogury, mon but est d'assurer la haute disponibilité des données de notre DWH pour le machine learning et les KPI
    d'activité.
    - maintenance et optimisation du cluster Redshift (base de données distribuées d'AWS)
    - réalisation de flux de données via Data Pipeline (ETL d'AWS)
    - études métiers des données avec restitution sur Tableau ou Excel

    Outils : Redshift, Data Pipeline, Python, Tableau, Elasticsearch, Excel, Github, cloud AWS
  • Team Leader Big Data

    Groupe AVISIARégion de Paris, France
    Jan 2015 - Jan 2016

    Team leader sur un projet interne de collecte de données web textuelles envue d'une analyse pour créer un référentiel de classement des documents
    - choix de l'architecture (Hbase, Hadoop, Spark)
    - développements (Hadoop, Python, Pyspark)
    - accompagnement des consultants du projet

    Outils : Hadoop, Python, Pyspark, Hbase
  • Consultant Big Data confirmé (client : Covea)

    Région de Paris, France
    Jan 2015 - Jan 2016

    Développeur Big data au sein d'une équipe chargée de croiser les données contrat et sinistre de toutes les filiales d'un grand assureur
    - alimentation et maintenance des données Hadoop
    - support utilisateur sur les solutions choisies (R, Python, H2O, Hadoop)
    - diverses formations d'initiation sur Hadoop, Data Science avec H2O
    - installation et benchmark de solutions (Impala, packages R et Python, Spark, Hadoop)

    Outils :Hadoop, R, Python, H2O, Impala, Spark
  • Responsable de l'offre Big Data

    ALTI une société de Tata Consultancy Services
    Jan 2014 - Jan 2015

    traduction en Français du moteur d'analyse de sentiments de l'outil de vision 360° client
    - veille technologique
    - réponse à appel d'offre
    - présentations client
    - ateliers internes (Hadoop, formation de data scientists, cas métiers)

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