Ingénieur de production LINUX/CLOUD

Nous recherchons un ingénieur de production LINUX pour une mission de 2 ans sur Nancy (10 jours de télétravail par mois).

Descriptif de la mission :

AXE "RUN" :

Dans un premier temps, afin de se familiariser avec le périmètre Banque à distance au sein de cette production informatique :

- Effectuer le suivi des performances des applications de la Banque à Distance

=> Assurer un suivi des indicateurs de performance des infrastructures et des applications

=> Analyser la cause d'un incident en production. Définir des actions correctives. Mettre en œuvre ces actions en respectant les process de l'équipe

=> Proposer des améliorations de la supervision. Mettre en place / suivre la mise en place de ces améliorations.

Une fois familiarisé avec le périmètre :

- Prendre part aux installations applicatives en heure ouvrées et non-ouvrées (roulement d'astreintes 1 semaine tous les deux mois)

=> Récupérer les livrables auprès des projets

=> Suivre les résultats des tests d'homologation

=> Mettre en production les applications

AXE "BUILD" :

Une fois les process de l'équipe assimilés :

- Devenir référent sur des projets applicatifs affectés à l'équipe :

=> Participer, en tandem avec les équipes de développement, à la mise en place de nouvelles applications, des environnements de développement jusqu'à la production

=> Construire les infrastructures nécessaires au fonctionnement de l'application, que ce soit dans le cloud privé ou public (AWS), en accord avec les besoins du projet et les process de l'équipe

=> S'assurer que le cahier des charges de production est respecté (supervision applicative/technique, remontée des logs, respect des process de déploiement, etc). Effectuer les actions techniques nécessaires si besoin.

=> Mettre à jour / créer les documentations relatives à l'application

AXE "INNOVATION" :

Une fois les process de l'équipe bien assimilés et le périmètre connu :

- Participer à l'amélioration des process d'automatisation :

=> Comprendre les fonctionnements technique des pipelines de déploiement infrastructure et applicatif afin de pouvoir y pousser des améliorations ou des nouvelles fonctionnalités.

=> Créer des automatisations via l'élaboration de scripts (en Python / Groovy principalement). Inclure ces nouvelles automatisations au sein du process de déploiement de l'équipe