Data Scientist
Ref : 200214M001-
ASAP
-
Niort
-
3 mois (renouvelables)
-
Consultant
-
Distribution, Grande Distribution
Compétences requises
Description de la mission
Nous recherchons un Data Scientist pour une mission de 3 mois renouvelables sur Niort.
Contexte:
Depuis novembre 2012, a été mis en place un programme Décisionnel regroupant l’ensemble des projets décisionnels qui s’est transformé en 2016 en programme DATA & IA, permettant de garantir et de sécuriser davantage la cohérence et la mise en oeuvre de la trajectoire décisionnelle, ainsi que de renforcer la gouvernance actuelle autour de l’ensemble des sujets traitant de la donnée et de l’IA.
Ce programme ambitionne d’expérimenter les solutions liées au Big Data, et pour cela a déjà testé et éprouvé au travers de POCs certains outils du marché.
Dans ce cadre, des infrastructures ont été mises en place avec un DataLake, et des outils de DataPrep, DataScience, DataViz.
Prestations attendues:
- Développement sur les technologies Spark, Python et Datascience pour exploiter les données, les structurer et en dégager de la valeur sur dfifférents projets du programme DATA
- Accompagnement utilisateurs Python / Spark
- Mise à contribution sur Communauté Datascience
Contexte:
Depuis novembre 2012, a été mis en place un programme Décisionnel regroupant l’ensemble des projets décisionnels qui s’est transformé en 2016 en programme DATA & IA, permettant de garantir et de sécuriser davantage la cohérence et la mise en oeuvre de la trajectoire décisionnelle, ainsi que de renforcer la gouvernance actuelle autour de l’ensemble des sujets traitant de la donnée et de l’IA.
Ce programme ambitionne d’expérimenter les solutions liées au Big Data, et pour cela a déjà testé et éprouvé au travers de POCs certains outils du marché.
Dans ce cadre, des infrastructures ont été mises en place avec un DataLake, et des outils de DataPrep, DataScience, DataViz.
Prestations attendues:
- Développement sur les technologies Spark, Python et Datascience pour exploiter les données, les structurer et en dégager de la valeur sur dfifférents projets du programme DATA
- Accompagnement utilisateurs Python / Spark
- Mise à contribution sur Communauté Datascience