Business Analyst Data / chef de projet BI Retail

Contexte

Nous accompagnons notre Client Leader de la distribution dans l’exécution de son programme de transformation data. Pour cela nous mettons en œuvre une plateforme data basée sur :

• Un entrepôt de données (Big Query) sur la Google Cloud Plateform (GCP), destiné à centraliser l'ensemble des données du groupe : Les ventes, achats, stocks référentiels, …

• Tableau Server pour la visualisation des données.

• Les plateformes d’analyse des données et de data science (Knime, Jupyter, BQ ML),

Description de la mission

Nous recherchons un Chef de projet / Business Analyst dans le domaine de la data  dont la mission sera de mettre en œuvre des cas d’usages métiers sur la plateforme data sur GCP. A ce titre, il :

• Définit et formalise avec le métier les restitutions/visualisation et les analyses des données selon leur besoins.

• Collabore avec le métier pour définir les règles de gestion et règles de calcul, de contrôle qualité à mettre en œuvre.

• Rédige les users stories à faire développer par l’équipe de data Engineering,

• Organise et coordonne la préparation des données avec les intervenants responsables des sources de données et l’équipe de data engineering

• Priorise les tâches et s'assure de la qualité des livrables

• Contribue et coordonnée avec le métier la recette des cas d’usages

• Rend compte de l'avancement des missions qui lui sont confiés auprès du management, des métiers et des utilisateurs.

Compétences et connaissances attendues

Le candidat devra disposer de compétences larges lui permettant de comprendre les besoins Métiers, mais aussi d’aider le métier à se projeter à moyen/long terme dans le cadre de la stratégie du programme de transformation, il devra donc justifier d’une capacité :

• Avoir travaillé sur des projets informatiques intégrant d'importants volumes de données (dizaines de milliards de lignes),

• Avoir travaillé sur des projets décisionnels,

• Avoir travaillé dans le monde de la distribution.

• Avoir une bonne maitrise du SQL et lire, comprendre et concevoir des modèles logiques de données adaptés aux usages métier.

• Avoir une bonne maîtrise de la manipulation de données (en base, ou sous forme de fichiers type csv, xml, json, avro…),

• Avoir une bonne maîtrise de BigQuery et de GCP est un réel plus .

Le candidat devra démontrer de compétences larges lui permettant de gérer les changements métiers dans un contexte d’Agilité. Ces principales qualités seront :

• La rigueur.

• Le sens de l’écoute et la diplomatie.

• L’aisance relationnelle et la capacité de communication.

• Une bonne capacité rédactionnelle.