CV/Mission d'Intégrateur WooCommerce freelance

Exemple de missions de Konrad,
Intégrateur WooCommerce habitant les Hauts-de-Seine (92)

• Chef de projet SI (mission)

  Le Groupe SIG, Équipe DSI– Distribution bâtiment télétravail (Paris, France)
  Jan 2020 - aujourd'hui

  Résumé : gestion et mise en place du site e-Commerce pour les clients Lariviere : développement et intégration du site sur Salesforce Lighting, workflow email et sms (confirmation, information), mise à disposition des données (collecte et qualification des informations produits, mise en place d’un gestionnaire de médias)
  ⦁ Suivi avant-projet
  ⦁ Recueil et analyse des besoins
  ⦁ Rédaction, avec le métier, de l’ensemble des user stories sur Jira (caractéristiques du site, besoin en Analytics et SEO), construction et priorisation du backlog
  ⦁ Sourcing du logiciel de gestion des médias (Cloudinary) et du système d’authentification unique (Auth0)
  ⦁ Participation au choix de l’intégrateur Salesforce
  ⦁ Suivi de développement et d’intégration
  ⦁ Gestion TMA : gestion et suivi des tâches réalisées par le prestataire Salesforce (développement, RUN et maintenance)
  ⦁ Gestion de l’équipe IT interne (développeurs et architectes) : gestion et suivi des développements (mise à niveau de la base de données, listage et mise en place des flux entre la base de données et Salesforce, gestion des médias)
  ⦁ Mise à disposition et migration des données
  ⦁ Suivi de la collecte et de la qualification des informations fournisseurs à afficher sur l’e-Commerce (fiches produits, images, fiches techniques)
  ⦁ Mise en place d’un worklow de stockage des données
  ⦁ Mise en production
  ⦁ Mise en place des environnements de test en interne et mise à disposition de ces environnements au prestataire Salesforce
  ⦁ Écriture des scénarios de test, réalisation et revue des tests unitaires et fonctionnels avant mise en production
  ⦁ Dry run et migration dans un environnement de production
  ⦁ Gestion de projet
  ⦁ Suivis et alertes du périmètre, du planning, du budget et des ressources
  ⦁ Préparation et organisation du COPIL
  ⦁ Réunions hebdomadaires, daily sync up, préparation et mise en place de démonstrations, rétrospectives avec les équipes internes et avec le prestataire

  Outils, technologies et environnement technique : gestion de projet (Jira (gestion sprints et tickets) et Confluence (Wiki projet), eCommerce/CRM (plateforme Salesforce Lighting), flux(Talend), gestion des médias (Cloudinary), système d’authentification (Auth0), base de données (ERP Neptune)

• Chef de projet SI (mission)

  Total Direct Energie, Équipe architecture– Energie, Paris, France
  Jan 2019 - Jan 2020

  Résumé : gestion de 3 projets en parallèle : migration d’une architecture SI entre deux environnements (Azure), audit pour la mise en place d’un référentiel unique de données de consommation, POC d’une nouvelle architecture et d’un nouvel algorithme d’IA.
  ⦁ Migration architecture
  ⦁ Audit de l’ensemble des flux, création d’une cartographie des flux et évaluation des types de connecteurs à utiliser (Kafka vs Webmethodes vs API)
  ⦁ Création d’une note d’architecture
  ⦁ Référentiel unique
  ⦁ Audit de l’ensemble des applications, analyse des cas d’usage, compatibilité entre les cas d’usage et les applications.
  ⦁ Sourcing des prestataires de bases de données de séries temporelles (Warp10, TimeScaleDB, etc.)
  ⦁ Reporting au COPIL
  ⦁ POC algorithme
  ⦁ Mise en place d’un environnement de test en local (VM, Linux, PHP, API) pour faire tourner un modèle Python. Comparaison avec les tests d’un prestataire externe (SAP – SAPHana)
  ⦁ Définition de l’architecture cible et création de la note d’architecture

  Outils, technologies et environnement technique : technologies big data (Azure, Warp10, SAPHana, Kafka…), création de flux et architectures (Draw.io), modèles IA (Python).

• Chef de projet Big Data & IA (mission)

  SNCF, Direction du digital– Transport, Paris, France
  Jan 2019 - Jan 2019

  Résumé : gestion de 4 projets en parallèle : migration des données (en local, sur des serveurs à décommissionner) vers l’infrastructure Big Data (Azure) et leur exploitation dans des environnements hors-production et production.
  ⦁ Gestion de projets
  ⦁ Définition des besoins avec les clients internes, définition et préparation de la backlog avec les équipes techniques et organisation des ressources nécessaires à la réalisation des projets (type et nombre d’environnement(s), mise à disposition de machines virtuelles, applications spécifiques (RapidMiner…), développements spécifiques (Pyhton), etc.)
  ⦁ Organisation et animation de réunions hebdomadaires pour les projets en cours avec les clients et rédaction des comptes rendus
  ⦁ Suivi quotidien (via Skype, tickets Jira, rencontres en personne) des actions à réaliser par les équipes techniques (devops, ops flux, data engineers et architectes), réparties sur une demi-douzaine de sites en France
  ⦁ Suivi des recettes techniques et fonctionnelles sur les environnements hors prod et prod
  ⦁ Mise en production et passation à l’équipe RUN
  ⦁ Gestion de crise et urgence : dans le cadre du décommissionnement des data centers historiques, on m’a confié la gestion de 3 des 5 projets à très fort impact, risque et urgence
  ⦁ Reporting
  ⦁ Suivi budgétaire et temps de travail des membres de l’équipe (via Timeperformance)
  ⦁ Reporting régulier et réunions hebdomadaires avec les directeurs de missions

  Outils, technologies et environnement technique : technologies big data (Azure, Rundeck, CyberArk…), outils de visualisation (Qlik, PowerBi), Gestion de projet (JIRA).

• Chef de projet Big Data & IA (mission)

  Saint-Gobain, DSI – Construction & Distribution, Paris, France
  Jan 2018 - Jan 2019

  Résumé : prospection, identification de nouveaux besoins et gestion de projets en mode POC ou dans un environnement hors-production.
  ⦁ Prospection et identification de nouveaux besoins
  ⦁ Prospection auprès des entités de Saint-Gobain (« clients internes ») : identification de leads, organisation de réunions téléphoniques et réunions en personne
  ⦁ Identification de nouveaux besoins et idéations avec les clients internes sur leurs projets big data et intelligence artificielle
  ⦁ Gestion de projets
  ⦁ Définition des besoins avec les clients internes, préparation avec les équipes techniques des spécifications et organisation des ressources nécessaires à la réalisation des projets
  ⦁ Organisation et animation de réunions hebdomadaires pour les projets en cours entre toutes les parties prenantes (métiers, IT, data engineers/scientists). Rédaction des comptes rendus
  ⦁ Planification et pilotage des data engineers, data scientists et data architects affectés au projet : consolidation des différents plannings, du suivi ainsi que la planification des POC, des mises en recette et des mises en production
  ⦁ Reporting
  ⦁ Elaboration des KPI pour les projets en cours
  ⦁ Elaboration du planning prévisionnel
  ⦁ Cas d’usages et domaines d’application (étudiés et/ou mis en application)
  ⦁ Cas d’usages : mise en place de datalakes (gestion d’ETL (Talend), modélisation des données…), mise à disposition d’environnements pour data scientists (Workbench, Dataiku…), nettoyage des données, refonte complète d’architectures IT orientées big data et IA (datalake, sécurité, containers (Docker)…)
  ⦁ Domaines : industry 4.0 (maintenance prédictive, optimisation des réglages, benchmark, etc.), marketing (customer 360, etc.), distribution (customer 360, benchmark, etc.), audit (optimisation des process, etc.), cybersécurité, finance

  Outils, technologies et environnement technique : t...

• Entrepreneur – Projets personnels

  projets durant le confinement, Paris, France
  aujourd'hui

  Résumé : développement et commercialisation de 3 projets personnels : développement du frontend et du backend, mise en place de l’architecture, containerisation et automatisation de l’ETL et des flux IA.
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  ⦁ Plateforme pour combiner, nettoyer, catégoriser et contrôler l’ensemble des verbatims clients.
  ⦁ Création des fonctions pour extraire et nettoyer les données (Zendesk…) via API et SFTP, catégorisation des verbatims via un moteur NLP utilisant le deep learning, mise à disposition des verbatims dans une base de données PostgreSQL.
  ⦁ Configuration de la base PostgreSQL, automatisation via Rundeck, containerisation des fonctions via Docker, hébergement et gestion via une Plateforme-As-A-Service open source (Caprover).
  ⦁ Installation et création de dashboards (Metabase, Superset), requêtes SQL, création de fonctions PostgreSQL.
  ⦁ Commercialisation auprès de responsables de l’expérience client.
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  ⦁ Box mensuelle d’huiles essentielles
  ⦁ Mise en place du serveur (sur docker) et installation de Wordpress avec l’extension WooCommerce et des modules adéquats (paiements récurrents, SEO, Stripe, etc.)
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  ⦁ Logiciel de gestion de projets et d’équipes à distance.
  ⦁ Développement du frontend avec VueJS, développement du backend avec appels aux API Firestore.
  ⦁ Mise en place et configuration d’un logiciel d’email marketing open source (Mautic).
  ⦁ Marketing auprès de communautés spécialisées (Betalist, ProductHunt…) et de chefs de projets.

  Outils, technologies et environnement technique : GoogleCloud (stockage et architecture – Firestore, Mysql, PostgreSQL), Metabase (data visualisation), VueJs (frontend), PHP et NodeJS (backend et fonctions (ETL, automatisation des flux..)), CapRover (PaaS) avec Docker pour la containerisation, Rundeck (Cron et automatisation), Deep Learning et NLP (Python).