Formation continue (présentiel/distanciel)
• Architecture Big Data – 3 jours
• Machine Learning – 4 jours
• Deep Learning – 3 jours
• Deep Learning Avancé – Computer Vision – 3 jours
• Acculturation à l’IA pour les managers – 2 jours
• Le jeu de l’IA – 1 jour
• Power BI – 3 jours
Formation initiale (présentiel/distanciel)
• Deep Learning (ESILV Paris-Master 2) – 3 jours
• Deep Learning (IMT Les Mines Albi - Master 2) – 3 jours
• Gérer un projet de Machine Learning (IMT - Master 2) – 3 jours
• Le jeu de l’IA (TBS Paris & Toulouse - MBA) – 1 jour
• Data Visualisation (ESILV Paris - Master 2) – 3 jours
• Big Data (TBS Paris & Barcelone & Toulouse - MBA) – 1 jour
=> Plus de 30 sessions de formations animées en présentiel ou en distanciel auprès d’étudiants ou de professionnels (profil technique ou manager/directions métiers/responsables RH/comité de direction)
• Accompagnement des entreprises pour la mise en place d’une stratégie de valorisation de données
• Animation de séance de créativité pour faire émerger des cas d’utilisation
• Coordination des différents intervenants
• Conseil & expertise data
• Réalisation de modèles Machine Learning et Deep Learning (CNN, RNN/LSTM)
• Développement de modèles de séries temporelles, NLP, Computer Vision
• Encadrement d’une équipe de data scientists, data engineers, data analysts
• Élaboration de dashboard/rapports
• Conseil, Développement & Expertise architecture Splunk
• Étude des outils de gouvernance dans Hadoop
• Expertise et conseil dans le cadre de la construction d’un datalake
• Collecte, traitement et mise à disposition des données dans le datalake
• Définition de modèle de données NoSQL
• Spécification, Conception, Développement, Tests, Validation et Maintenance
• Installation & configuration de l’usine logicielle (gestionnaire de repositories, intégration continue, migration des projets de Ant vers Maven)
• Développement sécurité (SSO, Fédération, LDAP)
• Élaboration et validation des choix et orientations techniques
• Rédaction d’études et de dossiers d’architecture