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Qu'est-ce que TALEND DI ?

Talend DI (Data Integration) est une plateforme de gestion de données performante reposant sur une architecture ouverte et évolutive.

Exemple de missions de Frédéric, freelance TALEND DI habitant le Val-de-Marne (94)

Alfeo-CIE(projet interne)
06/2017 – ce jour
R&D : recherche sur corpus local avec retour d’inférence, classification et identification d’entités nommées

Les points forts
• Décisionnel et Data
• Architecture SI
• Gestion documentaire
• Veille et TAL
Les méthodologies et technologies principales
• Lucene - SolR
• Alfresco
Talend DI – ESB
• Carrot – ajax-solr
• Mallet

Collecte d’un corpus local et catégorisation
Indexation et facetting
Recherche à facette avec retour d’inférence (classification contextuelle)
Classification liée au contenu
• Détermination de modèles spécifiques (topics, organisation,
localisation, …)
• Classification de documents de référence
• Classification de corpus et facetting

Européenne de Biomasse
07/2015 – 06/2017
Fonction : DSI – Intelligence Economique – Innovation

Les points forts
• Urbanisation & EAI
• Architecture & SOE
• Data et valorisation
• Sécurité et nomadisme
• Décisionnel & ETL
• BI et CRM
• PMO et Doc control
• Veille et collecte
• Innovation et IOT
• Gestion documentaire
• SIG
• …
Les méthodologies et technologies principales
• Lucene - SolR
• Alfresco
• Togaf, Modelio
• QGIS - PostGis
• Qlikview-Qliksense
Talend DI – ESB
• Réseaux hypergraphes
• Objets connectés
• Détection multispectrale• … Système d'information
Diagnostic, architecture cible et migration, mise en œuvre
• Infrastructure virtualisée – accès nomades sécurisés
• Gestion de l’information et moteur de recherche à retour d’inférence
Base de connaissance mondiale de la biomasse
• Vision des stocks et localisations (cartographie) / modalités culturales
• Connaissance des transformateurs et acteurs / zones d’usages concurrents
• Surveillance des acteurs stratégiques / situations et postures
Gestion de projets industriels / PMO / Project Control Management
• Gestion documentaire (doc control)
• Gestion de projets (Project Control Management, planning, Risk and Cost)
• Modélisation d’un projet industriel (granulation – centrale énergie)
Intelligence économique et innovation
• Veille stratégique et analyse prospective
• Simulation et optimisation de réseaux logistiques (Système d’Information Géographique)
• Potentiels nationaux d’installation de centrales énergétiques biomasses
Dispositif autonome de détection de risques industriels (IOT)
• Surveillance des modalités culturales (détection spatiale multi spectrale)
Dispositif mobile et autonome de surveillance d’écosystème local

Alfeo-CIE – Openmango système
2007 – 07/2015
Direction technique - Consultant Intelligence Economique / BI

Les points forts
• Système d'information
• AMOA
• PMO
• Décisionnel et Data
• Architecture SI
• Urbanisation
• BI et CRM
• Infrastructure IT
• Gestion documentaire
• Veille et TAL
• ERP et CRM

Les méthodologies et technologies principales
• Lucene - SolR
• Alfresco, Drupal
• Togaf, Modelio
• Hypergraphes
• Hypercubes
• TAL, TextMining
• SugarCRM, Ines, ...
• Pentaho,Spago, ...
• Qlikview, Tableau, ...
Talend DI – ESB
• Carrot – ElasticSearch
• Kolab – PostFix
• GLPI – OCS, Nagios, ...
• Asterix
• ... Alignement du système d'information et valorisation de l’information
• Audit et diagnostic système d'information – Préconisations (dont Miriade)
• Surveillance entreprises clientes et fournisseurs (CRM, vision 360°, …) (Miriade)
• Erp : spécification – installation – déploiement (Comptabilité, Gestion commerciale, CRM, …)
• Gestion des flux inter-applicatifs : mise en place ETL (Talend, Kettle)
Décisionnel – BI
• Data analyse alimentée par une plateforme SDMX
• Business Intelligence et Tableaux de bord (Pentaho, QlikView, QlikSense, SpagoBI, Tableau, ...) et restitutions hypergraphiques - cartographiques
• Gestion de Bases de connaissances, revitalisation d'archives mortes, dynamiques d'intelligence collective
Infrastructure matérielle et environnement de production (Openmango)
• Infrastructures IT et sécurité / optimisation / surveillance / Help Desk (architecture MS / Linux)
• Architecture et pilotage d'une architecture informatique virtualisée, nomade et sécurisée (dont Miriade)
• Modélisation des macro-objets fonctionnels nécessaires au fonctionnement d’une PME
Intelligence économique et innovation
• Industrialisation du processus d'enquête de circulation avec reconnaissance de mobiles à la volée et traçabilité
• Classification automatique, catégorisation d’entreprises, publication à façon (Traitement Automatisé du Langage) (dont Miriade)
• Veille, collecte et gestion information (collecteurs multi sources, moteurs de recherche d'entreprise à facettes, sémantique, à clusterisation (dont Miriade)

Groupe Caisse Des Dépôts et Consignation (CNP Assurances)
Fonction : directeur de projet – AMOA - Urbaniste
2001-2006

Les points forts
• Urbanisation & EAI
• Architecture & SOE
• Sécurité
• Décisionnel & ETL
• BI Architecture - urbanisation du système d'information
• Cartographie des systèmes informatiques et des acteurs, EAI
• Principes d'architecture applicative
• Data Warehouse - DataMart et frontal d'interrogation en langage naturel
• BI et tableaux de bord de pilotage : AMOA et pilotage de la mise en place (Cognos, BO, ...)

1998-2001

Les points forts
• Coordination
• planning management
• Infrastructure IT
• Cost et Risk
• … Coordination et supervision technique chantiers an2000 – Euro
• Gestion et contrôle budgétaire (x 10 5 j/h)
• Coordination et pilotage du planning
◦ alignement « Système d'Information » et actions « applicatives »
◦ actions « référentiel IT – composants informatiques techniques »
◦ actions « applications sensibles hors DSI »
1992-1997

Les points forts
• Système d'information
• AMOA et PMO
• Décisionnel finance
• Cost et Risk
• Sécurité / RSSI
• Architecture applicative
• Infrastructure IT Domaine Investissement (gestion de 400 MdF de provisions techniques)
• Schéma directeur, architecture cible et mise en œuvre
• Gestion des valeurs mobilières et non mobilières
• Aide à l’investissement, optimisation fiscale et contraintes réglementaires
• Gestion actif-passif (risque de taux, modélisation actif-passif, optimisation plus-values boursières, …)
• Modélisation du fonctionnement d'un portefeuille de placement
• Infrastructure IT (Unix et architecture 3/3, audit sécurité et plan de
continuité, ...

1988-1992

Les points forts
• AMOA et PMO
• Cost control
• Architecture applicative
• Infrastructure IT Domaine Assurance individuelle (lignes de produit « Vie - Retraite »)
• Architecture applicative cible (portefeuilles de x millions de contrats)
• Mise en place de lignes produits (unités de compte, épargne retraite, produits à tiroirs, vie, …)
• Interconnexion avec les SI partenaires
• Infrastructure IT (Mainframe), optimisation et sécurité

Groupe Bull
1984 – 1988
Fonction : responsable de domaine
Les points forts
• AMOA
• Gestion de projet
• Accompagnement à l'utilisation Domaine Administration du Personnel
• paie du groupe (refonte, migration, déploiement)
• frais du groupe (refonte, migration, déploiement)
• comptabilité du personnel (évolution)
• production informatique (définition, accompagnement, contrôle)

Sopra - Centi
1975 - 1984
Fonction : chef de projet en France et à l'international (Afrique sub-saharienne, Algérie)

Les points forts
• AMOA
• Gestion de projet
• Développement Différentes interventions, essentiellement en mode forfait
• Assistance à Maîtrise d'Ouvrage
• Projets de développements applicatifs
• Projets de migration technique (assembleur → cobol, Ibm → Bull, NCR → Bull, ...)
• Projets techniques (décompilateur assembleur → Cobol, simulation de cartes et de fonds de panier et aide au diagnostic de pannes, ...)

Alfeo-CIE
06/2017 – ce jour
R&D : recherche sur corpus local avec retour d’inférence, classification et identification d’entités nommées

Les points forts
• Décisionnel et Data
• Architecture SI
• Gestion documentaire
• Veille et TAL
Les méthodologies et technologies principales
• Lucene - SolR
• Alfresco
Talend DI – ESB
• Carrot – ajax-solr
• Mallet

Collecte d’un corpus local et catégorisation
Indexation et facetting
Recherche à facette avec retour d’inférence (classification contextuelle)
Classification liée au contenu
• Détermination de modèles spécifiques (topics, organisation,
localisation, …)
• Classification de documents de référence
• Classification de corpus et facetting

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