CV/Mission d'Expert APACHE ZEPPELIN freelance

Exemple de missions de Mohamed,
Expert APACHE ZEPPELIN habitant l'Essonne (91)

Expérience professionnelle

FUJITSU Service

Durée Depuis 01/11/2022 Data Architecte-Expert Big Data / Cloud Architecte AWS
Projet OneData
Mission Au sein de l’équipe DX, OneData a pour objectif de promouvoir le développement à l'échelle de l'entreprise de l'utilisation et la gestion des données pour
réaliser "DATA DRIVEN" .

OneData Plateforme Data déployé sur le cloud AWS Multi région.

Conception de l’architecture technique et applicative,
Mise en place de l’architecture et des choix technologiques
(AWS)

Mise en place de la gouvernance de la data du système d’information en utilisant AWS Glue Catalog , Amazon DataZone

Conception et Implémentations des services ( data-centric services)

Développement des pipelines de migration pour quelques projets dans le ONEdata.

Mise En Place du socle technique de développement Big Data / Cloud / Best Practises.

Projet : SAFRAN Landing Zone

Mise en place de Landing Zone AWS
Migration des applications
Conception et Mise en place de la sécurité périmétrique sur AWS (Organisation,Comptes,VPC, Subnet , Security Groups … )

Technologies AWS, AWS Transit Gateway; AWS ACM; AWS SSO , Glue , Glue Datacatalog, AWS DAtazone , ECS,EKS,EMR, Athena, Redshift Databricks, SageMaker , DATASync, Transfer for SFTP , Kinesis Data stream , S3 Glacier,API Gateway , Tablea , QliK , kafka , S3, Terraform, Ansible, Spark, Spark ML, AirFlow, Kubernetes, Scala & Java & Python
Equipe 6 Data ENGINEER, 1 chef de projet / Scrum master / 1 PO / 1 Architecte / 1 Tech Lead

Expériences

Decathlon Retail

Durée De 01/02/2022 au 31/10/2022 Data Architecte-Expert Big Data / Cloud AWS
Projet FORECAST
Mission Au sein de l'AI Factory et de l’équipe Forecast on travaille
plus spécifiquement sur les problématiques de prévisions au service des magasins Decathlon et sur les processus de data science de bout en bout.

Conception de l’architecture applicative,
Mise en place de l’architecture et des choix technologiques
(AWS)

Mise en place de la gouvernance de la data du système d’information en utilisant COLLIBRA et AWS Glue Catalog

Instruire les chantiers de privacy by design et data security (chiffrement, déchiffrement et minimisation des données à caractères personnelles).

Développement des pipelines ML Forecast / préparation des données.

Mise En Place du socle technique de développement Big Data / Cloud / Best Practises.

Mise en place de procédures et de normes (CICD) (AWS, Airflow , Docker , Kubernetes )

Technologies AWS, Databricks, SageMaker , EMR , kafka , S3, Terraform, Ansible, Spark, Spark ML, AirFlow, Kubernetes, Scala & Java & Python, Archimate using Archi
Equipe 2 DATASCIENTISTE, 4 Data ENGINEER, 1 chef de projet / Scrum master / 1 PO / 1 Architecte / 1 Tech Lead

Decathlon Retail

Durée Depuis 01/02/2022 Data Architecte-Expert Big Data / Cloud AWS
Projet FORECAST
Mission Au sein de l'AI Factory et de l’équipe Forecast on travaille
plus spécifiquement sur les problématiques de prévisions au service des magasins Decathlon et sur les processus de data science de bout en bout.

Conception de l’architecture applicative,
Mise en place de l’architecture et des choix technologiques
(AWS)

Mise en place de la gouvernance de la data du système d’information en utilisant COLLIBRA et AWS Glue Catalog

Instruire les chantiers de privacy by design et data security (chiffrement, déchiffrement et minimisation des données à caractères personnelles).

Développement des pipelines ML Forecast / préparation des données.

Mise En Place du socle technique de développement Big Data / Cloud / Best Practises.

Mise en place de procédures et de normes (CICD) (AWS, Airflow , Docker , Kubernetes )

Technologies AWS, Databricks, SageMaker , EMR , kafka , S3, Terraform, Ansible, Spark, Spark ML, AirFlow, Kubernetes, Scala & Java & Python, Archimate using Archi
Equipe 2 DATASCIENTISTE, 4 Data ENGINEER, 1 chef de projet / Scrum master / 1 PO / 1 Architecte / 1 Tech Lead

Decathlon Retail

Durée Depuis 01/02/2022 Data Architecte-Expert Big Data / Cloud AWS
Projet FORECAST
Mission

Développement des pipelines ML Forecast / préparation des données

Mise En Place du socle technique de développement Big Data / Cloud / Best Practises.

Mise en place de procédures et de normes (CICD ) ( AWS , Airflow , Docker , Kubernetes )

Technologies AWS, Databricks, SageMaker , EMR , kafka , S3, Terraform, Ansible, Spark, Spark ML, AirFlow, Kubernetes, Scala & Java & Python

Société Générale (SGSS) Banque

Durée Depuis 01/03/2021 Data Architecte-Expert Big Data
Projet DATHUB
Mission
Projet Réglementaires : CSDR, Trustee

Mise en place de l’architecture et des choix technologiques
Conception de l’architecture applicative.

Mise En Place du socle technique de développement Big Data / Cloud / Best Practises.

Mise en place de procédures et de normes (CICD )

Technologies Azure, EventHub, HDinsight, cosmosDB, Kafka, Datafactory,ADLS GEN 2, Informatica, Terraform, Ansible, Spark, Spark ML, AirFlow, Kubernetes, Scala & Java & Python

SOLOCAL Service

Durée De 01/01/2020 jusqu’à 01/02/2021 Data Architecte
Projet Core Team SOLOCAL
Mission
Administration transverse de la plateforme GCP cloud de SOLOCAL.

Conception et Développement des projets de gestion de contenu sur Cloud GCP sur Bigquery, cloud SQL, Salesforce, Dataproc

Technologies GCP, BigQuery , Spark, Spark ML, AirFlow, Kubernetes, Scala & Python

JohnSnowLabs Service industrie pharmaceutique

Durée De 01/02/2020 – 06/07/2020 Senior Data/Machine Learning Engineer
Projet Spark-OCR / Spark-NLP
Mission
Développement des librairies autour de OCR, NLP, Machine Learning et l’apprentissage automatique en utilisant le framework Spark.

Développement des librairies de De-identification des objets Dicom

Technologies AWS, S3, GCP , BigQuery , Spark, Spark ML, Databricks, AirFlow, Azure , Synapse , DataFactory Kubernetes, Tensorflow 2.0, Keras
Tesseract, NLP, OCR, Scala & Python
Equipe 1 Architecte, 1 développeur

Weefin Service

Durée 15/12/2019 jusqu’à 31-01-2020 Lead Architect Big Data
Projet ESG-CONNECT : application SaaS (Software as a Service) pour l’analyse et le traitement de donnée ESG à destination des gestionnaires d’actifs.
Mission
Définition de l’architecture d’une plateforme Cloud sur AWS
Mise en place de procédures et de normes DEVOPS dans l’exploitation de la plateforme

Technologies AWS, S3, Terraform, Ansible, SnowFlake , Databricks Delta Lake , AirFlow
CodePipeline,Tensorflow 2.0 , Keras
Equipe 1 Architecte, 1 développeurs

MYMONEYBANK
Banque
Durée
Depuis 01/08/2018
Lead Architect Big Data
Projet
DATAHUB : Refonte du système d’information MMB
Mission

Mise en place de l’architecture et des choix technologiques
Conception de l’architecture applicative
Mise en place de procédures et de normes dans l’exploitation de la plateforme
Conception et Développement des projets d’intégrations des données au sein du datalake DATAHUB.
Accompagnement des Data Scientists dans l’utilisation des outils de data science et de la préparation de la donnée
Mise en place de solution de datagouvernance ( classification, lineage de donnée, préparation et check des données ).

Technologies
AWS,S3, Ecosystem HADOOP HDP 3 , SCALA , JAVA, SPARK, KAFKA, HIVE LLAP , OOZIE , ATLAS , Terraform , ansible

Equipe
1 CP, 1 Architecte , 3 développeurs

Société Générale ( SGIB)
Banque
Durée
Depuis 01/10/2017 jusqu’à 30/06/2018
Architect Big Data
Projet
Travailler sur 3 projets au sein de la société Générale.
1) MIFID2_Best_Execution
2) GBIS Data Discovery
3) Architecture Datalake FCC
Mission

Mise en place de l’architecture et des choix technologiques
Accompagner les équipes de développements sur la mise en place des solutions.

Technologies
Ecosystem HADOOP HDP, JAVA, SPARK, KAFKA, HIVE, OOZIE

Equipe
1 CP, 1 Architecte , 3 développeurs

Autorité des Marchés Financiers
Banque
Durée
Depuis 01/02/2017
Lead Architect
Projet
ICY, le nouvel outil de surveillance que l’AMF commence à développer en interne, reposera sur des technologies de type « Big Data », qui permettent d’exploiter rapidement des données représentant des volumes importants et de natures diverses. L’AMF souhaite ainsi renforcer sa faculté d’examen en temps réel pour une plus grande réactivité, mais aussi améliorer la détection des abus de marché grâce à des outils d’intelligence artificielle comme l’apprentissage automatique (machine learning). Certains modèles de détection, pour les manipulations de cours par exemple, pourront être ajustés automatiquement avec ce type de technologie.
Mission

Mise en place de l’architecture technique
Mise en place de l’architecture applicative
Mise en place de procédures et de normes dans l’exploitation de la plateforme
Conception et Développement des projets d’intégrations des données au sein du datalake AMF.
Accompagnement des Data Scientists dans l’utilisation des outils de data science

Technologies
Ecosystème HADOOP HDP, AKKA, SCALA, JAVA, PYTHON, SPARK, KAFKA, RANGER, KNOX ELASTICSEARCH

Equipe
1 CP, 3 PO , 1 Architecte , 8 développeurs
Expériences

LCL
Banque
Durée
01/09/2016-31/01/2017
Expert Big Data Architecte
Projet
MISE EN PLACE D’UNE PLATEFORME BIG DATA AFIN DE REPONDRE AUX BESOINS DES EQUIPES MARKETING
Conception et Développement du projet DATA-LAYER au sein de
SAB(Service Analytics Big Data)
Mission

Elaboration de la Roadmap Big Data 2016/2017

Définition, construction, installation, tests et maintien de la plateforme Big Data
Gestion de l’intégration de nouvelles données dans la plateforme

Mise en place de procédures et de normes dans l’exploitation de la plateforme

Accompagnement des Data Scientists dans l’utilisation des outil...