CV/Mission de Développeur RStudio freelance

Exemple de missions de Copain Bertrand,
Développeur RStudio habitant la Seine-et-Marne (77)

• Architecte Solution Big Data et Data Science au sein d’ITIM /ASI

  Société Générale
  Jan 2018 - aujourd'hui

  • Conception, Mise en place et Diffusion du cadre d’architecture (Processus d’instruction, règles et Patterns)
  • Urbanisation du Data Lake Hadoop et AWS
  • Contribution à la mise en place et maintien de l’architectures des données
  • Contribution à la définition des stratégies technologiques Big Data du Groupe.
  • Etude et mise en place des pipelines d’ingestion est traitement de données
  • Mise en place des solutions de collecte et stockage des données sous HDFS et Cloud (AWS)
  • Etude des solutions techniques data science
  • Expertise technique sur les composants Big Data/Hadoop
  • Accompagnement des projets métier BDDF (Banque De Détail France de la Société Générale) et de leur transformation aux technologies Big Data
  • Conception architecture fonctionnelle, applicative et technique
  • Etude et veille technologique sur le Big Data et la Data Science
  • Etude comparative des solutions Big Date et data science, POC de nouveaux outils
  • Rédaction des Documents d’architecture technique

  Environnement: Hadoop (HDP et CDP), Data Science, DataIku, Moteur SQL (IBM Big SQL, Presto), Data Virtualization (Denodo, Dremio), Snowflake, Steaming (Kafka, Nifi, Spark), AWS, Scality, Dataviz

• Consultant Big Data au sein de l’équipe Digital Booster (DIL chez AXA)

  INTM (AXA TECH)
  Jan 2015 - Jan 2018

  L’équipe Digital Booster a pour rôle d'implémenter les projets Digitaux des partenaires AXA en favorisant la mise en œuvre des solutions de Cloud Privé et de Big Data

• Consultant Big Data,

  Itecor
  Jan 2015 - Jan 2015

  • Conception et mise en place d’un cluster HDP
  • Administration et maintenance du cluster (20 nœuds)
  • Collecte des données (Sqoop, Flume, Kafka) et stockage sous HDFS
  • Mise en place de l’analyse prédictive avec l’outil RapidMiner
  • Analyse des logs pour la maintenance applicative
  • Traitement de données Pig, Hive et Impala

  Environnement : Redhat Linux, Shell linux, Hadoop, Cloudera Manager, Cloudera Navigator, Coudera Entreprise, RapidMiner, Hadoop, Pig, Hive, HBase, Sqoop, Flume, Spark

• Chef de projet MOA

  Itecor (Archivages & Logistique), Locarchives
  Jan 2014 - Jan 2015

  • Management d’une équipe de 5 personnes pour l’étude et la conception de l’outil d’archivage et de gestion de la logistique (taille projet supérieur à 2000 h/j)
  • Pilotage et suivi de la réalisation par le prestataire en mode forfait
  • Gestion des charges, planning et ressources
  • Coordination et animation d’équipes (MOA, MOE et prestataire externe)
  • Animation comité projet interne et externe, participation au Copil
  • Résolution de problèmes et gestion de crise
  • Recueil et formalisation des besoins en termes d’impression sur l’ensemble du cycle logistique
  • Contribution à la recette fonctionnelle et des tests de performance (faisabilité, stratégie et pilotage)

  Domaine : Archivages numérique, Logistique, référencement et indexation Environnement : MS Project, Microsoft SQL Server 2012, Web services, IIS

• Consultant Big Data

  Wipro Technologie
  Jan 2013 - Jan 2014

  • Etude et mise en place d’une plateforme Big Data (Création d’un cluster Hadoop de 20 Serveurs, puis extension à 40 serveurs)
  • Etude capacitaire et dimensionnement de plateformes Big Data
  • Réalisation des POCs Big Data (Analyse des logs, détection de la fraude et intrusion, Churn, analyse sentimentale)
  • Traitement de données avec Hue, Pig, Hive et Impala
  • Ordonnancement des taches avec Oozie
  • Mise en place de la collecte des données multi source (Sqoop, Flume) et stockage sous HDFS
  • Etude d’opportunité et sélection des outils BI
  • Modélisation multidimensionnelle des données relationnelles
  • Réponses aux RFI, RFP et Due Diligence
  • Supports aux équipes commerciales et Veilles technologique

  Environnement : Redhat Linux, Shell linux, Hadoop, Microsoft CRM, SAP HANA/BI, SAP HANA/Cloud, Big Data (Pig, Hive, Hbase, Sqoop, Flume, Impala, Hadoop (HDP, CDH et MapR)), NoSQL, OpenERP, SQL Server

• Chef de Projet CRM

  Wipro Technologie
  Jan 2012 - Jan 2013

  Projet (SFR) : Incident Management (AMDOCS Clarify TT, CRM)
  Responsabilités
  • Management d’une équipe de 4 personnes pour réalisation maitrise d’œuvre dans le cadre de l’application de gestion AMDOCS Clarify TT, principale application de gestion des incidents chez SFR
  • Gestion des charges, planning et ressources
  • Coordination et pilotage avec les partenaires externe (MVNO, operateurs…)
  • Analyse et maîtrise des coûts, délais et risques
  • Contribution aux évolutions d’architecture technique et fonctionnelles
  • Études et proposition des solutions sur des projets complexes
  • Rédaction des spécifications fonctionnelles et technique
  • Rédaction de la stratégie de test et des cas de test
  • Suivi et coordination des phases de tests (VABF, VSR,)

  Domaine : Telecom, Incident Management, Change Management, CRM, data intégration, data management, data extraction Environnement : Unix, Windows, Web Services, XML, Java, SQL, Oracle, Amdocs Clarify TT, Informatica

• Responsable des études (BA11, SFR)

  Wipro Technologie
  Jan 2011 - Jan 2012

  • Management d'une équipe de 8 personnes (on site) dans le cadre d’une TMA SFR pour le Back office, bloc applicatif regroupant 20 applications dans 5 domaines (revenue management, moyen de paiements, Billings, éditique, revenue assurance), taille des projets supérieurs à 8000 h/j par an
  • Analyse et maîtrise des coûts, délais et risques
  • Animation et suivi des études techniques et fonctionnelles
  • Gestion des SLA, KPI, de contrat et de la relation avec éditeur
  • Contribution à la mise en place de l’architecture technique des flux de données
  • Contribution aux évolutions d’architecture technique et fonctionnelles
  • Rédaction des spécifications fonctionnelles, technique et de la stratégie de test
  • Transfert de connaissance aux équipes (offshore)

  Domaine : Telecom, Revenue Management, Moyen de paiements, Billings, Editique, Revenue Assurance, Vaucher management Environnement : Unix, Windows, Web Services, XML, Java, SQL, Oracle, SQL Server, Datastage, Informatica, Talend, BO, CFT, C, MQSeries, Corba, IN, IVR, MPS, BRM, SAP, PCI DSS, Flux

• Chef de projets moyens de paiement (BA11, SFR)

  Wipro Technologie
  Jan 2011 - Jan 2011

  • Management d'une équipe de 3 personnes (on site) dans le cadre d’une TMA SFR pour le Back office, bloc applicatif regroupant 20 applications dans le domaine des moyens de paiement, taille des projets supérieurs à 1000 h/j par an
  • Planification des projets et des ressources (offshore et on site)
  • Etudes et proposition des solutions techniques et fonctionnelles dans les domaines des moyens de paiement (SEPA, PCI DSS…)
  • Rédaction des spécifications fonctionnelles et technique
  • Contribution à la mise en place de l’architecture technique des flux de données
  • Développement des flux de données issues des différents systèmes opérationnels
  • Transfert de connaissances à l’offshore

  Domaine : Moyen de paiement, Intelligent Network, SEPA (SCT, SDD,), Environnement : Unix, Windows, Web Services, XML, Java, SQL, Oracle, CFT, C, MQSeries, Corba, IN, IVR, MPS, SAP, PCI DSS, Flux, PL/SQL

• Sogeti France TélécomContent Billings, Orange France
  Jan 2008 - Jan 2011

  Projets FusionWorks, Data and Content Billings, Orange France
  Responsable du domaine fonctionnel
  • Etudes fonctionnelles de plusieurs versions applicatives.
  • Développement des flux de données issues des différents systèmes opérationnels
  • Contribution aux études réalisées par les experts Openet et l’équipe Package
  • Gestion de la relation fournisseur (trois prestataires externe).
  • Coordination des activités de l’équipe sur les aspects paramétrage fonctionnel et technique.

• Lead DevOps / Lead Big Data Ingénieur

  aujourd'hui

  • Conception et mise en place de cluster Hadoop Multi tenant (distribution Cloudera)
  • Administration des clusters Big data (4 clusters, plus de 300 nœuds)
  • Mise en place du suivi et du monitoring du cluster via CM, ELK et Zabbix
  • Gestion et optimisation des ressources du cluster
  • Support Niveau L3
  
  Data engineering
  • Contribution à la mise en place et maintien de l’architectures des données
  • Conception et déploiement des applications Big Data
  • Migration DWH vers le cluster Hadoop
  • Mise en place des flux d’alimentation de données dans HDFS via diverses sources
  • Collecte des données (SFTP, Sqoop, Flume, Kafka) et stockage sous HDFS
  • Mise en place des procédures de chiffrages et déchiffrages des données dans le data Lake
  • Mise en place des chaines de traitement ordonnancées de gros volume de données
  • Lead technique sur les projets Big Data

  Environnement : Redhat Linux, Shell linux, Hadoop, Cloudera Manager, Cloudera Entreprise, Cloudera Navigator, Ansible, Spark, Py Spark, RStudio, DataIku, R, Python, Impala, Pig, Hive, HBase, Sqoop, Flume, Kafka, ELK, Kerberos, LDAP, oozie, Tivoli, Ansible, rundeck, ServiceNow