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Expérience professionnelle

En Entreprise
04/2017-Présent
Collaborateur de recherche au LIG équipe SLIDE , Grenoble, France.
Travail pour acquérir une expérience pratique en data mining pour décrocher un poste de data scientist.
Analyse d'une base de tickets de caisse avec Spark et Scala pour comprendre le comportement des clients
du supermarché dé nition de descripteurs et métriques pertinents, algorithme top-k, séries temporelles.
04-07/2014
Ingénieur à GIPSA-lab, Grenoble, France.
4 mois
Travail pour un projet européen Comparaison des capacités de séparation de données hétérogènes de trois
algorithmes GEVD, IVA et décomposition tensorielle en utilisant conjointement des données encéphalo-
graphiques EEG et oculométriques, présentation de la solution opérationnelle tensorielle à des con-
férences du projet fait avec Matlab .
04-09/2013
Stagiaire de Recherche à Mech Sense, Aalborg, Denmark.
6 mois
Thèse de Master Mise en place d'une méthode de catégorisation automatique de données EEG en milieu
clinique par l'extraction de descripteurs et la classi cation des données avec un algorithme SVM, étude de
corrélations, déploiement d'un pipeline de prétraitement des données EEG pour le groupe, création de GUI
pour permettre l'analyse de ce type de données à du personnel non expérimenté fait avec Matlab .
05/2012-08/2012
Stagiaire Développeur à Comarch R&D, Grenoble, France.
16 semaines
Amélioration de l'outil de découverte pour le management de réseaux en intégrant dans un script en Java,
des requêtes écrites en Lua appris de zéro pour récupérer des informations sur les machines du réseau.
À l'École Centrale de Nantes
03-04/2013
Projet Académique Implémentation et adaptation d'une méthode de prédiction statistique bayésienne
1 mois
développée par un doctorant pour isoler les données relatives à un foetus à partir de celles d'une femme
enceinte, création de GUI pour lancer aisément l'algorithme en changeant les paramètres fait avec Matlab .
10/2012-03/2013
Projet de l'option professionnelle R&D Choix d'un logiciel de reconnaissance optique de caractères OCR
7h par semaine
et développement de méthodes de prétraitement d'images de textes angle optimal de rotation, sueillage de
l'histogramme pour améliorer le nombre de mots reconnus après passage dans l'OCR fait avec Matlab .

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