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Photo de Saif, Product Owner Data science

Saif Product Owner Data science

CV n°200308S002
Études et formations

Compétences

Programmation
• R, Spark, Python
Statistiques
• Machine learning: Clustering,
Classification, régression,
réseaux de neurones…
• Geo-statistiques
DataViz
• ggplot/ Leaflet / MapGL/
Superset / Tableau sotware
Bases de données
• SQL / NoSQL
Bigdata
• Azure datalake
• Spark
• Databricks platform
SIG & Bâtiments
• QGIS
• Autocad / BIM

Product management
• AGILE (scrum)
• RICE metric
• Azure DevOps
Communication
• Conférences internationales
• Publication d’articles
scientifiques

Langues
Français Courant
Anglais Courant
Arabe Courant

Formations

2013
2016
Thèse de doctorat en Géomatique (Université de Grenoble, France)
Laboratoires: IGE (Géoscience) & PACTES (Géographie)

2011
2013
Master Psychologie Environnementale (Université de Nîmes, France)
Statistiques, Collecte et analyse de données

2005
2011
Diplôme d’Architecte
(Ecole Nationale d’Architecture et d’Urbanisme, Tunis)
Conception et modélisation spatiale
2005 Baccalauréat en Mathématiques

Expériences professionnelles

Expériences

2018
2019
Product Owner/ Responsable Data science (Openfield, Paris)
OPENFIELD est un éditeur de logiciel spécialisé en Location Intelligence
• Conception de produit Data Analytics: définition des features et suivi
de la roadmap en fonction des besoins clients
• Responsable de l’équipe Data
Projets / Réalisations:
• Bâtiments connectés: Déploiement d’une solution d’optimisation
d’occupation des espaces de bureaux (Clients: Engie, Icade…)
• Traces Wifi: Industrialisation de solution d’analyse d’affluences et de
parcours visiteurs (Clients: Altarea cogedim, Hammerson, SNCF, VIPARIS…)

2017
2018
Data scientist (Openfield, Paris)
• Réalisation de POCs data science: développement, prototypage, et
reporting.
• Conseils scientifiques, publication et documentation des travaux
Projets / Réalisations:
• Workspace: Qualification des données brutes, détection d’anomalies,
définition de mesures d’occupation des espaces....
• Retail: Analyse des traces wifi et détection des patterns de
déplacements, classification des trajectoires et profilage des visiteurs
• Privacy: Anonymisation des trajectoires

2016
2017
Data scientist CNRS, Grenoble
Analyses statistiques de l’exposition aux risques d’inondation; Réseaux
bayésiens, géostatistiques, modélisation probabiliste…

2013
2016
Data Scientist - (Institut Géosciences et Environnement, Grenoble))
Développement d’un outil de simulation pour évaluer l’exposition des
mobilités aux risques d’inondations des routes
• Gestion des données: Collecte et croisement de différentes sources
de données socio-environnementales (recensement, trafic routier,
précipitation, mobilité, entretiens sociologiques, cadastre…)
• Analyse textuelle: Analyse des données issues des entretiens semidirectifs
• Analyses spatiales classification des séquences d’activités, prédiction
des déplacements, qualification de l’exposition
• Modélisation et simulation des processus de prise de décision