Enjeux : La Banque En Ligne de BNP Paribas accorde une place centrale à la Voix du Client. Le suivi de celle-ci passe par le recueil de données d’enquêtes restituées, au plus vite, sous forme d’indicateurs et de visualisations. Une grille de performance, produite mensuellement, permet l’évaluation des différentes mesures de production de la Banque En Ligne.
Automatisation des reportings Voix du Client et performance :
Processus de recueil des différentes sources et modélisation
Construction des indicateurs de pilotage (définition et formules de calcul)
Export automatisé des résultats dans des modèles de présentation
VALEUR AJOUTEE
Optimisation des temps de traitement pour la mise à disposition des rapports statistiques (passage d’1 ETP à 2 jours)
Stabilisation des données référentielles
Aide à la performance des méthodes d’exploitation des données (formations internes)
Réduction des coûts BI
Suivi qualité sur un centre de production
Direction du Projet Interministériel Contrôle Automatisé – 4 ans
Enjeux : L’Etat a lancé en 2003 un important projet de sécurité routière, basé sur des équipements automatiques. Les indicateurs de performance de ces équipements doivent être mis à jour quotidiennement pour prévenir tout disfonctionnement.
Maintenance évolutive et corrective du portail statistique :
Livraison des packages d’intégration de données
Recettes technique et fonctionnelle des livraisons
Contrôles de cohérence des données entre les différents environnements
VALEUR AJOUTEE
Optimisation des temps de traitement pour la mise à disposition des rapports statistiques
Détection des incohérences avant mise en ligne des restitutions
Interaction avec l’équipe administratrice des bases de données
Performance financière
Prévision d’activité et optimisation du taux de transformation
Direction du Projet Interministériel Contrôle Automatisé – 2 ans
Enjeux : L’Etat a lancé en 2003 un important projet de sécurité routière, basé sur des équipements automatiques. Des ajustements sont nécessaires à leur optimisation et l’étude des données permet de détecter des leviers d’action.
Etudes ad hoc et projets d’analyse :
Modélisation de la courbe de vie d’un équipement de terrain fixe
Segmentation du parc des équipements de terrain
Prévision des volumes d’activité selon la saisonnalité du trafic routier
VALEUR AJOUTEE
Identification des critères de performance pour des équipements de terrain
Optimisation de 5 points du taux de transformation infraction / contravention
Restitution mensuelle des résultats au Comité de Pilotage du Ministère des Transports
Performance financière
Enjeux : La SNCF dispose d’une branche d’activité dédiée au transport ferroviaire de marchandises. La constitution des convois et leur parcours sont des variables fondamentales dont le suivi participe au redressement économique et au développement de cette activité.
Réalisations :
Création de nouveaux flux d’alimentation
Maintenance évolutive des hypercubes décisionnels
Automatisation des rapports de suivi
Rédaction d’une documentation technique et fonctionnelle
Développement d’un POC Excel PowerPivot
VALEUR AJOUTEE
Croisement de sources multiples pour l’optimisation du taux de remplissage des wagons
Documentation technique de l’infrastructure décisionnelle
Veille technologique et force de proposition sur la BI Self Service
Performance DSI
Enjeux : Les acteurs du monde du meuble et de la maison (IKEA, Conforama, Leroy Merlin…) se fédèrent au sein d’un institut d’études recueillant les données du secteur ainsi que les principaux indicateurs macro-économiques. Devant l’augmentation du volume d’informations, en particulier au travers de l’Open Data, il devient nécessaire d’en structurer et d’en automatiser le recueil et la restitution.
Réalisations :
Identification des indicateurs macro-économiques disponibles (Open Data)
Conception de l’interface de recueil des données de secteur et du modèle de données sous-jacent
Traitement des données d’enquêtes de conjoncture
Expertise statistique sur la constitution des échantillons d’enquêtes et le traitement de verbatim
VALEUR AJOUTEE
Interface entre le besoin fonctionnel des utilisateurs et l’équipe de développement
Automatisation des tâches de recueil de données et de reporting
Méthodes multivariées d’analyse de données et typologie des répondants d’enquêtes
Performance Globale
Enjeux : L’émergence de la data dans l’entreprise crée un besoin de formation des personnels non spécialistes de la data. Il faut ainsi leur procurer des méthodes et outils efficaces pour le traitement et l’analyse statistique des données.
Formations à la BI Self Service :
Stages inter-entreprises Microsoft Power BI (~20 jours par an)
Déploiement en entreprises :
1. Ingenico (terminaux de paiements bancaires)
2. SFR
3. 3 Suisses
4. Takasago (matières premières pour la parfumerie)
5. Teva Pharmaceutical Industries
Formations aux méthodes statistiques et de datamining :
Stages inter entreprises sur la modélisation statistique et le scoring (~20 jours par an)
Déploiement en entreprises :
6. Saint Gobain (production, transformation et distribution de matériaux)
7. Google France
8. Thalès Group (électronique pour l’aérospatiale, la sécurité, la défense et le transport)
9. Thelem Assurances
10. Presstalis (espaces diffuseurs de presse)
Formation à la Maîtrise Statistique des Procédés (Six Sigma) :
Mise sous contrôle et calcul des capabilités machine et procédé
Auprès des entreprises :
11. SKF (équipements rotatifs)
12. Johnson Controls Automotive (sièges automobiles)
13. Moulinex (groupe SEB – électroménager pour la cuisine)
14. Gerflor (revêtements de sol pour particuliers et professionnels)
15. Messier Bugatti Dowty (fonctions d’atterrissage et de freinage pour aéronefs)
Formation aux fondamentaux du Big Data :
Stages inter-entreprises à destination des responsables webmarketing, responsables digitaux, directeurs commerciaux et responsables de la relation client (~10 jours par an)
VALEUR AJOUTEE
Approche pragmatique au travers d’exemples inspirés de situations professionnelles
Développement de l’autonomie des participants
Accompagnement pour le suivi des projets initiés en formation
Enjeux : Le décisionnel d’entreprise se complète maintenant d’une approche où l’utilisateur métier est à même de produire ses propres indicateurs et tableaux de bord, à l’aide des outils de Business Intelligence Self Service. Parallèlement, l’émergence des langages open source d’analyse statistique encourage à la migration.
BI Self Service :
Château d’eau : tableau de bord d’analyse de l’élasticité du prix
Kering : import et consolidation des grilles tarifaires pour le service achat facilitant la prise de décision
Procter & Gamble : construction des indicateurs de performance de la force de vente
RAJA : analyse des enquêtes de satisfaction client et optimisation des processus de contrôle de gestion
Pepsico : contrôle de gestion des ventes des différentes marques du groupe
Business Analytics :
Cdiscount : scoring risque de fraude et RFM (Récence Fréquence Montant)
Arkea : migration des macros SAS vers le langage R
ANPP : prévision par séries chronologiques des volumes d’import-export pommes et poires
CNH Industrial : modélisation des durées de vie de véhicules utilitaires de location
Disneyland Paris : analyse des ventes et optimisation des linéaires des boutiques présentes sur le parc
VALEUR AJOUTEE
Formalisation des processus métier au travers de la modélisation des données
Choix de la solution technique la plus appropriée (rapport coût bénéfices)
Force de proposition pour la définition des indicateurs et le choix des algorithmes d’analyse
Enjeux : Le pôle Risques, Santé, Sécurité d’Engie est en charge du reporting mondial des absences liées à l’accidentologie au travail. Les différentes Business Units reportent leurs données au travers d’un formulaire SharePoint. Deux niveaux de restitution sont attendus : le niveau mondial (consolidation complète) et le niveau BU, celles-ci pouvant repartir d’un modèle existant ou créer leur propre rapport.
Réalisations :
Consolidation des données dans un modèle de restitution
Construction des formules de calcul des indicateurs
Formation des utilisateurs à la création autonome de nouveaux rapports
VALEUR AJOUTEE
Programmation de la connexion Power BI aux listes SharePoint Online
Mise en place d’un modèle de rapport déclinable selon les entités