Abderrahim - Formateur BIG DATA

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

ORANGE
Lead Data Science/DATA SCIENTIST / AI ENGINEER / Coach Big data
Février 2018 - poste actuel

Contexte
Formateur Big data et machine learning / data Scientist / AI ENGINEER , NLP , IMAGE RECOGNITION, la maintenance prédictive.

Responsabilités / tâches

⦁ Encadrement d’un équipe de data scientiste
⦁ formateur Big Data ( ecosystem Hadoop et Spark)
⦁ Gestion de référentiels data center (utilisation CNN et YOLO V2)
⦁ la maintenance prédictifs ( prédire les pannes des disques dure via les metrics SMART ) ( utilization Random foreste)
⦁ Assurer la formation des ingénieurs en Machine Learning
⦁ Organisateur du Hackathon interne sur l’intelligence artificielle
⦁ mettre en oeuvre une plateforme data science, AI ( AUTO ML ,ACUMOS AI)
⦁ Développement d’un moteur de conversion de voix en text « speech to text  »
⦁ Création d’un Chatbot avec NLP /NLU et utilisation des Réseaux de neurons RNN.
⦁ Reconnaissance d’objets dans les flux vidéos
⦁ Corrélation d’alarmes des logs de serveur type Apache, Nginx pour la prédiction des pannes.
⦁ Développement d’un pipeline en python avec Kafka, spark streaming pour parser les logs de sécurité type « ProxySG » sur elasticsearch.
⦁ Développement des scripts python pour le nettoyage des données
⦁ Création des Dashboard Kibana et manipulation des données indexés sur elasticsearch.
⦁ Création des workflows Oozie pour la coordination et Schedule les jobs.
⦁ Création des requêtes Hive HQL pour loader et traités les données brutes de HDFS
⦁ Mise à jour des données sur elasticsearch via SparK ETL
⦁ Méthodologie Agile Scrum

Environnement technique et fonctionnel
⦁ Hadoop Hortonworks HDP 2.6 , HUE , Oozie , SPARK ,KAFKA
⦁ Python, pyspark
⦁ TensorFlow , Keras , TFlearn
⦁ Travail en méthodologie agile Scrum
Système Unix CentOS , ubuntu

FORMATEUR OCCASIONNEL ( CLIENTS : NEXT-CHALLENGE, M2I-FORMATION)
⦁ Framework Hadoop et eco-système big data ( hive , impala , sqoop , CDAP , kafka …)
⦁ Spark developer (distribution Cloudera,hortonworks )
⦁ introduction au big data
⦁ concevoir et piloter un projet en big data
⦁ formation en machine Learning
⦁ Google Cloud Plateforme







Devoteam
Consultant Big Data & DATA SCIENCE
juillet 2017 – Janvier 2018
Contexte
Consultant BIG DATA et data Science.
Responsabilités / tâches
⦁ Etudes de faisabilité d’une architecture data Lake sur les différents providers du Cloud OVH, GCP, AWS et AZURE
⦁ Etudes des algorithms de la maintenance prédictive pour un systèmes d’informations.
Environnement technique et fonctionnel
⦁ Hadoop Hortonworks HDP 2.6
⦁ GCP,AWS,Azure,OVH
⦁ Études les types de stockages dans le cloud
⦁ Python, pyspark
⦁ TensorFlow , Keras , TFlearn
⦁ Travail en méthodologie agile Scrum
Système Unix CentOS , ubuntu,RedHat


FITEC
Consultant Big Data & DATA SCIENCE
Juillet 2017 à Octobre 2017
Contexte
Consultant BIG DATA , réalisation d’un PoC comparateur de prix E-commerce en utilisant les réseaux de neuron et Word2vec et GLoVe
Responsabilités / tâches
⦁ Définition du cahier des charges (cible, architecture, outils)
⦁ Mise en place d’une architecture SMACK
⦁ Installation et configuration d’un cluster Hadoop Cloudera CDH 5 .12, Hortonworks HDP 2 .6
⦁ Récupération continue de données (tweets) via ELK et en python avec Scrapy, NUTCH, Frontera, heritrix
⦁ Injection des données dans Hadoop HDFS, MongoDB et CASSANDRA
⦁ Développement d’un module d’analyse de sentiments via SparkML (Programmation Pyspark et Tensoflow)
⦁ Statistiques avec R et Spark
⦁ Gestion de projet en mode Scrum
Environnement technique et fonctionnel
⦁ Hadoop Cloudera CDH5.12 , Hortonworks HDP 2.6
⦁ Spark-ML, Spark Mllib (bibliothèques Spark)
⦁ Scala, Python, pyspark
⦁ Panda, scikit-learn, NLP, NLTK, TextBlob (bibliothèques Python)
⦁ TensorFlow , Keras , TFlearn
⦁ Scrum (méthode Agile)
⦁ Système Unix CentOS, ubuntu,RedHat



HUAWEI TECHNOLOGIES
Ingénieur télécom et R&D
Sept 2016 à Mars 2017

Contexte
Accompagnement Client SFR pour l’amélioration de la qualité de service de son réseaux mobiles et participation au développement d’un patch logiciel avec la R&D de HUAWEI, utilisations des algorithmes d’optimisations.

Responsabilités / tâches
⦁ Développement d’un patch logiciel avec la R&D.
⦁ Formation des consultant sur l’environnements Nokia
⦁ Intégration test et validation du patch développer.
⦁ Collecte des statistiques et analyse des données afin d’identifier les problèmes.
⦁ Création, activation des plans de configuration en XML.
⦁ Suivi quotidien des problèmes liés aux équipements et affectant la QoS
⦁ Changement des paramètres d’optimisation afin d’avoir des meilleurs résultats sur les KPI’s (changement une fréquence et paramétrages radio, ajouter des relations de voisinage, Tilt ...) pour les 3 Technologies.
⦁ Manipulation des outils « software » de l’OSS Netact Nokia et M2000i HUAWEI pour l’ajout des cellules voisines et la modification de paramétrages.
⦁ Troubleshooting des problématiques et incident réseaux

Environnement technique et fonctionnel
⦁ Programmation Java et Python
⦁ Système Unix Redhat Entreprise
⦁ Base de données Oracle
⦁ Scripting Shell et automatisation de tache
⦁ XML et CSV parsing
⦁ Gestion de projet
⦁ Réunion clients
⦁ Formation
⦁ Créations des procédures et méthodes de travail























Ericsson
INGENIEUR RESEAUX ET TELECOM OPTIMISATION
Mars 2014 à Septembre 2016

Contexte
Dans le cadre de la modernisation de réseaux d’ORANGE, j’ai participé à l’intégration de la nouvelle technologie d’Ericsson et pour le projet de Bouygues Télécom j’ai développé une application en C# pour l’intégration des Sites LTE 4G. j’ai travaillé aussi dans divers projets de validation software et dans l’optimisation.  Département CD-RAN intégration et Validation Ericsson France utilisations des algorithmes d’optimisations.
Responsabilités / tâches

Projet d’optimisation :
⦁ Développement d’une application en C# pour injection massive de paramétrages Sur le réseau via une BASE ORACLE.
⦁ Développement de script de Python pour updates des bases de données et injections des fichiers de configurations.
⦁ Création, activation des plans de configuration en XML.
⦁ Intégration test et validation de l’application.
⦁ Suivi quotidien des problèmes liés aux équipements et affectant la QoS
⦁ Collecte des statistiques et analyse des compteurs.
⦁ Manipulation des outils de l’OSS netact Nokia et M2000i HUAWEI pour l’ajout des cellules voisines et la modification de paramétrages.
⦁ Troubleshooting des problématiques et incident réseaux.
Projet de validation software :

⦁ Test est activation le palier de software Multipoint A interface et multipoint Gb
⦁ Configuration et validation de la feature MO-BSS
⦁ Création et vérification des associations entre le BSS et MSS.
⦁ Création des sites Radio packet-Abis sur la BSC avec des différentes fréquences SFR et BYT.
⦁ Analyse des traces de tests avec Wireshark.QXDM,NEMO
Projet d’intégration :

⦁ Développement d’une application d’automatisation de génération de fichiers d’intégration des équipements Radio Ericsson
⦁ Intégration et mise en service des équipements Ericsson dans le cadre du swap pour ORANGE France.
⦁ Mise à jour des rapports de swaps et d’intégration.
⦁ Trouble shooting des équipements Ericsson toutes technologies.
⦁ Manipulation des outils Ericsson, X-parameter, EFO (Ericsson frequency optimizer)
⦁ Ericsson RAN ANALYZER,Ericsson,CELL OPTIMIZER,COMMUN,EXPLORER,RAN Configuration Manager.
Livrables

- Applications en C# pour la générations de fichiers de configurations automatiques
Environnement technique et fonctionnel
⦁ Matériel : OSS E///, RBS, NODE BAIES, RNC, BSC, outils d’intégrations

⦁ Systèmes : Moshell, AMO, UNIX,Winfiol,Excel, plateforme AXE,EGEM2.

⦁ Langages : XML, JSON, C#(Csharp), Python.
⦁ Réseaux : radio d’accès 2G,3G.






NOKIA
INGÉNIEUR SUPPORT TELECOM et OPTIMISATION
MARS 2012 à Septembre 2013


Contexte

Support réseaux radio mobile, traitements des tickets d’incidents de clients, coordination et management le projet d’intégration 3G, utilisations des algorithmes d’optimisations.

Responsabilités / tâches

⦁ Software update and upgrade 2G/3G RG10 & RG20 , RU20, WBTS MP4.1
⦁ Développement des scripts et macros HIT” langage machine Nokia “
⦁ Intégration, installation, mise en service et entretien des équipements radio « RNC IPA 2600, FLEXI BSC ».
⦁ Swap des équipements 2G/3G.
⦁ Paramétrage des sites radio « FLEXI MULTIRADIO BTS, WBTS ».
⦁ Responsable des sous-traitants de déploiement des sites radios.
⦁ Coordination entre chefs de projets et le client.

Environnement technique et fonctionnel
⦁ Materiel: OSS NOKIA NETACT , WBTS NOKIA NODEB, FLEXI BTS (SYSTÈME MODULE RF Module RNC ,BSC , les outils integrations.

⦁ Systèmes : System Nokia IPA2600 , DX200 , UNIX,OMS HP(solaris)

⦁ Langages : XML,C et C++, HIT.

⦁ Réseaux:radio d’accès 2G,3G, switch CISCO.