Faidi - Architecte AMAZON AWS

Ref : 190408Z001
Photo de Faidi, Architecte AMAZON AWS
Compétences
AWS CloudFormation
Expériences professionnelles
  • RÉFÉRENCES LES PLUS RÉCENTESAMAZON WEB SERVICES – (DEPUIS JANVIER 2019)Solutions Architect
    Organiser des ateliers techniques et conseiller les clients sur les décisions architectur a les et stratégiques en matière de TI.
    ●Saisir et partager des connaissances avec une communauté plus large d'architectes de solutions
    ●Informez les clients de toutes tailles sur la proposition de valeur d'AW Setparticipezà desdiscussion sap profondies sur l'architecture pour s’assurer queles solutionssont conçues pour un déploiement réussi dans le cloud.
    ●Organisez des sessions de formation uniques et multiples pour transférerles connaissancesauxclients qui envisagent ou utilisent déjà

    AWS​.SWISSLIFE - ( DE SEPTEMBRE 2019 - DÉCEMBRE 2019) “MISSIOND'EXPERTISEPONCTUELLE”Expert Cloud (AWS) et Devops
    ●Accompagnement des équipes internes pendant la phases d’adoption du cloud et sensibilisation auxbonnes pratiques du Cloud AWS (Sécurité, optimisation des coûts, fiabilité, Scalabilité,automatisation)
    ●Conception et mise en place de la chaîne de déploiement continue CI/CD (Jenkins HA, Ansible,CodeCommit)
    ●Développement de templates Cloud Formation
    ●Automatisation de la création des OS de base sur la plateforme AWS en format AWS AMI,préinstallation de toutes les dépendances
    ●Conception de solutions de centralisation des logs
    ●Conception et automatisation de solution

    BastionSOCIÉTÉ GÉNÉRAL – (SEPTEMBRE 2017 - SEPTEMBRE 2018)Architecte Cloud AWS/ Big Data ( Hortonworks)Périmètre Cloud Public(AWS) /Big Data( Hortonworks)
    ●Accompagner les projets dans une démarche Cloud FirstetdesignerdessolutionsBigdata,microservices, automatiquement scalable
    ●Orchestration et automatisation des déploiements et la mise en place des architectures
    ●Porter l’offre des environnements éphémères(copie de la prod) dans le cloud AWS Big Data
    ●Auditer les projets existants.
    ●Gérer plusieurs VPC et assurer la cohérence de communications (peering
    )●Evangélisation et sensibilisation des équipesprojetpourmigrerverslecloudetl’adoptiondesbonnes pratiques
    ●Alimentation du catalogue des services via l'expérimentation la mise à disposition de nouveaux services
    ●Construire et structurer l’offre de services
    ●Mise à disposition des environnements en mode as a service via une démarche devops CI/CD
    ●Migration des projets onPrem vers le cloud PublicPérimètre Cloud Privé /Big Data (Hortonworks
    ●Gérer les habilitations des équipes projets et gestion de la multi-tenant de la plateforme Big Data
    ●Gérer la gouvernance et l’évolution des matrices de sécurité ainsi que la
    ●Participer à l’évolution de la plateforme big data on-premise et qualification des nouvelles solutions
    ●Conception et
    implémentation des fonctionnalités de sécurité avancées de laplateformeHadoop(HDP)Périmètre DevOps
    ●Contribution aux projet Devops open source ANSIBL Eviale développement de nouveaux module permettant l’automatisation d’administration hadoop et la distribution Hortonworks
    ●Automatisation de déploiement de plateforme Hadoop hautement sécurisé
    ●Automatisation de l’administration et de l’intégration
    ●Mise en place de Pipeline d'intégration déploiement en continue

    ORANGE BUISNESS SERVICE (CLOUD PROVIDER) – (OCTOBRE 2016 À NOVEMBRE 2017)Architecte solutions Cloud / Big Data Accompagner OBS pour mieux répondre aux besoins de ses clients et amélioration continue des services Cloud D’OBS
    ●Architecture Cloud avant-vente-Etude des besoins des clients d’OBS et de leurs attentes vis-à-vis d’une plateforme Cloud-Proposition de solution pour l’hébergement des actifs des clientsau sein d’un Cloud privé répondant à certains besoins sur mesure-Rédaction de HLD, Service description, et présentations de comparaison de solutions
    ●Architecture de Services Cloud/Big Data-Accompagner le clients d’OBS et leurs équipes projets à monter leur plate formesBigdatade bout en bout.-Conseiller les équipes projetd ansladéfinitiondu besoin,définition de la cible,choix des solutions, cadrage de besoin fonctionnel...-Proposer des solutions dans le cloud privé, hybride et public-Etude des nouveaux services à ajouter au catalogue du Cloud privé OBS-Identification des cas d’usages-Rédaction desHLD(Document d’architecture)des services et de leurspatternsselonlescas d’usage et classes de services-Description commerciale des services (SLAs, engagements, RACI, etc.)

    DHL-POSTIZY – (SEPTEMBRE 2013 À SEPTEMBRE 2016)
    Full Stack Developer et Aws Cloud engineer Définition et mise en place et évolution d’une solution de livraison de colis e-commerce le soir surrendez-vous (via ChatBot)-Définition de l’architecture de bout en bout-Mise en place d’architecture automatiquement scalable, avec une optimisation des coûts-Analyse et spécification des besoins des partenaires-Donner l’appui technique à l’équipe commerciale, pendant les réunions de partenariats
    -Choix technologique et Définition d’une solution technique adaptée aux besoins de nouveaux partenaires-Suivre le projet de la réalisation jusqu’à la livraison-Développement et Intégration (tests unitaire, tests intégration)-Déploiement et administration Cloud AWS-Faire évoluer l’architecture de la plateforme-Gestion de Projet en Méthode Agile Scrum-Rédaction documentations techniques-élaboration d’algorithmeres semblant à l’algorithme du voyageur commerçantbasésurdesdes données de localisations récoltées en temps réel, avec plusieurs contraintes...
    ●Développement-Développement Fullstack (Web, Mobile, API REST)
    ●Environnement technique-Backend : Nodejs, MeteorJS, Javascript/ES5 /ES6, API REST-Frontend : AngularJS, CSS, Ionic,HTML, Blaze-Base de données : MongoDB-Déploiement : AWS, EC2, S3, Ubuntu 14.04, lambda, API ENDPOINT-Continuous delivery / Continuous developpement: Ansible, Jenkin

Études et formations
  • COMPÉTENCES FONCTIONNELLES
    ●Management et animation-Animation d’équipe-Animation Workshop-Formations
    ●Expertise sectorielle-Grande Distribution-Télécommunication-Assurance-Banque
    ARCHITECTE RÉFÉRENT
    ●Architecte référent et avant vente solution IBM IDR○Solution IBM de réplication de données entre base de données Hétérogène y compris hdfset Kafka , en se base sur la Capture data change .
    ●Architecte référent Solution Zerto○Solution de réplication datacenter vers le cloud en se basant sur les échanges I/O des Vmsavec l’hyperviseur, pour assurer un RTO optimal et un RPO de quelques minutes.
    ●Enseignant Intervenant à l’université Paris EST Marne La Vallée (UPEM) (modules ArchitecturesCloud et Big data)
    COMPÉTENCES MÉTHODOLOGIQUES ET PROJET
    ●Cycle projet : Cycle en V, SCRUM
    ●Outils projet :JIRA, URweb (Orange), Confluence Git, SVN, Trello
    ●Modélisation :Viseo, Emf (Eclipse modeling framework), Cloudformation Designer
    COMPÉTENCES TECHNIQUES ET SOLUTIONS
    ●Cloud Computing :-AWS Certified Solution Architecte-AWS Certified Developer-AWSEMR,KinesisFirehose,Redshift,S3,Aurora,RDS,AWSLambda,AWSStepFunctions, SWF-Azure-IBM Bluemix
    ●Microservices:-Kubernetes-Docker-Azure container-AWS ECS
    ●CI/CD (continuous Integration continuous delivery):oANSIBLE ​( contributeur au projet open source)oJenkins, Git, AWS CodeCommit, AWS Code Build, AWS Code DeployoCloudFormationoAzure ressources manager
    ●Big Data-Hortonworks, Cloudera IBM BigInsights​ (Certification Hadoop Foundations levels 1 et 2)-Hadoop,HDFS,Yarn-Spark-Kafka-Ranger-Hue-Oozie
    ●SécuritéoKerberosoLdap
    ●Systèmes :-Linux-Windows-Mac OS
    ●Stockage et sauvegarde :-AWS S3-CEPH-Scality-NetBackup-Zerto-SRM-Azure datalake store, blob store
    ●Base de données :-Mysql, PostgreSQL-MongoDb-DynamoDB-Redis-Cassandra-ELK
    ●Serveur d’application :-Apache-Tomcat,-NodeJs
    Web Services :-REST-SOAP-AWS API Endpoint, Lambda
    ●Langage de programmation :-JAVA-C++/C-Javascript-PHP(Symfony 2&3)-Python,Shell-NodeJs-AngularJS-HTML-CSS-JQUERY

    FORMATIONS
    ●2017 : Certified Amazon (AWS Solution Architect) (1 semaine)

    ●2016 : Big Data university IBM Biginsights (e-learning) (1 mois)

    ●2013 : Master en analyse et traitement des données U.Paris V ( Régime entrepreneur)

    LANGUES
    ●Anglais : Courant
    ●Italien : Notions de base

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