Médoune - Business Analyst C

Expérience professionnelle

Formations
Septembre 2019
• Formation MSBI: SQL Server, SSIS (intégration de données), SSAS (les Cubes), SSRS (reports)
Aout 2019
• Développement .Net Core : Microsoft Visual Studio 2019, ASP.NET - .NET Core - C# , python

CDC Habitat Montpellier
Octobre 2019 - Maintenant (En freelance)
Développeur BI / Support utilisateurs
Contexte : Dans le cadre de la lutte contre le blanchiment d’argent et le financement du terrorisme (LCBFT),
j’étais chargé de contribuer à la mise en place d’un programme de criblage et de scoring des nouveaux clients
par rapport aux listes Dowjones
Missions :
• Intégration des données avec Dataiku
• Développement d’application webservice avec NodeJS et maintenance de l’API REST.
• Extraction de données avec SQL server ou DB2
• Conception et mise en place de scripts pour une alimentation automatique de la base de données d’application
• La réalisation de tests fonctionnels et techniques de flux (intégration et analyse de fichiers plats, XML, etc.)
• Réaliser les tests et la recette des applications
• Surveillance de la plateforme de production : rejeu manuel des flux en cas d’erreur
• Préparer les déploiements opérationnels de l’application en production (analyse de données et recadrages)
• Gérer le RUN et les éventuels incidents
• L’analyse d’anomalies et de remontées des utilisateurs,
• L’analyse des évolutions et de leurs impacts.
• Participation à l’organisation et à la communication projet
• Lancement de traitements par ligne de commande, analyse des logs, manipulation de flux
• Mettre à jour la documentation technique
Environnements Techniques : Dataiku, API REST, SQL Server, DB2, Elastic Search, NodeJS, Python, script
Shell, méthode Agile, confluence, Jira, Git, Bitbucket, SourceTree, visual Studio Code, QlikSense

Mister-Auto Lyon
Mai 2019 - Juillet 2019 (En freelance)
Data Manager
Contexte: Au sein de l’équipe marketing produit, je travaillai en coordination avec les chefs de produits pour
alimenter et maintenir le catalogue Mister-Auto et aussi permettre à améliorer la précision de l'offre produits.
Missions:
• Participer à la quête des sources de données pertinentes,
• Developpement et optmisation des flux d'intégration des données avec talend
• Gestion et traitements des tickets JIRA,
• Extraire et traduire des données business en données statistiques,
• Synthétiser et vulgariser les informations pour les rendre accessibles,
• Proposer des recommandations sur les bases de données à modifier,
• Participer à la modélisation et assurer les mises à jour régulières de la base de données,
• Contrôler la qualité des données,
• Etude croisé entre les génériques de Mister Auto et celles de ses concurrents,
• Comparaison de la base données TecDoc et celle de Mister Auto
• Assurer la modélisation des données nécessaires afin de répondre aux besoins exprimés
Environnements Techniques : Talend, Mysql, JIRA, Tableau, SQL

Airbus Toulouse
Février 2019 – Avril 2019 (En freelance)
Data Scientist:
Contexte: Rattaché au département Digital Design Manufacturing & Services, j'intervenais, en tant que data
scientist, sur le projet EaST : Early STV (Standard Time Value) pour aider à construire un model qui estime le
temps de montage de chaque pièces de l'avion. Le projet EaST est un projet de transformation industrielle d’un
programme avion d’Airbus. Ce projet, échelonné dans le temps, a pour premier objectif de moderniser et
améliorer l'industrialisation d'Airbus.
Missions:
• Créer une méthodologie de calcul de la valeur de cadence standard (STV Standard Time Value) permettant à
l'équipe d'ingénierie de production (ME) d'évaluer les gammes de fabrication
• Analyser les éléments à valeur ajoutée/sans valeur ajoutée par rapport au process en atelier
• Communiquer les meilleures pratiques en termes de processus en atelier aux différents sites Airbus
• Soutenir l'unité ME avec les outils et process STV
• Gérer, mettre à jour, améliorer l'harmonisation de la base de données STV
• Veiller à l'application des règles MTM / UAS au sein de l'ensemble des sites Airbus (établissement du plan
d'évaluation de calcul et reporting
Environnements Techniques : Python, R, Power BI, SQL, Qliksense, SAP TICON, Informatica,, Microstrategy
Contexte international

SANOFI Montpellier
Septembre 2017 - Janvier 2019
Chef de projet technique et fonctionnel
Contexte: Au sein de l'équipe Biostat, SANOFI dispose d'une douzaine d'applications statistiques utilisées par
les chercheurs et les ingénieurs qui sont un peu partout dans le monde. J'étais chargé d'assurer la
documentation de ses applications, supporter les utilisateurs, gérer les incidents et piloter le projet au cas ou il
y'a une demande d'une nouvelle fonctionnalité.
Missions:
• Rédaction, Gestion de la mise à jour et validation de la documentation des applications suivant la méthodologie
PUMA : Guide d'utilisateur, spécifications fonctionnelles (FS), spécifications fonctionnelles techniques de
l'utilisateur (UTFS), Cahier de charges utilisateurs (UR), matrice de traçabilité, UTTC, UATC
• Développer et tester des programmes (logiciels utilisés : SAS et R) pour la validation des calculs et
méthodologies
• Prendre en charge et traiter les incidents et les demandes, qualifie le type de dossiers (demande, incident,
accès, etc)
• La détection d’incidents, les analyses et proposer des solutions de contournement en accord avec les équipes
• Contribution aux migrations (techniques et fonctionnelles) et à l’amélioration continue des applications
• Gérer la communication avec les équipes, le suivi de Planning, le respect des délais et de la qualité
Environnements Techniques : R Shiny,, SAS, SQL, QlikView (QlikSense), Microstrategy
Contexte international

Octobre 2016 à maintenant
Loyalty company : Statisticien sénior
o Développement de programme de fidélité avec PYSPARK sous Jupyters/notebook puis avec SPARK/HADOOP pour différents clients (WURTH, Michelin, ..)
o Gestion de base de données avec NAVICAT (Mysql, MARIADB)
o Développement SAS et gestion des tâches quotidiennes : Reporting
o Gestion de programmes de fidélisation sur-mesure, sur la base d’offres ultra-personnalisées.
o Identification de cibles, attributions, calculs de points et analyse de l'impact de ces offres.
o Etude de la saisonnalité des clients : série chronologique (logiciel R et SAS GUIDE utilisés)
o Modèle ARIMA utilisé pour la prédiction du chiffre d’affaire annuel et mensuel de chaque client en déduire les périodes qu’ils sont inactifs pour éviter de les envoyer des offres
o Comité de gestion afin de suivre et d'analyser les résultats de l'animation.
o Définition de KPI permettant le suivi des performances.

Avril 2014 à Septembre 2016
SYNGENTA Seeds SAS
SYNGENTA Seeds SAS France (Saint Sauveur) : Responsable analyses statistiques France
o Standardisation des analyses : Rendre plus facile les analyses statistiques par des scripts JMP et R /Shiny pour créer des addins (macros),
o Développement d'applications statistiques en code SAS,
o Développement d’application web avec Rshiny et la mise en ligne dans un serveur
o Support aux gestionnaires d'accès des applications
o Former le personnel aux outils et analyses statistiques
o Rédaction des besoins utilisateurs et fonctionnels
o Support de toutes les équipes en statistique et en programmation SAS, R et JMP
o Rédaction de documentation technique de conception
o vérification de la cohérence des données
o Analyse de l’interaction génotype environnement (IGE) avec les modèles AMMI (Additive main effect and multiplicative interaction) et mise en œuvre dans JMP
o Etude de la stabilité des génotypes et environnement
o Simulation MCMC et Prédiction Bayésienne
o Qualité trials : heatmap, suppression gradient, détecter les effets champs et génotypes, indicateurs de qualité, choix modèles, Gestion des valeurs manquantes

Mai 2013 à Aout 2013
ONIRIS Nantes
ONIRIS Nantes Atlantique à l’unité Biologie, Epidémiologie et Analyse de Risque (BioEpAR) :
o Optmisation et standardisation de programmes SAS
o Modélisation prédictif: Modèles mixtes sous SAS
o Rédaction de documents fonctionnels