Pierre - Développeur MATLAB

Expérience professionnelle

L'OREAL R&I
Traitement d’image pour le positionnement du visage lors d’acquisition photo
- Synchronisation des éclairages et autres caméras en Python via les bibliothèques SDK des caméras
- Processus de (re)positionnement du visage
- Détection des sourcils
- Conversion pixel/millimètre et calibration des caméras

Environnement :
MATLAB, Python, OpenCV, Dlib, SKimage, PIL

RENAULT
- Définition des besoins clients
- Relation fournisseurs
- Acquisition de données lors de roulage
- Développement d'un data Viewer à partir de CANape (Vector)
- Démonstration et synthèse et capitalisation des résultats

PSA GROUP
Conception de l’architecture logicielle
- Véhicule autonome : validation des systèmes d’aide à la conduite
- Etude des besoins métiers
- Rédaction des cahiers des charges techniques pour l’ensemble des logiciels nécessaires à la création d’un environnement virtuel de validation d’algorithmes de traitement d’images
- Formations et POC sous RTMASP et ADTF
- Acquisition de données de roulage et spécifications des caractéristiques caméras pour le stockage vidéo
- Rédaction du cahier des charges pour l’annotation semi-automatiques des scènes vidéo de roulage
- Echange fournisseur en anglais

Environnement :
ADTF (ElektroBit), RTMaps (Intempora)

ALTRAN RESEARCH
Conception de l’architecture logicielle
- Rédaction des spécifications techniques qualitative et quantitative de la BDD
- Création de l'arborescence de stockage des séquences vidéo de la BDD
- Création des différents scénarios possibles
- Création d'un barème définissant la probabilité d’occurrence d’un scénario
- Marquage et annotations des images composant la base

SAGEM DEFENSE
Amélioration de la précision du traitement de localisation métrique pour l’armement air-sol modulaire Egypte sur des sites « pauvres »
- Création d’un outil d’appauvrissement de modèles embarqué
- Constitution de la base de modèles
- Simulations de tirs à partir des modèles crées
- Etude et définition des critères caractérisant un site « pauvre » (point le plus innovant du projet)
- Spécification technique
- Support à l’intégration sur l’algorithme de traitement de localisation métrique

Environnement :
MATLAB, C, C++

ALTEN
Création d’un algorithme de détection et de reconnaissance d’objets sur l’image

- Ingénierie système pour la conception en équipe d'un boitier relevant la consommation des compteurs
- Etude de l’état de l’art, Définition d’une problématique et des Incertitudes scientifiques et technique
- Analyse fonctionnelle
- Spécification technique
- Modélisation
- Prototypage
- Définition d’une stratégie de test
- Evaluation des performances
- Synthétisation

Environnement:
MATLAB

ATEME :
- Qualification
- Etude du marché pour la sortie de deux nouveaux produits
- Excel des tests à réaliser
- Réalisation des tests
- Ajout des tests en fonction des bugs trouvés
- Rédaction des fiches techniques sur chaque bug
- Rédaction en anglais des rapports finaux de sorties des produits

Environnement:
1080i, 720p, Aac-Hev1, Aac-Hev2, Distribution Et Redistribution, Dolby Digital, Dolby Digital + Pass-Through, Dolby E, Matériels De Contribution, Mpeg-1 Layer Ii, Mpeg-2/Mpeg-4 Aac-Lc, Ntsc, Pal, VBA, Vidéo