Ymane - Data Analyst PYTHON

Ref : 190322T001
Photo de Ymane, Data Analyst PYTHON
Compétences
PHP
SHELL UNIX
AMAZON WEB SERVICES
LINUX UNIX
Expériences professionnelles
  • EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

    08/2017Congé parental et formation en autodidacteà 10/2018
    ●Formation autodidacte​​dans le déploiement/implémentation d’APIs sous AWS/EC2 à partir de scripts ​pythonutilisant des librairies différentes (pandas, numpy, scipy ...)

    07/2016Data Ingénieur en dév. d'applications en Calcul scientifique à l’Observatoire de Paris (CDD)à 07/2017
    ●Mise à niveau et optimisation du wrapper ​python​des codes de détection existants des régions actives du Soleilsur des images de surveillance solaire
    .●Automatisation du wrapper ​python​ sous un serveur dédié aux calculs et création de l’environnement ​pythonadéquat.
    ●Gestion/Envoi des données du Heliophysics Features Catalogue (HFC) vers la base de données BASS2000.
    ●Participation à la rédaction de la documentation associée.
    ●Développement d'une chaîne de traitement des données en ​python​ pour la nouvelle caméra duspectro-héliographe du site de Meudon.

    06/2014Data Ingénieur à l’Observatoire de Paris (CDD)à 06/2016Ingénieur chargée des données des rayons cosmiques mesurés au sol par les moniteurs à Neutrons Français
    ●Prise en charge des aspects techniques concernant la diffusion des données des détecteurs de rayonscosmiques des deux sites de moniteurs à neutrons Français (îles Kerguelen et Terre Adélie)○surveillance de la qualité des données (temps réel) reçues dans un environnement shell/​python○Gestion des bases de données en MySQL et d'interfaces web pour l’accès aux données en PHP etHTML
    ●Développement / Maintenance évolutive d'applications pour l'analyse et l'utilisation scientifique des donnéesen IDL et ​python​ et Interaction avec des équipes en France (IRSN et IPEV) et à l'international pour lemaintien de la diffusion des données et leurs applications.

    07/2013Ingénieur d’études au sein du laboratoire LOCEAN ​(stage)12/2013(modélisation et méthodes statistiques avancées, Télédétection)Objectif : visualiser l’évolution spatio​-temporelle d’espèces phytoplanctoniques grâce à une méthode declassification des données ​→ Communication à un congrès : ​********-01191676
    ●Traitement​ et analyse de bases de données satellitaires d’image de la “couleur de l’océan” sous MATLAB(Réseaux de neurones : Cartes topologiques, Perceptrons, ...)

Études et formations
  • COMPÉTENCES INFORMATIQUES ET LINGUISTIQUES
    Langage de script ​: ​Python, Python scientifique, PHP, shell
    Cloud Computing ​: AWS, EC2, S3, Lambda, Github
    Anglais​ : courant ​(TOEIC 880 pts)
    Anglais​ : scientifiqueBase de données​ : ​MySQL
    Langage de calcul scientifique​ : ​IDL, Matlab, Numpy,Scipy
    Arabe​ : bilingue
    Systèmes d’exploitation​ : ​Linux/Unix, Windows, MacOS
    Espagnol​ : Notions

    FORMATION

    2011-2013Master 2 Traitement de l’information et Exploitation des Données​ - CNAM & TELECOMSudParis(méthodes neuronales, reconnaissance de formes, traitement statistique des données, modélisation avancée ...)

    2009-2011Master 2 - Administration des Entreprises (MBA)​ - Sorbonne Business School - IAE de Paris
    2009Diplôme d’ingénieur en mécanique des solides et des structures​ - POLYTECH’ LYONIN

    FORMATIONS COMPLÉMENTAIRES

    Formations et ateliers suivis par intérêt personnel : Gestion du temps, MBTI, BAFA(durant mes études).

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