CV/Mission de Développeur C# NET SQL Server freelance

Exemple de missions de Thomas,
Développeur C# NET SQL Server habitant Paris (75)

• Tech Lead

  Paris, France Accenture Strategy – Projet Sheldon
  Jan 2017 - Jan 2019

  Au sein de l’équipe Sheldon, j’ai eu l’opportunité de participer à la conception ainsi qu’au
  développement de différents projets liés au conseil en stratégie.
  L’équipe Sheldon était constitué de 4 développeurs full-stack, 1 UX, 2 PO, 1 devops et 2 Data scientist
  ainsi qu’un delivery center aux Philippines.
  Projet 1 – Ventures
  Ventures est la branche Venture Capitalist d’Accenture qui propose à ses clients des stratégies
  d’investissements et partenariats avec des startups.
  En se basant sur plusieurs sources de données tel que Crunchbase, nous avons mis en place un
  moteur de scoring et de similarité permettant d’analyser tout un écosystème de startups.
  Sur l’interface web Ventures, les utilisateurs peuvent faire des recherches selon les critères
  complets des sociétés, créer des portefeuilles de startups et partager ces portefeuilles avec
  d’autres utilisateurs.
  La mise à jour des données quotidienne déclenche un recalcul des score d’intérêt, relevance et
  similarité puis une indexation dans Elasticsearch.

  Environnement : C#, .Net core, Angular, Elasticsearch, Azure Web App, Git, Visual Studio Online, Azure, SQL

• Founder

  Paris, France Bien&Bon – ********
  Jan 2017 - Jan 2017

  BienBon est un chatbot de recommandation de restaurant et de bars à Paris.
  Les utilisateurs chat naturellement avec le bot sur Facebook Messenger et reçoivent des propositions
  de restaurants selon leur geo-localisation, leur envie de cuisine, le type d’ambiance ou encore la taille
  de la terrasse recherchée.
  Le bot est composé de plusieurs éléments qui le rendent intelligent tel que 2 modèles NLP, un moteur
  de recherche sémantique basé sur elasticsearch et un système de dialogues composables.
  Actuellement le bot totalise 300 utilisateurs uniques avec en moyenne 3 nouvelles conversations par
  jours.
  
  Projet 1 – Chatbot sur Facebook Messenger
  Principaux enjeux :
  o Designer une UX de conversation non intrusive
  o Implémenter le framework de conversation BotBuilder de Microsoft
  o Rendre la structure du bot modulable et les features débrayables
  o Designer l’ensemble d’UI permettant à l’utilisateur d’interagir avec le minimum d’actions
  o Mise en cache de l’état du bot pour être stateless
  • Création du workflow conversationnel en Random Access Navigation
  • Création de dialogues permettant de rendre modulable les conversations
  • Création de Scorable Dialogs pour rendre la conversation du bot évolutive et débrayer les features
  • Design de l’UI pour Facebook Messenger
  • Intégration avec Facebook Messenger
  • Mise en cache de l’état de la conversation avec Redis
  • Déploiement de l’application sur un slot production de l’App Service Azure
  • Création d’un slot de développement dans l’App Service Azure
  • 70% de couverture de code en TDD
  • Mise en place de test d’acceptance pour les conversations les plus courantes

  Environnement : C#, MS Bot framework, Facebook Messenger API, Azure Web App, Git, Visual Studio Online, CI, Redis, TDD

• Developpeur fullstackAngularjs

  –Paris, FranceSG GBIS –ITEC/RRF/MLR
  Jan 2015 - Jan 2017

  Depuis les dernières crises de liquidités, les grandes banques européennes ...

• aujourd'hui

  Projet 2 – Ventures Chatbot
  Afin de faciliter l’intégration des fonctionnalités de Ventures sur d’autres clients, nous avons
  développé un bot utilisant l’API Ventures qui délivre une expérience utilisateur en langage naturel.

  Environnement : C#, .Net Core, NLP, ML Supervisé, Bot Builder 4.3, LUIS, Azure

• aujourd'hui

  Projet 3 – Case Finder
  Case Finder simplifie la recherche et l’analyse des études de cas que les consultants ou analystes
  présentent aux clients.
  Case Finder se base principalement sur le dataset Factiva constitué de millions d’articles provenant de
  plus de 30000 sources.
  Le pipeline de données se décompose en 3 grandes étapes.
  Premièrement, le téléchargement des nouveaux articles de Factiva via son api puis récupération des
  articles crawlés.
  Deuxième étape la classification, les articles sont classifiés par technologie, industrie, levier métier,
  fonction métier par un random forest multilabel puis une seconde classification binaire celle-ci,
  détermine si l’article inclut une étude de cas ou non.
  Dernière étape les données sont indexées dans elasticsearch.
  Le consultant utilise l’interface de principale pour rechercher les études de cas qui correspondent à la
  demande de son client grâce aux filtres ou bien mots clés. Il peut ensuite créer des listes avec sa
  sélection d’articles.

  Environnement : C#, .Net core, Elasticsearch, Azure Web App, Git, Visual Studio Online, Azure, SQL, Angular

• aujourd'hui

  Projet 2 – Modèle de machine learning NLP
  Principaux enjeux :
  o Définition des intentions (intents)
  o Définition des entités
  o Création du modèle supervisé
  
  o Entrainement du modèle
  o Automatisation des tests de régressions
  • Création des modèles NLP avec luis.ai
  • Création du corpus 5000 utterances
  • Entrainement du modèle

  Environnement : NLP, ML Supervisé, luis.ai

• aujourd'hui

  Projet 3 – Moteur de recherche de restaurants et bars
  Principaux enjeux :
  o Scrapping et ingestion des données
  o Créer un moteur de recherche pour les lieux
  o Rechercher des lieux en fonction d’un tag ou bien de son synonyme
  o Geo-fencing des restaurants en fonction d’une geo-loc ou d’un polygon indexés
  o Classement des lieux en fonctions des différents critères de recherches
  • Web scrapping sur différentes sources
  • Algorithme de rating des restaurants en fonction de différentes variables
  • Mise en place du cluster Elasticsearch avec puppet
  • Definition de customs analyzers Elasticsearch: synonyms token filters, tokenizers, etc…
  • Fonction de sorting sur Elasticsearch en fonction de la distance la plus courte
  • Indexation des polygones géographiques : rues, quartiers, arrondissements, etc…

  Environnement : Elasticsearch 5.X, Kibana, Azure Web App, Azure ElasticDb, Visual Studio Online, Git, CI, Geocoding, Geofencing, Nest, C#

• aujourd'hui

  Projet 4 – Back-office de gestion du référentiel
  Principaux enjeux :
  o Sélection finale des lieux à recommander
  o Formatage des données
  o Gestion manuelle du référentiel
  o Sécurité des données
  o Ré-indexation des données à la demande
  • Sourcing d’un designer UX/UI
  • Suivi du design de l’UX et UI avec le designer Ukrainien
  • Implémentation du design en Angular Material
  • Création d’une API REST en C#
  • Création des requêtes CRUD Elasticsearch
  • Batch elasticsearch de migration des données entre index
  • Implémentation du protocole d’authentification OAuth2 avec Owin
  • Gestion de la base utilisateurs et des rôles avec Azure DocumentDb
  • Déploiement de l’application sur un slot production de l’App Service Azure

  Environnement : C#, Web Api2, AngularJs 1.5, Angular Material, Gulp, Elasticsearch, Azure Web App, Git, Visual Studio Online, Mongodb, Azure DocumentDb, Facebook Messenger, Swagger

• aujourd'hui

  Projet 4 – Listes personnalisable de favoris
  Principaux enjeux :
  o Design de l’UX/UI pour une intégration dans Messenger native
  o Gestion d’une liste de lieux favoris dans Messenger
  o Intégration dans une webview Messenger
  o Simplifier le partage de ces favoris avec des amis ou dans un groupe Messenger
  • Sourcing d’un designer UX/UI
  • Suivi du design de l’UX et UI avec le designer Ukrainien
  • Module de sharing des favoris
  • Implémentation du design en React.js
  • Création d’une API REST en C#
  • Création des requêtes CRUD Elasticsearch
  • Déploiement de l’application sur un slot production de l’App Service Azure

  Environnement : C#, Web Api2, AngularJs 1.5, Angular Material, Gulp, Elasticsearch, Azure Web App, Git, Visual Studio Online, Mongodb, Azure DocumentDb, Facebook Messenger

• aujourd'hui

  Projet 5 – Application restaurant pour gérer les commandes clients
  Principaux enjeux :
  o Cross plateformes
  o Visualiser les commandes à préparer
  o Visualiser l’historique des commandes
  o Gérer les horaires du restaurant
  o Gérer le menu du restaurant
  • Design simple de l’UI
  • Implémentation des composants en React-Native pour Android
  • Création d’une API REST pour les restaurants en C#
  • Création des requêtes CRUD MongoDb
  • Déploiement de l’application sur un slot production de l’App Service Azure
  Studio Online, Mongodb, Azure DocumentDb
  
  Environnement :C#, Web Api2, AngularJs 1.5, Angular Material,Gulp, Elasticsearch,AzureWeb App, Git, Visual Studio Online, Mongodb, Azure DocumentDb,Facebook Messenger, SwaggerProjet 4–Listes personnalisablede favorisPrincipaux enjeux:oDesign de l’UX/UI pour une intégration dans Messenger nativeoGestion d’une liste de lieux favorisdans MessengeroIntégration dans une webviewMessengeroSimplifier le partage de ces favoris avec des amis ou dans un groupeMessenger•Sourcing d’un designer UX/UI•Suivi du design de l’UX et UI avec le designer Ukrainien•Module de sharing des favoris•Implémentation du design en React.js•Création d’une API REST en C#•Création des requêtes CRUD Elasticsearch•Déploiement de l’application sur un slot production de l’App Service AzureEnvironnement :C#, Web Api2, AngularJs 1.5, Angular Material,Gulp, Elasticsearch, Azure Web App, Git, Visual Studio Online, Mongodb, Azure DocumentDb, Facebook MessengerProjet 5–Application restaurantpour gérer les commandesclientsPrincipaux enjeux:oCross plateformesoVisualiser les commandes à prépareroVisualiser l’historique des commandesoGérer les horaires du restaurantoGérer le menu du restaurant•Design simple de l’UI•Implémentation des composants en React-Nativepour Android•Création d’une API REST pour les restaurants en C#•Création des requêtes CRUD MongoDb•Déploiement de l’application sur un slot production de l’App Service AzureEnvironnement :C#, Web Api2, React Native,Android,Elasticsearch, Azure Web App, Git, Visual Studio Online, Mongodb, Azure DocumentDb

  Environnement : C#, Web Api2, React Native, Android, Elasticsearch, Azure Web App, Git, Visual