Soufyane - Data Scientist SPLUNK

Ref : 200729I001
Photo de Soufyane, Data Scientist SPLUNK
Compétences
SPLUNK
PYTHON
GIT
Data science
SQL
Expériences professionnelles

  • EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

    Data Scientist
     Juillet 2020-Février 2021 ½ La Défense
    • Comprendre le contexte fonctionnel et métier du cas d’usage
    • Identifier, analyser et modéliser les données
    • Préparer les données (data engineer), statistiques descriptives,
    machine learning.
    • Documenter les choix de méthode et l’implémentation du modèle de
    machine learning.
    • Assurer le transfert de connaissances vers les équipes de
    développement des use cases Big Data.

    Consultant Splunk/Data Scientist
     Avril 2018 – Décembre 2019 ½ Paris, France
    • Développement de Dashboards,rapports et alertes.
    • Déploiement de l’infrastructure de collecte des logs.
    • Machine learning : développement d’algorithme pour la classification
    des incidents.
    • Conduite des workshops fonctionnels et techniques.
    • Accompganement à l’exploitation des solutions.

    Architecte Splunk/Data Scientist
    BNP PARIBAS PARTNERS FOR INNOVATION
     Avril 2018 – Aujourd’hui ½ Paris, France
    Contexte projet: Machine learning : Développement d’algorithme pour
    la classification des incidents. - Développement de rapports,alertes et
    Dashboard. - Déploiement de l’infrastructure de collecte des logs -
    L’industrialisation et évolution des services Splunk vers un service
    serious
    Mots clés: Splunk,Python, SPL,Unix, Admin SYS, BigFix, Oracle, SQL,
    Prod, ansible, Git

    Consultant Splunk
    Orange
     Janvier – Avril 2018 ½ Paris, France
    Sujet: — Compréhension et reformulation
    des besoins métiers pour proposition
    d’analyses — Manipulation et préparation
    des données pour la mise en oeuvre des
    analyses statistiques avec création
    d’indicateurs en langage SPL. — Réalisation
    de Rapports et Tableaux de Bord. —
    Recommandations de nouveaux KPI.
    Mots clés: Splunk,Dashboard,
    Rapport,statistques,Data,SPL,KPI

    Thèse professionnelle: Data Scientist
    INSA
     Juin–Novembre2017½ Rouen. France
    Sujet: Etude et mise en place de la méthode
    du Gradient Boosting dans un cadre de
    régression supervisé.— Prédire le type de
    couverture forestière du parc national
    Roosevelt en USA. — Comparer la méthode
    du Gradient Boosting (gbm) avec les forets
    aléatoires, les SVM et Deep Learning.
    Mots clés: Machine learning,SVM, réseau de
    neurones, Python, R, forêts aléatoires,
    Régression Supervisé , Statistiques

Études et formations

  • FORMATION

    Mastère spécialisé en Data Science
    Institut National des Sciences Appliquées de Rouen (INSA)
     2016 – 2017 ½ Rouen,France
    Cours : Machine learning – Optimisation – Statistiques – Big Data

    Master 2 Mathématiques et Applications parcours
    probabilités et statistiques des nouvelles données
    Université de Marne-la-Vallée
     2015 –2016 ½ Champs-sur-Marne, France

    Master 1 en Actuariat et Ingénierie Mathématique en
    Assurance et Finance
    Université de Rouen
     2015 –2016 ½ Rouen, France
    Cours : Gestion de portefeuille – Diagnostique financier – Gestion de
    risque.

    Master 1 Mathématiques. Faculté des Sciences et
    Technologies
    Université de Créteil
     2013 – 2015 ½ Créteil, France

    Licence Fondamentale en Mathématiques Appliquées
    Université Ibn Zohr
     2009 –2013 ½ Agadir, Maroc

    Baccalauréat Sciences Mathématiques
    Lycéen Ibn Zohr
     2008 –2009 ½ Agadir, Maroc

    Arabe: Maternelle
    Français: Bilingue
    Anglais: Intermédiaire + formation Wall
    Street English (en cours)

    Langages :Python, R, SQL, SPL
    Big data :Splunk, Hadoop, MongoDB, Talend

    CERTFICATIONS
    • Certification Architecte Splunk.
    • Certification Data admin Splunk.
    • Python, programmation Objet (Orsys).
    • Machine Learning, Méthodes et Solutions
    avec Python (Orsys).

    COMPÉTENCES TECHNIQUES
    Machine learning Big Data
    Statistques Data engineering
    Splunk R Python SQL LINUX

    LANGUAGES
    Français ○ ○ ○ ○ ○
    Anglais ○ ○ ○ ○ ○
    arabe ○ ○ ○ ○ ○

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