Soumeya - Data Scientist R

Ref : 191210C002
Photo de Soumeya, Data Scientist R
Compétences
R
SQL
APACHE HIVE
HDFS
SAS ENTERPRISE GUIDE
Expériences professionnelles
  • EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

    D’Oct. 2019 à ce jour Data Scientist/ Data engineer
    La Banque de France
    SAS to R : Projet de migration des traitements SAS vers R. Au sein d’une équipe de 3 personnes avec
    l’utilisation de méthodologie Agile.
    Mise en œuvre
    Participation aux travaux de conception et modélisation des données dans le DATALAKE
    Accompagnement des utilisateurs au travers d’animation de travaux pratiques et de formation
    La diffusion de quelques articles dans la communauté R de la Banque de France
    Gestion de la relation utilisateur (statisticien) sur R et BigData
    Conception/ Développement/ Recette/ Suivi de production
    Environnement technique : R project, Jira

    D’Avr. 2018 à Aout.2019 Data Scientist
    Groupe Saint-Gobain
    Saint-Gobain Distribution Bâtiment France (SGDBF)
    Projet Vision 360° : Projet marketing de construction d’une application donnant une vision 360° du
    client (Customer Value, Segmentation, Analyse des paniers). Au sein d’une équipe de 4 personnes
    avec une initiative de mise en place d’une méthodologie Agile.
    Mise en œuvre
    Recueil des besoins
    Études des demandes auprès du client
    Analyse de faisabilité
    Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques
    Prise en charge du développement de scripts R/python (Arbre de décision XGBoost)
    Création des datamarts pour chacun des thèmes (Customer Value, Chiffre d’affaire,
    Segmentations, Analyse des paniers, Analyse par type de client, …)
    Tests unitaires
    Accompagnement à la recette métier
    Mise en production des thèmes
    Industrialisation du modèle Data science.
    Environnement technique : Datalake Cloudera Data Science Workbench, R project, Python,
    Pyspark, Hue, Hive, Impala, squirrel sql, dollar Universe, Jira

    Formation Text Analytics : théorie et pratique
    Mise en œuvre
    Rédaction du support de la formation
    Préparation des exercices et des exemples d’application
    Animation des ateliers de formation
    Environnement technique : IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Text Analytics

    Mars. 2018 Data Scientist
    Air France
    Projet POC d’avant-vente : Affectation automatique des mails aux différents services concernés


    Mise en œuvre
    Analyse textuelle,
    Création du dictionnaire
    Catégorisation des verbatims
    Environnement technique : IBM SPSS Text Analytics

    De Janv. 2018 à Fév.2018 Data Scientist
    Saint-Gobain
    Projet benchmark des solutions Data Science : Comparaison et analyse des outils data science afin de
    choisir l’outil le plus adapté à l’environnement Big Data existant

    Mise en œuvre
    Comparaison de la performance des outils selon une grille de critères requis
    Reproduction des flux métiers dans chacun des outils testés
    Animation des ateliers avec les métiers et transfert des connaissances sur les outils
    Environnement technique : DATAIKU, IBM SPSS Modeler, SAP HANA studio

    De Déc. 2017 à Mai. 2018 Data Scientist
    Edifixio
    Projet interne de Data Science : Au sein d’une équipe de 5 personnes (Collaborateurs indiens), création
    d’une application qui analyse les réseaux sociaux : typologie des publications gagnantes sur Facebook,
    recommandation sur la rédaction des publications (inclut l’analyse de la concurrence)

    Mise en œuvre
    Pilotage des équipes en Inde + management d’un collaborateur data scientist (suivi
    hebdomadaire, réunions, estimations des tâches, chiffrage)
    Scraping des publications sur Facebook et twitter
    Analyse exploratoire des publications
    Étude de différents modèles de data science
    Création d’un dashboard (R shiny) qui permet d’analyser les publications Facebook
    Configuration d’un serveur R shiny et mise à disposition de l’application (adresse IP publique)
    avec des droits d’accès
    Environnement technique : R project, R shiny, IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Text Analytics

    De Oct. 2017 à Déc 2017 Data Scientist
    SMCP
    Projet segmentation clients : Répartir les clients dans des segments afin de lancer des campagnes
    marketing

    Mise en œuvre
    Segmentation des clients
    Analyse du parcours client
    Environnement technique : R project

    De Oct. 2016 à mars. 2017 Data Scientist
    Rexel
    Projet Modélisation : Modélisation des ruptures de stock

    Mise en œuvre
    Test de plusieurs modèles et étude des solutions
    Création d’un nœud SPSS basé sur un modèle statistique
    Environnement technique : R project, IBM SPSS Modeler

    De Fév. 2016 à sep. 2017 Data Scientist
    Leroy Merlin
    Projet Vision 2025 : Au sein d’une équipe de 3 personnes, détection des principaux axes de
    changement dans la stratégie de l’entreprise en 2025 en se basant sur les réponses des collaborateurs
    au questionnaires proposés par l’entreprise.

    Mise en œuvre
    Analyse textuelle, création des dictionnaires, catégorisation des verbatims
    Identification des valeurs de l’entreprise
    Identification des tendances et des axes de changement
    Environnement technique : R project, IBM SPSS Text Analytics, IBM Watson Analytics,
    Gephi

    Déc. 2016 Data Scientist
    Castorama
    Formation Modélisation sous SPSS Modeler : Théorie et pratique
    Mise en œuvre
    Rédaction du support de la formation
    Préparation des exercices et des exemples d’application
    Extraction et traitement des publications Facebook de la page Castorama
    Animation des ateliers de formation
    Environnement technique : IBM SPSS Modeler

    Oct. 2016 Data Scientist
    Pro BTP
    Formation Text Analytics : Théorie et pratique
    Mise en œuvre
    Rédaction du support de la formation
    Préparation des exercices et des exemples d’application
    Animation des ateliers de formation
    Environnement technique : IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Text Analytics
    Projet Tourisme : Analyse des centres d’intérêt des clients voyageurs

    Mise en œuvre
    Scraping du forum ********
    Traitements textuels
    Calcul des indicateurs de satisfaction
    Géolocalisation
    Projet Analyse produit : Rapprochement automatique des références produits, identification des
    produits qui nécessitent plus de mise en avant.
    Mise en œuvre
    Scraping d’une partie des univers « smartphones » des sites web ******** et ********
    Traitements textuels
    Environnement technique : R project, IBM SPSS Text Analytics

    De Fev. 2015 à Août. 2015 Data Scientist (stage)
    Oocar
    Projet : Réalisation d’un package R qui calcule les scores de l’éco-conduite dans une application mobile
    Mise en œuvre
    Implémentation des règles de l’éco-conduite et la création du package R
    Étude et analyse des différents modèles de Machine Learning
    Environnement technique : R project

    COMPETENCES TECHNIQUES
    Anglais
    Certifications
    Opérationnel
    C2090-012: IBM SPSS Data Analysis for Business Partners v2 certification

Études et formations
  • ÉTUDES ET FORMATIONS

    2015 Master Ingénierie mathématique pour les sciences du vivant - Université
    Paris Descartes, France
    2011 Ingénieur d’état en statistique, spécialité : statistique appliquée à
    l’économie, Algérie

    COMPÉTENCES TECHNIQUES
    Système Windows, Linux (CentOS)
    Outils et langages R project, R Shiny, IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Text Analytics, Dataiku,
    IBM Watson Analytics, Python, PySpark, Squirrel SQL, VBA, SQL,
    HTML/CSS, Jira, Dollar Universe
    Écosystème HADOOP CDSW (Cloudera Data Science Workbench), HIVE, HUE
    Méthodologie Agile

    COMPÉTENCES OPÉRATIONNELLES
    Data Science Conception de modèles (régressif, prédictif, segmentation), utilisation
    des algorithmes (les arbres de décision, random forest, réseaux de
    neurones), Optimisation des modèles, Analyse textuelle
    Data Ingénierie Développement des flux de collecte et de traitement des données
    AMOA Analyse de l’existant, Analyse de besoins, Rédaction de spécifications
    fonctionnelles, Recettes fonctionnelles, Support utilisateur
    MOE Prise en charge d’études, Estimation de charges, Rédaction de
    spécifications techniques, Développements, Tests unitaires,
    Déploiements en recette, Recettes techniques, Déploiements en
    production, Industrialisation, Gestion d’incidents de production

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