Mamadou Hambaliou - Data Scientist PYTHON SAS UNIX SQL

EXPERIENCE

Responsable du service analyse et science de données : 2020 – aujourd’hui
ORANGE-GUINEE (********/) - Secteur Télécom
Tâches:
• Responsable de la définition et de l’exécution de la stratégie pilotée par les
données.
• Autonomiser les directions métiers dans le pilotage de leurs indicateurs à travers
la mise en place des dictionnaires des données et acculturation à la création
d'indicateurs dans l’outil tableau.
• Développements d'outils et programmes d’Intelligence artificielle afin de facilité
la tâche aux directions métiers.
• Principal responsable du choix des technologies analyse et scientifique de
données.
• Améliorer constamment le niveau d’intelligence de l’entreprise.
Environnement technique : Hadoop / Pyhton / SQL (Impala / Hive) / Linux (RedHat)
/ Api Rest / Tableau software / HTML5 / CSS3 / HBase / Jira / GitLab

Projet: Identification
Au vu des contraintes règlementaires, ce projet vise à mettre en place un programme
d’apprentissage automatique permettant de reconnaître de façon autonome des zones de texte
à extraire sur les type de pièce d'identité en Guinée. Il sera transformé en API pour être utilisé
dans une application mobile que les commerciaux devront utiliser lors des recrutements.
Réalisations: Labélisation des pièce pour l'apprentissage, entrainement du modèle à détecter
automatiquement des zones à extraire et maintenance du modèle.
Environnement technique: Python, OpenCV, Linux, API de détection d'objets de Tensorflow,
Jira, GitLab, LabelImg, Flask, Java Script, Anaconda
Résultat: La phase de détection est OK. L'équipe de dev est en train de travailler sur
l'application mobile.
Projet: Prédiction de solvabilité client
Ce projet consiste à mettre en place un algorithme d'apprentissage automatique visant à
prédire à travers un score si un client est solvable ou non en fonction de ses habitudes de
consommation et d'usage des services d'Orange.
Réalisations: Recueil du besoin du marketing, identification des données à utiliser et mise en
place et évaluation du modèle.
Environnement technique: Python, SQL, Pandas, Flask, scikit-learn, Jira, GitLab.
Résultat: Le projet est utilisé actuellement par le marketing dans les offres de prêts
téléphoniques.
Projet: Mise en place du tableau de bord Marketing
Ce projet consiste à mettre en place les indicateurs de pilotage de la performance des produits
marketing. Il permettra à la Direction Marketing d’avoir un table de bord de suivi de leurs
offres.
Réalisations: Recueil du besoin du marketing, identification des sources de données,
validation des règles de calcul avec le marketing et la Direction Financière, mise en place des
indicateurs.
Environnement technique: Python, SQL, Jira, GitLab, tableau software.
Résultat: Visualisation des indicateur sur tableau serveur par le marketing.

Informaticien SI décisionnel : 2016 – 2020
ORANGE-GUINEE (********/) - Secteur Télécom
Tâches:
• Fournir des reportings d'aide à la décision au top management. Faire
des programmes d'intégration SAS.
• Analyser et traiter les demandes des utilisateurs des autres Directions.
• Former les collaborateurs des autres Directions dans l’extraction et la
manipulation des données de l’entrepôt de données.
• Visualisation des indicateurs via SAS web report studio.
• Mise en place du processus d’ETL.
Environnement technique : SAS Base / SAS Guide / SAS Macro / SAS Management Console
/ SAS Data Integration Studio / SAS Web Report Studio / SQL (Oracle) / Unix (AIX) / Jira /
GitLab

Projet: Lutte contre la fraude simbox
Ce projet consiste à mettre en place un programme de détection des clients qui font du trafic
simbox.
Réalisations: Recueil du besoin, mise en place des règles de détection, validation des règles
avec la Direction Audit, mise en place du programme.
Environnement technique: SAS base, SAS sql, SAS macro, Unix (AIX), Jira, GitLab.
Résultat: Détection des numéros frauduleux et limitation de la perte liée à la fraude simbox.