Nasserin - Data Scientist PYTHON

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Compétences
Expériences professionnelles
  • Décembre 2007 - Décembre 2011
    Projet Mondomix
    Université Paris 13-Laboratoire LIPN
    Fonction : Doctorante en informatique
    Proposer des techniques et des algorithmes efficaces pour résoudre le
    problème de la prévision de nouveaux liens (scoring) dans des grands réseaux
    d’interactions bipartis.
    Appliquer les approches proposées a la recommandation d’achats de nouveaux
    produits à des clients dans un site de vente de musique en ligne dans le cadre
    d’une collaboration avec un partenaire industriel (Mondomix).

    Mars 2007 - septembre 2007
    Projet RENAL PHYSIOME
    Laboratoire IBISC
    Fonction : Stagiaire

    Conception d’un outil pour l’analyse et la classification de séries temporelles.
    Convertir les longues séries temporelles extraites à partir de données
    biologiques en séquences symboliques (histogrammes) par la méthode de
    fenêtre glissante et faire une analyse exploratoire pour expliquer certains
    phénomènes biologiques ou en découvrir d’autres.

    Janvier 2006 - septembre 2006
    DJEZZY ORASCOM (Algérie)
    Fonction : Access Network Planning Engineer

    Conception, mise en œuvre d’un système d’information décisionnel pour la gestion
    de la qualité et de la couverture des réseaux ALCATEL et SEIMENS.
    Approche de prédiction des liens dans les réseaux sociaux : application
    au calcul de recommandations. Manifestation des Jeunes Chercheurs en
    Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication,
    Novembre 2009, Avignon, 2009.
    Calcul de recommandations par prédiction de liens dans un graphe
    biparti.AGS'09 : Apprentissage et Graphes pour les Systèmes
    complexes. Plate-forme AFIA, 25 Mai 2009, Hammamet, Tunisie, 2009.
    Supervised machine learning for link prediction in two mode social
    network.International Conference on Two-mode Social Network Analysis,
    2009, Amsterdam, 2009.
    Apprentissage supervisé pour la prédiction de nouveaux liens dans des
    réseaux sociaux bipartis. 17ième Rencontre de la société francophone de
    classification. SFC2010 : Conférence sur la classification. 9-11 Juin 2010,
    St. Denis, La réunion, 2010.
    Supervised machine learning applied to link prediction in bipartite social
    networks.The International Conference on Advances in Social Networks
    Analysis and Mining (ASONAM 20), 2010.
    A supervised machine learning link prediction approach for academic
    collaboration recommendation. International ACM recommender system
    conference, Barcelona, Spain, pages 253-256, 2010

Études et formations
  • Diplômes et formations
    1 bis rue Emile Mignon 91540 Mennecy
    ********
    ********
    Proposer des techniques et des algorithmes efficaces pour résoudre le
    problème de la prévision de nouveaux liens (scoring) dans des grands réseaux
    d’interactions bipartis.
    Appliquer les approches proposées a la recommandation d’achats de nouveaux
    produits à des clients dans un site de vente de musique en ligne dans le cadre
    d’une collaboration avec un partenaire industriel (Mondomix).
    Conception d’un outil pour l’analyse et la classification de séries temporelles.
    Convertir les longues séries temporelles extraites à partir de données
    biologiques en séquences symboliques (histogrammes) par la méthode de
    fenêtre glissante et faire une analyse exploratoire pour expliquer certains
    phénomènes biologiques ou en découvrir d’autres.
    Projet Mondomix
    Université Paris 13-Laboratoire LIPN
    Fonction : Doctorante en informatique
    Projet RENAL PHYSIOME
    Laboratoire IBISC
    Fonction : Stagiaire
    DJEZZY ORASCOM (Algérie)
    Fonction : Access Network Planning Engineer
    Conception, mise en œuvre d’un système d’information décisionnel pour la gestion
    de la qualité et de la couverture des réseaux ALCATEL et SEIMENS.
    2011 : Doctorat en informatique à l’Université Paris 13 (LIPN-A3). Thèse
    Soutenue le 19 décembre 2011, mention très honorable.
    2007: Master Recherche en InformatiqueSystèmes intelligents (option
    Datamining), à l’université Paris Dauphine, mention Assez Bien.
    2005: Diplôme d’Ingénieur en Informatique à l’université USTHB (ALGER)

    2020 : Formation OpenClassroom
    Angular, NodeJs, Express
    2018: Formation OpenClassroom
    Javascript

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