Anthony - Data Scientist PYTHON

Ref : 201227B001
Photo d'Anthony, Data Scientist PYTHON
Compétences
Expériences professionnelles
CV plus récent en cours de mise à jour
  • Expérience professionnelle

    2020
    Février
    DATA ENGINEER - ALSTOM
    Projet : Développement et gestion de l’archi pour l’analyse de données
    Synthèse : Gestion et Mise en place d’une solution d’architecture
    d’aide à la décision composée d’une plateforme de capteur connectées
    (IOT).
    Réalisation :- Création du workflow des données du capteur à la base de données.
    Participation à la conception de l'architecture technique.
    - Création du Modèle de conception des données.- Import et exportations d'instance/schéma.
    - Administration bases de données relationnelle PostgreSQL.
    - Automatisation des tâches avec python et R
    - Migration de l’archi vers un autre serveur.- Travail en méthode agile.- Scrum master à temps
    partiel à tour de rôle.
    Environnement :linux ,PostgreSQL, bash, Git, Gitlab
    Langages : Python et Langage R, SQL.
    Azure, Apache nifi, Kubernetes, docker, methode agile.

    DATA ENGINEER - ALSTOM
    Actuellement Data engineer pour la Maintenance predictive chez Alstom.
    Je travail avec des technos telles que :
    - langages de programmation tel que Python et R
    - Apache Nifi
    - Rancher
    - Azure
    - IDE ( Anaconda, Rstudio)
    - linux
    - Git
    - Postgresql
    - sql

    CONSULTANT DATA ENGINEER/DATA SCIENTIST
    Projet : Création d’une solution permettant le traitement de volumes
    importants de données.
    Synthèse : Mise en place d’une solution d’architecture d’aide à la
    décision composée d’une plateforme de capteur connectées (IOT).
    Réalisation :
    - Création du workflow des données du capteur à la base de données.
    - Participation à la conception de l'architecture technique de
    l'application.
    - Dictionnaire des données.
    - Création du Modèle de conception des données.
    - Implémentation du modèle de données avec Oracle SQL Developer

    Data Modeler. - Installation et création bases de données.
    - Import et exportations d'instance/schéma.
    - Administration bases de données relationnelle Oracle, PostgreSQL,
    Sybase Ase, SQL Server.
    - Administration base de données No SQL : Mongo DB.
    - Migration des bases de données vers Azure.
    - Création de sondes Nagios pour base de données.
    Environnement :
    NoSQL : Cassandra, Mongo DB.
    SQL: Oracle 12c, Oracle SQL Developer Data Modeler, Oracle SQL
    Developer
    DevOps: bash, Git, Gitlab, Jira.
    Langages : Python et Langage R, SQL, Perl.

    DATA ENGINEER/DBA - ITNOVEM 09/2018-09/2019
    09/2019-01/2020

    DATA ANALYST/DBA - AXA-TECHNOLOGY 09/2018-09/2019
    Projet : Analyse de données et gestion des bases de données.
    Synthèse : Mise en place de POC et MVP et déploiement de
    méthodes de modélisation mathématique et technologies Big Data au
    service des problématiques d’extraction, de traitement, de mise en
    valeurs, et de restitution de la donnée en assurance (Production,
    Marketing, Actuariat).
    Réalisation :
    - Analyse de données
    - Suivi de la communication, du management au sein de deux projets
    (réunion, présentation, rapport en anglais quotidien), en méthode
    AGILE
    - Extraction de la DATA par un outil ORACLE (peopleSoft), pour
    l'intégrer dans un DATA LAKE - Création d’une instance Oracle 12c -
    Création d’un noyau Oracle 12c - Import et exportations
    d'instance/schéma
    Environnement :
    NoSQL : Mongo DB.
    SQL : Oracle 12c, Oracle SQL Developer, SQL Server.
    DevOps : Git, bash.
    Langages : Python et Langage R, SQL.
    Anaconda navigator: Jupyter notebook/lab, Spyder, Ipython.

    DEVELOPPEUR - GAN ASSURANCE
    Création d'une application interne en J2EE "GID" Participation
    à l'élaboration du cahier des charges
    11/2016-01/2016

Études et formations
CV plus récent en cours de mise à jour
  • Formation

    BAC+5 - MASTÈRE DATA SCIENCE, INGÉNIERIE
    INFORMATIQUE (BIG DATA) DANS UNE ÉCOLE
    D’INGÉNIERIE EN INFORMATIQUE
    Ce Mastère prépare aux métiers de la Data Science – les
    données intelligentes – discipline récente aux compétences
    très recherchées, qui interprète et donne un sens aux données.
    Chargé de la gestion, de l’analyse et de l’exploitation des
    données massives collectées par différents canaux au sein
    d’une entreprise, le Data Scientist les restitue sous forme de
    prospectives, transformant la donnée un élément de décision
    stratégique. A l’issue de la formation l’étudiant se verra
    remettre un Mastère d’École « Data Scientist ». Ce programme
    délivre également le Titre RNCP « Expert Informatique et
    Systèmes d’Information » enregistré au RNCP au niveau I sous
    le code NSF 326 arrêté du 27 décembre 2017 publié au journal
    officiel le 30 décembre 2017. Activités et associations : Projet
    de machine learning : Analyse de la défaillance financières des
    entreprises Création de blockchain privée ethereum et
    l'éxécution d'un premier smart contract . Projet de création de
    chatbot historique : Azure QNAMaker et Microsoft Luis.

    Compétences linguistiques
    Français: Langue maternelle
    Anglais: Bilangue

    Compétences Techniques
    PYTHON
    R
    SQL
    JAVA / SCALA
    GIT
    Apache NIFI
    Rancher
    Azure
    Anaconda
    PostgreSql
    Rstudio
    Big Data
    LINUX
    Scrum Master



    Centres D'intérêt
    Nature ,Famille , Voyages , Restaurant , Immobilier , Voiture
    Sport : Foot us, Tennis, Basket-ball

    Qualités
    Patient et ouvert d'esprit, dynamique , bon relationnel pour le travail en équipe

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