Anthony - Data Scientist PYTHON
Ref : 201227B001-
95800 CERGY
-
Data Scientist, DevOps (29 ans)
-
En cours d'immatriculation

Expérience professionnelle
2020
Février
DATA ENGINEER - ALSTOM
Projet : Développement et gestion de l’archi pour l’analyse de données
Synthèse : Gestion et Mise en place d’une solution d’architecture
d’aide à la décision composée d’une plateforme de capteur connectées
(IOT).
Réalisation :- Création du workflow des données du capteur à la base de données.
Participation à la conception de l'architecture technique.
- Création du Modèle de conception des données.- Import et exportations d'instance/schéma.
- Administration bases de données relationnelle PostgreSQL.
- Automatisation des tâches avec python et R
- Migration de l’archi vers un autre serveur.- Travail en méthode agile.- Scrum master à temps
partiel à tour de rôle.
Environnement :linux ,PostgreSQL, bash, Git, Gitlab
Langages : Python et Langage R, SQL.
Azure, Apache nifi, Kubernetes, docker, methode agile.
DATA ENGINEER - ALSTOM
Actuellement Data engineer pour la Maintenance predictive chez Alstom.
Je travail avec des technos telles que :
- langages de programmation tel que Python et R
- Apache Nifi
- Rancher
- Azure
- IDE ( Anaconda, Rstudio)
- linux
- Git
- Postgresql
- sql
CONSULTANT DATA ENGINEER/DATA SCIENTIST
Projet : Création d’une solution permettant le traitement de volumes
importants de données.
Synthèse : Mise en place d’une solution d’architecture d’aide à la
décision composée d’une plateforme de capteur connectées (IOT).
Réalisation :
- Création du workflow des données du capteur à la base de données.
- Participation à la conception de l'architecture technique de
l'application.
- Dictionnaire des données.
- Création du Modèle de conception des données.
- Implémentation du modèle de données avec Oracle SQL Developer
Data Modeler. - Installation et création bases de données.
- Import et exportations d'instance/schéma.
- Administration bases de données relationnelle Oracle, PostgreSQL,
Sybase Ase, SQL Server.
- Administration base de données No SQL : Mongo DB.
- Migration des bases de données vers Azure.
- Création de sondes Nagios pour base de données.
Environnement :
NoSQL : Cassandra, Mongo DB.
SQL: Oracle 12c, Oracle SQL Developer Data Modeler, Oracle SQL
Developer
DevOps: bash, Git, Gitlab, Jira.
Langages : Python et Langage R, SQL, Perl.
DATA ENGINEER/DBA - ITNOVEM 09/2018-09/2019
09/2019-01/2020
DATA ANALYST/DBA - AXA-TECHNOLOGY 09/2018-09/2019
Projet : Analyse de données et gestion des bases de données.
Synthèse : Mise en place de POC et MVP et déploiement de
méthodes de modélisation mathématique et technologies Big Data au
service des problématiques d’extraction, de traitement, de mise en
valeurs, et de restitution de la donnée en assurance (Production,
Marketing, Actuariat).
Réalisation :
- Analyse de données
- Suivi de la communication, du management au sein de deux projets
(réunion, présentation, rapport en anglais quotidien), en méthode
AGILE
- Extraction de la DATA par un outil ORACLE (peopleSoft), pour
l'intégrer dans un DATA LAKE - Création d’une instance Oracle 12c -
Création d’un noyau Oracle 12c - Import et exportations
d'instance/schéma
Environnement :
NoSQL : Mongo DB.
SQL : Oracle 12c, Oracle SQL Developer, SQL Server.
DevOps : Git, bash.
Langages : Python et Langage R, SQL.
Anaconda navigator: Jupyter notebook/lab, Spyder, Ipython.
DEVELOPPEUR - GAN ASSURANCE
Création d'une application interne en J2EE "GID" Participation
à l'élaboration du cahier des charges
11/2016-01/2016
Formation
BAC+5 - MASTÈRE DATA SCIENCE, INGÉNIERIE
INFORMATIQUE (BIG DATA) DANS UNE ÉCOLE
D’INGÉNIERIE EN INFORMATIQUE
Ce Mastère prépare aux métiers de la Data Science – les
données intelligentes – discipline récente aux compétences
très recherchées, qui interprète et donne un sens aux données.
Chargé de la gestion, de l’analyse et de l’exploitation des
données massives collectées par différents canaux au sein
d’une entreprise, le Data Scientist les restitue sous forme de
prospectives, transformant la donnée un élément de décision
stratégique. A l’issue de la formation l’étudiant se verra
remettre un Mastère d’École « Data Scientist ». Ce programme
délivre également le Titre RNCP « Expert Informatique et
Systèmes d’Information » enregistré au RNCP au niveau I sous
le code NSF 326 arrêté du 27 décembre 2017 publié au journal
officiel le 30 décembre 2017. Activités et associations : Projet
de machine learning : Analyse de la défaillance financières des
entreprises Création de blockchain privée ethereum et
l'éxécution d'un premier smart contract . Projet de création de
chatbot historique : Azure QNAMaker et Microsoft Luis.
Compétences linguistiques
Français: Langue maternelle
Anglais: Bilangue
Compétences Techniques
PYTHON
R
SQL
JAVA / SCALA
GIT
Apache NIFI
Rancher
Azure
Anaconda
PostgreSql
Rstudio
Big Data
LINUX
Scrum Master
Centres D'intérêt
Nature ,Famille , Voyages , Restaurant , Immobilier , Voiture
Sport : Foot us, Tennis, Basket-ball
Qualités
Patient et ouvert d'esprit, dynamique , bon relationnel pour le travail en équipe