Iannis - Data Scientist PYTHON
Ref : 200929T001-
68130 EMLINGEN
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Data Scientist (32 ans)
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Totalement mobile
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En profession libérale
Compétences
Expériences professionnelles
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Ingénieur d’étude
Phoenix-ISI à Noisy-le-GrandJan 2019 - Jan 2019 -
Stage :
Jan 2017 - Jan 2017Concept de carte géographique augmentée
et son affichage sur un support à stimulation tactile
. -
LITIS à Rouen Professeur de mathématiques
Lycée Louis Armand à Mulhouse2014 - 2015 -
Collège Bel Air 2 à Mulhouse2013 - 2014
-
Soutien scolaire à domicile
2012 - 2015
Études et formations
-
Master2 Science pour l’ingénieur
UPMC, Paris VI2016 -
Master1 Science pour l’ingénieur
UPMC, Paris VI2015 -
Master2 en mathématiques
UHA, Mulhouse2012 -
Licence3 en mathématiques
UHA, Mulhouse2010 -
Prépa spé maths
Lycée A. S, Mulhouse2008
Autres compétences
Compétences :
Anglais : Courant (960 au TOEIC en 2017)
Informatique : matlab, python (keras/numpy/scikit), SQL, database, API.
Projets personnels (********/a100kpm) :
Création d’un algorithme de détection d’alias/partage de compte sur le jeu dota2. (0.02%
faux-positif, 35% faux-négatif). (Processus bayésiens, réseau de neurones).
Création d’un algorithme de prédiction du comportement de joueurs/équipes
professionnels lors de la phase de "draft " sur le jeu dota2.
(40% de taux de prédiction). (API, PostgreSQL, décisions statistiques).
Création d’une application permettant d’automatiser l’utilisation du prédicteur de draft
sur les parties professionnelles en live.
Anglais : Courant (960 au TOEIC en 2017)
Informatique : matlab, python (keras/numpy/scikit), SQL, database, API.
Projets personnels (********/a100kpm) :
Création d’un algorithme de détection d’alias/partage de compte sur le jeu dota2. (0.02%
faux-positif, 35% faux-négatif). (Processus bayésiens, réseau de neurones).
Création d’un algorithme de prédiction du comportement de joueurs/équipes
professionnels lors de la phase de "draft " sur le jeu dota2.
(40% de taux de prédiction). (API, PostgreSQL, décisions statistiques).
Création d’une application permettant d’automatiser l’utilisation du prédicteur de draft
sur les parties professionnelles en live.