Nicolas - Data Scientist PYTHON

Ref : 200723B005
Photo de Nicolas, Data Scientist PYTHON
Compétences
Expériences professionnelles
  • EXPERIENCE PROFESSIONNELLE

    Consultant en Data Science | Freelance | Paris Décembre 2019 – Présent
    ● [Alven] Construction d’une infrastructure d’ingestion automatique de fichiers dans une base de données
    (PostGres), et mise en place d’un système de visualisation (Metabase).
    ● [Mentor @ OpenClassrooms] Mentorat d’un étudiant sur le parcours Data Analyst
    ● [Teacher @ Le Wagon] Teacher sur les bootcamps B2B (Data Analytics). Gestion des TDs sur la section
    Machine Learning in Production du bootcamp B2B Data Science.. (Python / Google Cloud (GCP): AI Platform)
    ● [Lead Teacher @ Jedha Bootcamp] Professeur sur le bootcamp Data Science - Les Fondamentaux.
    (Enseignement de SQL, Bases de Python, Statistiques, Data viz, et Machine Learning) (GCP : BigQuery / Python)

    Senior Data Scientist / Data Engineer | Instacart | San Francisco, CA Août 2017 – Novembre 2019
    ● Construction de l’infrastructure de données pour l’équipe de Customer Support (création des pipelines de
    données, métriques, et dashboards). (GCP : Looker / Amazon Web Services / Python / SQL / Tableau)
    ● Mise en place de stratégies de réduction des coûts de l’équipe de Customer Support (2ème plus gros coût pour
    Instacart). Réduction de 45% du coût de l’équipe en 1 an et demi, en conservant le même niveau de
    satisfaction des clients. (SQL / Tableau)
    ● Redesign du processus de recrutement et d’onboarding en Data Science // Mentorat de 3 nouveaux employés.
    ● Création d’un modèle de prédiction du nombre de tickets (emails / calls / chats) par heure de la journée.
    (Python / SQL)
    ● Développement d’outils internes pour les équipes d’Opérations et de Business Development. (Python / SQL)

    Data Scientist – Implementation Lead | AgilOne | San Francisco, CA Octobre 2015 – Juillet 2017
    ● Lead de l’implémentation de 11 clients - Revenu récurrent total de $1.5 millions par an pour AgilOne
    ○ Management du projet, coordination des livrables entre les équipes Exec, IT, et Marketing des clients.
    ○ Création de connecteurs pour extraire, et transformer les données. (SQL / Hive)
    ○ Mise en place de 150+ campagnes d’email et automatisation du reporting financier des clients.
    ● Création des 4 environnements de démo des produits d’AgilOne, utilisés par l’équipe de Sales sur chaque cycle
    de vente / Co rédaction des cahiers des charges des contrats avec l’équipe de Sales

    Technical Project Manager | AgilOne | San Francisco, CA Avril 2014 – Avril 2015
    ● Lead de l’implémentation de 3 clients - Revenu récurrent total de $250k par an pour AgilOne
    ● Implémentation et configuration de modèles de machine learning (Logistic regressions / K-means clustering)
    Graduate Research Assistant | Georgia Institute of Technology | Atlanta, GA Août 2012 - Décembre 2013
    ● Etude de cas pour FedEx || Evaluation des opportunités de réduction de coût en faisant voler en formation
    une partie de la flotte de FedEx. (VBA)
    ● Etude de cas pour l’Aéroport International d’Atlanta Hartsfield-Jackson || Présentation de stratégies de
    réduction du niveau de bruit des avions dans les alentours de l’aéroport (INM / Integrated Noise Model)

Études et formations
  • EDUCATION
    Master d’Aerospace Engineering | Georgia Institute of Technology | Atlanta Août 2012 - Décembre 2013
    Equations différentielles ordinaires, Méthodes avancées de conceptions d’aéronefs || GPA: 3.87
    Master d’Electrical Engineering | Supélec | Paris, France Septembre 2010 - Juin 2012
    Mathématiques avancées, Probabilités et Statistiques, Traitement du signal || GPA: 4.0

    COMPETENCES
    Programmation / Visualisation des données
    Autres outils
    Langues
    SQL / Python / R / Tableau / Looker / Hive / Bash / HTML
    GitHub / Google Analytics
    Français (Langue natale) / Anglais (Bilingue)

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