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Sidi Data Scientist PYTHON

CV n°200520C003
  • Profil

    Data Scientist, Développeur (26 ans)

  • Domicile

    69500 BRON

  • Mobilité Totalement mobile
  • Disponibilité Actuellement disponible
  • Statut En portage salarial
  • Domaines d'expertise

    Industrie, Décisionnel / Datawarehouse, Assurance Retraite / Prévoyance / Santé

Compétences techniques
Études et formations

COMPETENCES
Gestion de projet : Agile, Scrum.
Language: Java, Python, Spark, Ocaml, React-native, Flask, React,
Node.js,, SQL, HTML,/CSS, Leanft
Bases de données : MongoDB, MySQL, ElasticSearch
Cloud: Hortonworks, VSTS, GCP.
Autre : Filebeat, Logstash, Flume, Kafka, MapR. Git

FORMATIONS
2016 - 2018 Master informatique spécialité science et technologie du logiciel
Sorbonne Université (ex UPMC), Paris.
2013 - 2016 Licence mathématique et informatique : Major de la promotion
Université Hassiba Ben Bouali, Chlef, Algérie.
2012 - 2013 Baccalauréat mathématique, Mauritanie.
Certification : Machine learning(Sandford, Coursera) , Hadoop platforme and application Framework.

PROJETS ACADEMIQUES
• Projets machine learning en Matlab : Prédiction des prix immobiliers, Reconnaissance des chiffres
manuscrits (Réseaux de neurones),
• Scrum master d’un projet android de 7 étudiants.
• Développement dans un langage de programmation en java (+ de 10 000 lignes de code)
• Développement d’une application web d’assurance en .NET avec Entity Framework et
Link, réalisation des tests unitaires, API REST et le déploiement dans Azure.

Expériences professionnelles

EXPERIENCES PROFESSIONNELLES

12/2018 -
Lyon- France
Moobifun – Data engineer
Responsable de la plateforme data.
Développer et maintenir les systèmes de collecte, de stockage et de mise à
disposition des données produites en interne.
POC sur des outils data.
Mise en place d’une nouvelle architecture data (Lambda architecture).
Assurer la veille technologique sur les solutions Data.
Développement des moteurs de machine learning : segmentation et rétention client.
Mise en production des moteurs de machine learning (API REST avec Flask).
Stack technique: Python3, Spark, Hadoop, Kafka, ElasticSearch Hive, Sklearn, etc.
Accompagne des data scientists en informatique (unix, git, etc)

Fonder of RimShopping: site de petites annonces gratuites en Mauritanie.
Constitué d’un site web (rimshoppings.com), application Android et iOS.
Stack technique: React native, React, Node.js, GCP, Firebase

AXA France
Stage : Ingénieur en automatisation :
Automatisation des tests fonctionnels (C#/Java, Leanft, Azure).

LIP6 – stage recherche
Analyse d'un chapitre de thèse exhibant des règles de construction d’une classe de
graphes. Le but du projet a consisté en la description et l’implantation(Ocaml) d’un
algorithme de génération aléatoire de ces graphes, lien.