Ayoub - Data Scientist UML

Ref : 190307B003
Photo d'Ayoub, Data Scientist UML
Compétences
Expériences professionnelles
  • PROJETS ACADÉMIQUES :

    Visualisation et Extraction des données avec le langage R | 2018:
    Analyse descriptive utilisant plusieurs graphes pour comparer entre
    les pays par revenu et indicateurs de santé .
    Datamining : méthodes de règles d'association et l'arbre de décision .
    Bibliothèques : dslabs,dplyr,ggplot2,arules,apriori,party.

    Projet Big data analytics et Machine learning en Assurance | 2018 :
    Etude de la clientèle des agences d'assurance pour l'augmentation
    de la satisfaction des clients .
    Outils : Hadoop, Spark ,Python,SQl.

    Projet Datawherehouse avec Microsoft SQL server | 2018 :
    ETL : une data set du Banque mondiale en Énergétique à une DW.
    OlAP +DM+ML : des dimensions fines et des mesures de la
    consommation électrique et leurs prédictions .

    Déploiement du site Wordpress avec Amazon web services | 2018 :
    Outils : VPC,EC2,Cloudwatch,Route 5,Apache mysql ,Php myadmin.
    Réalisation d'un moteur d’inférence à la théorie de graphe en

    Intelligence Artificielle avec Prolog | 2017 :
    à l'aide d'une Base de connaissances le programme permet de trouver
    Les chemins possibles et la distance correspondante sur chaque
    chemin entre deux nœuds donnés par l’utilisateur.

    Projet text-mining avec python | 2016 :
    Élimination+ segmentation + Calcul de nombre d'occurrence,
    facteur de pondération,pertinence des mots sur un corpus .
    Bibliothèques : Tkinter , Pyplot .

Études et formations
  • FORMATION ACADÉMIQUE :
    ESI- Rabat | depuis 2016: Troisième année cycle Ingénieur à l'école
    des sciences de l’information-option : Génie des données et veille .
    Inlog solutions- Rabat | juillet/Août 2018 : stage d'études Data
    science.
    DPA- khémisset | Juillet 2017 : Stage de découverte à la direction
    provinciale d'agriculture.
    CPGE omar ibn Alkhattab – Meknès|2013-2015 : première et deuxième
    année en classes préparatoires physique et sciences de l’ingénieur.
    Lycée Sijilmassa-Errachidia, |2012-2013 : Baccalauréat scientifique
    option science physique et chimie.

    CERTIFICATIONS :
    Certification Udemy : Introduction au machine learning.
    Certification Udemy : Les data sciences de A à Z.
    Certification Datacamp : Data Science R Basics Course.

    Compétences techniques:
    Python
    R
    SPSS
    Java
    (Php,html,css)
    StarUml
    SQL
    Prolog(IA)
    Sql server (BI)
    Hadoop ecosystem
    Openrefine,Gephi
    Matlab

    Langues:
    Arabe : Langue maternelle.
    Français : Niveau maîtrise.
    Anglais : Niveau maîtrise.

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