Jules - Data Scientist LINUX

Janvier-Août 2018 Data Scientist
o Création d’un chatbot pour le service « montimbreenligne » de la e-boutique de La Poste, en utilisant un moteur de règles avec Chatscript et des algorithmes de Machine learning et de NLP
Aide au développement de l’interface de chat et de l’interface de back-office permettant l’administration du chatbot
********-timbre-en-ligne/personalisation?action=reprise
o Dans le cadre d’un site pour l’aide au déménagement dans la ville de Nantes, développement d’un algorithme de recommandation des quartiers de la ville de Nantes à des utilisateurs
Python, Keras, Tensorflow, Java, Docker, Jupyter, Scikit-Learn, NodeJS, Javascript, Git, MySQL, PostgreSQL
Chez ProbaYes (filiale du groupe La Poste), Paris

Octobre-Décembre 2017 Data Engineer
o Mise en place d’une architecture Big Data dans le cadre d’un POC pour le traitement et le stockage des courbes de relevés de consommation électriques dans des contraintes de forte volumétrie et de vélocité
o Acquisition au fil de l’eau des données avec Kafka puis traitement opérationnel en Java
o Intégration des données dans différents SI : dans des bases Teradata, Cassandra et dans le HDFS
o Participation à l’élaboration d’une interface web Angualr de visualisation des courbes
Kafka, Hadoop, Cassandra, Java, Teradata, SQL, Jira, Confluence, Git, Jenkins, Openstack, Docker, YAML, Spring, Apache Camel, Spring, Swagger, Javascript, HighCharts, Linux, Angular 4, Méthode agile
Chez Enedis pour Sopra Steria, Paris

Mars-Août 2017 Stagiaire Data Engineer
o Développement d’une application mobile d’identification de client d’opérateur télécom
o Mise en place d’un algorithme de biométrie en Python
o Développement d’un algorithme d’OCR en utilisant des algorithmes de traitement d’image en Python
o Mise en place d’un cluster Hadoop sur 5 nœuds
o Développement et déploiement parallélisé avec Spark d’un programme Java sur le cluster Hadoop mis en place pour traiter une grosse volumétrie de données télécom
o Développement d’interfaces de visualisations de données de monitoring de statistiques des serveurs en utilisant D3.js et JQuery
Oracle, Python, PL/SQL, SQL, PHP, Perl, Git, Java, Javascript, D3.js, HTML5, CSS3, scikit-learn, OpenCV, Linux Fedora, Shell, Hadoop, Spark
Chez Snype, Paris 17

Projets
2016
Récupération de données en temps réel de bornes de vélos en libre-service et envoi d’alertes en cas d’indisponibilité.
Hadoop, Storm, Kafka, Hive

2017
Classification de la qualité de puits de pétrole en fonction de divers indicateurs.
R, Régressions

2017
Détection d’évènements à partir d’un set de tweets.
Data Mining, Clustering

2017
Développement d’une visualisation de données pour représenter l’émission par an de polluants dans les pays de l’Union Européenne au cours 15 dernières années et le comparer à d’autres indicateurs (e.g. morts de cancer). ********
D3.js

2017
Classification de photo issues de la pêche selon l’espèce du poisson dans le cadre d’un projet Kaggle sur la conservation animale.
Python, Machine Learning