Mouna - Data Analyst JAVA
Ref : 200312J001-
78710 ROSNY-SUR-SEINE
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Data Analyst, Data Scientist (29 ans)
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Télétravail uniquement
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En portage salarial
Expériences professionnelles
12/2017 – 07/2019 Ingénieure Data Analyst – PUR Projet entreprise à impact social et environnemental
• Blockchain Product Owner – projet de traçabilité de la matière première
• Chef de projet technique – projets de transformation numérique
• Data Analyst – développement d’outils pour la mesure d’impact (R)
• Développeuse VBA – mise en place de registres des données collectées (Doforms / VBA)
03/2017 – 08/2017 Stagiaire Data Scientist – Technocentre de Renault, Guyancourt
Projet de fin d’études : Amélioration des prévisions de ventes en utilisant les algorithmes de machine Learning.
• Etude et Structuration des données (Access)
• Application de méthodes statistiques : Holt-Winters et SARIMA (Excel et R)
• Etude et Implémentation d’algorithmes de machine learning : réseau de neurones avec
logique floue (R, logiciel BI, Matlab)
10/2016 – 02/2017 Chargée de mission en optimisation des tournées de véhicule- Ecole/Entreprise : Groupe Luc
Durand, Nantes
Optimisation des tournées de véhicule pour la collecte et livraison des vêtements par la blanchisserie BDLS – Groupe
Luc Durand.
• Projet en équipe composée de 4 étudiants.
• Etude de plusieurs variantes du problème et modélisation des contraintes.
• Codage de méthode de résolution exacte en utilisant le solveur Cplex (Java).
• Implémentation de la méthode de génération de colonnes. (Java).
Formation
09/2014 – 09/2017 Institut Mines Télécom (Ex Mines de Nantes) – Cycle Ingénieur
Diplôme d’ingénieur généraliste, option Gestion des Opérations en Production et Logistique
2019-2020 Formations en ligne Udemy
Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science
Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included
The Complete Pandas Bootcamp 2020: Data Science with Python
Compétences
Techniques – Modélisation, Optimisation, Analyse de données.
Managériales - Gestion de projet : Planification, pilotage, organisation. Communication, analyse du besoin.
Créativité.
Informatiques – Langages : Java, VBA, R, Python. Logiciels : Pack Office, Arena, Matlab, Spotfire (Logiciel BI),
Tableau. Solveurs : Cplex, GLPK.
Linguistiques – Arabe : Bilingue (Lu & Ecrit). Anglais : Niveau avancé. Espagnol : Niveau intermédiaire.