Photo d'Eric, Data Scientist DATASTAGE PX

Eric Data Scientist DATASTAGE PX

CV n°201204A002
  • Profil

    Data Scientist (42 ans)

  • Domicile

    93420 VILLEPINTE

  • Mobilité Totalement mobile
  • Statut Bientôt freelance
  • Domaines d'expertise

    Banque de détail, Assurance Retraite / Prévoyance / Santé, Comptabilité bancaire

Compétences techniques
SQL
Expériences professionnelles
  • expériences
    CIF – France

    Consultant (Technologies de l'information)
    Développeur Datastage
    1
    03/2020
    à
    12/2020 OBJECTIFS
    Le CIF reprend en interne une partie des activités des opérations financières réalisées par son préstaire externe CASEIS.
    L’objectif du Crédit immobiler de France est décommissioner l’outil produit par le prestataire. Dans un premier temps, le CIF crée une base opération dans son système qui prend en compte les caractérisiques de tous les produits du périmètre Opération Financière.
    Dans un second temps, il doit reproduire avec exactitude les activités quotidiennes Business Object Finance produites par le préstataire.
     

    DOMAINES DE COMPETENCES
    Informatique décisionelle - Qualité et intégration des données.

    APPROCHE
    - Chantier 2 : demandes d'évolutions sur les réceptions et les historisations des fichiers bruts CACEIS dans le DATAWAREHOUSE
    - Chantier 3 : demandes d’intégration des données dans la base opération avec règles orientées métier
    - Chantier 5 : production des comptes rendus des évènements et des comptes rendus des inventaires des opérations financières
    - Chantiers 8 : création des contrôles d’intégrités des données et des anomalies sur des fichiers reçus.
    - Atelier avec la MOA finance.
    - Rédaction des spécifications techniques
    - Mise en production et suivi de production
    - Suivi des environnements

    OUTILS & TECHNIQUES
    -Oracle
    -Datastage PX
    -Unix

    SNCF – France

    Consultant (Technologies de l'information)
    Développeur Datastage
    1
    09/2017
    à
    02/2020 OBJECTIFS
    SNCF Réseau est chargé de la maintenance et de l'entretien du réseau ferré national français, de la construction de nouvelles lignes ferroviaires et gère la circulation de tous les trains empruntant le réseau ferré.
    SNCF Réseau met en place une plateforme décisionnelle afin de mettre à disposition des indicateurs et des rapports sur l’état du réseau.  

    DOMAINES DE COMPETENCES
    Informatique décisionelle - Qualité et intégration des données.

    APPROCHE
    - Prise en compte, qualification, analyse d'impact et intégration des demandes d'évolution sur le modèle de données et sur les différents flux
    - Maintenance corrective des anomalies remontantes liées au fonctionnement du Datawarehouse et des datamarts
    - Suivi de production
    - Suivi des environnements
    - Intervention sur d'autres projets sur les anomalies
    - Encadrement des consultants Juniors
    -Référant technique sur différents projets de la SNCF RESEAUX

    OUTILS & TECHNIQUES
    -Oracle
    -Datastage PX
    -Unix

    GIRC – France
    Intégrateur (Technologies de l'information)
    Intégration des données dans le Datawarehouse et création des datamarts déstinés au GPS
    2
    06/2015
    à
    12/2017 OBJECTIFS
    Les usines Retraites (Malakoff Medéric, Reunica..) ne disposent pas d’un outil intégré pour le pilotage et le suivi de l’activité Retraite. Le GIRC met en place une Plateforme décisionnel afin de mettre à disposition des indicateurs et rapports indispensables au pilotage
    et au suivi de l'activité retraite. L'objectif de la mission est de créer les indicateurs et les rapports pour les GPS

    DOMAINES DE COMPETENCES
    Informatique décisionelle - Qualité et intégration des données

    APPROCHE
    - Mise en place de l'intégration des fichiers, Alimentation du Datawarehouse- Mise en place de la stratégie d'alimentation des datamarts
    - Développement et mise en œuvre de l'alimentation du Datawarehouse et des datamarts
    - Recette de l'ensemble des développements
    - Prise en compte, qualification, analyse d'impact et intégration des demandes d'évolution sur le modèle de données et sur les différents flux
    - Maintenance corrective des anomalies remontantes liés au fonctionnement du Datawarehouse et des datamarts
    - Suivi de production
    - Suivi des environnements

    OUTILS & TECHNIQUES
    -Teradata
    -Datastage PX
    - Unix

    BNP PARIBAS – France
    consultant décisionnel (Technologies de l'information)
    Conception et maintenance évolutive d'un datawarehouse marketing
    3
    02/2012
    à
    12/2014 OBJECTIFS
    Projet BGL (2 ans) : Définition et mise en oeuvre d’un datawarehouse marketing pour BGL, la filiale belge de la BNP. Le Dataware destiné à la direction Marketing et Agences.  
    Equipe de 6 personnes pendant 2 ans et 1 personne la dernière année.
    Projet FGDR (1 an) : Extraction de nouveaux flux pour le projet FGDR (Fond de garanties des dépôts et de résolution). FGDR est une protection des clients sur les fonds de garanties. Lorsqu'une banque n'est plus en mesure de rembourser des dépôts de ses clients, FGDR indemnise ces derniers jusqu'à une certaine somme en 7 jours.   
    Equipe de 2 personnes

    DOMAINES DE COMPETENCES
    Informatique décisionelle - Qualité et intégration des données

    APPROCHE
    ⦁ Rédaction des spécifications destinées à la maîtrise d'ouvrage
    ⦁ Mise en place de la stratégie d'alimentation des indicateurs journaliers et mensuels
    ⦁ Développement et mise en œuvre des indicateurs destinés aux campagnes marketing
    ⦁ Recette de l'ensemble des développements
    ⦁ Prise en compte, qualification, analyse d'impact et intégration des demandes d'évolution sur le modèle de données et sur les différents flux.
    ⦁ Maintenance corrective des anomalies remontantes liées au fonctionnement du Datawarehouse

    OUTILS & TECHNIQUES
    -Teradata
    -Datastage PX
    - Unix

    CSC (COMPUTER SCIENCES CORPORATION) – France
    Intégrateur (Technologies de l'information)
    Mise en place d'un Datawahouse marketing
    4
    02/2011
    à
    07/2011 OBJECTIFS
    Volkswagen France veut mettre en place un système de marketing plus personnalisé pour segmenter, cibler et mieux communiquer auprès de ses prospects et clients dans le réseau des concessionnaires

    DOMAINES DE COMPETENCES
    Informatique décisionelle - Prédiction, simulation & développement de scénarios

    APPROCHE
    - Participation aux ateliers « Alimentation du DatawareHouse » et définition du « modèle de données cible »
    - Rédaction des supports et comptes-rendus des différents ateliers
    - Participation de la rédaction des spécifications fonctionnelles générales
    - Définition et mise en oeuvre de la stratégie d'alimentation du Datawarehouse
    - Rédaction des spécifications techniques détaillées des sources
    - Définition et mise en place des mappings d’alimentation
    - Chargement des sources avec Data Intégration Studio de SAS

    OUTILS & TECHNIQUES
    -Oracle
    -SAS intrageur studio

Études et formations
  • Formations & certifications

    2018 Tableau software, Altran (France)

    2013 microstrategy, advanced schema (France)

    2012 datastage, advanced schema (France)

    2012 concept BI, advanced schema (France)

    2012 Teradata, advanced schema (France)

    2011 Ecole d'ingénieur - Systèmes et réseaux, EPSI Ecole d'ingénierie informatique (PARIS) (paris - France)

    2008 BTS / DUT - Informatique de gestion, Saint benigne (Dijon - France)

    Langues

    Gujarati Langue Maternelle

    Anglais Intermédiaire

    Espagnol Débutant