Abidi (Labidi) - Data Scientist Data Analyst PYTHON

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Photo d'Abidi (Labidi), Data Scientist Data Analyst PYTHON
Compétences
Expériences professionnelles
  • Expérience professionnelle :

    Data Scientist (Février 2021- Octobre 2021)
    Organisation jeunes médecins tunisiens
    1. Consulté et travaillé avec les équipes de développement pour déterminer,
    exécuter et fournir des solutions pertinentes.
    2. Analyser les anciennes architectures d'information et contribuer à la
    conception et au développement des nouvelles.
    3. Fournir des informations, des commentaires et des conseils aux clients
    pour soutenir la prise de décision liée à la technologie.
    4. Implémentation des algorithmes de prédiction pour améliorer
    l'intervention rapide.
    5. Utilisation des algorithmes de Machine Learning pour identifier le
    gaspillage financier et réduire les dépenses.

    Data Scientist (Février 2019- Janvier 2021)
    Laboratoire d'Algèbre, théories des nombres et systèmes intelligents
    1. Développement de prototypes de machine learning de bout en bout et
    mise à l'échelle pour qu'ils s'exécutent dans des environnements de
    production. Augmentation de l'efficacité de 23%.
    2. Contribution à des améliorations significatives des modèles
    d'apprentissage automatique existants grâce à des recherches
    soigneusement dirigées.
    3. Des informations exploitables dérivées d'ensembles de données
    volumineux avec un support minimal.
    4. Contribution à la collecte de nouvelles sources de données et au
    raffinement de celles existantes afin d'améliorer l'analyse et le
    développement de modèles.

    Data Scientist (Novembre 2016 – Janvier 2019)
    ATTIA Group
    1. Collaboré avec tous les membres de l'équipe pour optimiser la base de
    données de gestion de la relation client pour une entreprise immobilière.
    2. Réduction de 57 % du temps perdu au téléphone et aux e-mails.
    3. Construisez un système basé sur l'apprentissage automatique pour faire
    correspondre les clients avec des opportunités d'investissement sur
    mesure.
    4. Augmentation de la fidélisation de la clientèle de 30%.

    Data Scientist (Janvier 2016- Octobre 2016)
    SMC Commerce
    Conception, développement, formation et déploiement de deux solutions
    d'apprentissage automatique à grande échelle. Planification des tournées
    des véhicules pour 200 magasins à travers la Tunisie. Prévision de
    commande pour 1,5 million de clients faisant des achats à domicile en
    fonction de l'historique d'achat.

    Data Scientist -Freelancer- (Janvier 2015- Décembre 2015)
    Ministère de l'Emploi et de la Formation professionnelle Tunisienne
    Développement d'un système de recommandation pour l'envoi d’alertes
    emplois aux candidats, avec un taux de conversion de 9%. Modèles
    d'apprentissage profond formés (CNN, RNN, LSTM, word2vec, seq2seq)
    pour analyser les CV et les descriptions de poste des candidats, à l'aide
    d'instances de GPU Google. Modèle déployé pour analyser les CV des
    candidats en temps réel lors de leur inscription, offrant une meilleure
    expérience candidat et un taux de rebond inférieur sur le formulaire
    d'inscription.

    Data Scientist (Octobre 2013- Décembre 2014)
    Laboratoire LaTICE Tunisie
    1. Réalisation de tests A/B pour résoudre les problèmes rencontrés par les
    clients dans les plates-formes d'apprentissage, et identification et
    recommandation de solutions pour résoudre les feuilles de route peu claires
    des plates-formes, ce qui a réduit le taux de rebond de 62 %.
    2. Données extraites de 7 sources disparates et agilité et précision accrues
    avec un système centralisé.
    3. Construction d'arbres de décision pour optimiser les algorithmes
    nécessaires afin de mieux cibler le public d'apprentissage de 15 %.
    4. Implémentation des algorithmes de classification des clients et
    d'évaluation de la satisfaction chez eux.

    Data Scientist (Septembre 2012- Septembre 2013)
    Palais des sciences Tunisie
    1. Déterminé, à l'aide des méthodes de clustering Python, des groupes
    d'états où les modèles de souscription étaient sous-performants et des
    améliorations détenues pour augmenter les bénéfices de 4 %.
    2. Identification des domaines procéduraux d'amélioration grâce aux
    données clients pour aider à améliorer la rentabilité d'un programme de
    fidélisation à l'échelle nationale de 8%.
    3. Développement et gestion des rapports pour un programme de rétention
    à l'échelle nationale à l'aide de Python, SQL et Excel, économisant en
    moyenne 60 heures de travail chaque mois

    Data Analyst (Juillet 2011- Août 2012)
    ATTIA Group Tunisie
    1. Développement et propriété de rapports pour un programme de
    rétention à l'échelle nationale avec Python, SQL et Excel, économisant
    environ 90 heures de travail mensuel.
    2. Identification des domaines procéduraux d'amélioration grâce aux
    données client, en utilisant SQL pour aider à améliorer la rentabilité d'un
    programme de fidélisation à l'échelle nationale de 8%.
    3. Modèles et données appliqués pour comprendre et prévoir les coûts de
    réparation des véhicules sur le marché, et présentation des résultats aux
    parties prenantes

    Data Analyst (Janvier 2011 – Juin 2011)
    SAGEMCOM Tunisie
    Objectifs: créer un outil client/serveur pour la collection, le sauvegarde,
    l'analyse et la visualisation des données générées par les machines CMS.
    1. Automatiser la collection de données
    2. Création d'une base de données adéquate pour la sauvegarde structurée
    des données.
    3. Implémentation des requêtes SQL pour la récupération et le filtrage de
    données.
    4. Visualisation des données et communication avec le département.
    5. Communication avec des rapports les résultats trouvés et leurs indications

    Publications Scientifiques :
    1er) Conférences :
    1- ******** Labidi, Mohsen Maraoui, Mounir Zrigui: Study for Automatic
    Classification of Arabic Spoken Documents. ICCCI (2) 2017: 459-468
    DOI:10.1007/978-3-319-67077-5_44
    2- M. Labidi, N. Terbeh, M. Maraoui and M. Zrigui, "Semantic indexing of
    continuous speech," 2015 5th International Conference on Information &
    Communication Technology and Accessibility (ICTA), Marrakech, 2015, pp.
    1-3.
    DOI: 10.1109/ICTA.2015.7426912
    3- M. Labidi, M. Maraoui and M. Zrigui, "New birth of the Arabic phonetic
    dictionary," 2016 International Conference on Engineering & MIS (ICEMIS),
    Agadir, 2016, pp. 1-9.
    DOI: 10.1109/ICEMIS.2016.7745322
    4- Naim Terbeh , ******** Labidi, Mounir Zrigui: Automatic speech
    correction: A step to speech recognition for people with disabilities.
    ICTA2013: 1-6
    5- A. N. H. S. Benltoufa et al., "From smart campus to smart city: Monastir
    living lab," 2017 International Conference on Engineering and Technology
    (ICET), Antalya, 2017, pp. 1-6.
    DOI: 10.1109/ICEngTechnol.2017.8308196.
    6- M. L. Bellagha, M. Labidi and M. Maraoui, "Speaker segmentation using
    adapted GMMs," 2017 International Conference on Engineering & MIS
    (ICEMIS), Monastir, 2017, pp. 1-6.
    DOI: 10.1109/ICEMIS.2017.8273020.
    7- R. Ayed, M. Labidi and M. Maraoui, "Arabic text classification: New
    study," 2017 International Conference on Engineering & MIS (ICEMIS),
    Monastir, 2017, pp. 1-7.
    DOI: 10.1109/ICEMIS.2017.8273037
    2e) Journaux :
    1- ******** Labidi, Mohsen Maraoui et Mounir Zrigui:
    « Study for Automatic Classification of Arabic Spoken Documents »
    LNCS,2017. (IF: 1.17)
    2- ******** Labidi, Mohsen Maraoui et Mounir Zrigui:
    « New Combined Method to Improve Arabic POS Tagging »
    Journal of Autonomous Intelligence, 2019

Études et formations
  • Formation :

    Doctorat en sciences de l'informatique (IA)
    Nous avons réalisé une thèse de doctorat en informatique. Notre thèse a
    porté sur l'analyse et l'indexation de la parole pour les plateformes elearning. C'est une thèse pluridisciplinaire (mathématique, informatique,
    intelligence artificielle, TAL) où elle comporte :
    - la collection, l'analyse et le traitement de données (texte, multimédia).
    - l'analyse, la compréhension et le traitement de la parole.
    - l'analyse, la compréhension et le traitement du texte.
    - l'invention des méthodes de correction, collection et amélioration.
    - l'indexation pédagogique du contenu audio-visuel.
    - Amélioration des algorithmes d’apprentissage automatique (supervisé,
    non-supervisé) pour la reconnaissance de la parole, classification des
    documents et annotation automatique du contenu pédagogique.

    Mastère de recherche

    Spécialité : Systèmes de Raisonnement Automatique
    Programme étudié :
    - Génie algorithmique
    - Ingénierie et sciences des services
    - Processus stochastiques
    - Ingénierie des connaissances
    - Théorie de la programmation
    - Génie logiciel
    - Systèmes d’informations réductifs
    - Analyse de données
    - Automatisation du raisonnement
    - Séminaires de recherche
    - Techniques avancées de sécurité et de cryptographie
    - Fiabilité des systèmes distribués
    - Logiques avancées
    Stage de recherche :
    Où nous avons réalisé et inventé une nouvelle approche qui aide à la correction de la parole arabe (pluridisciplinaire)

    Compétences générales

    1. Adaptabilité
    2. Transmettre des informations techniques à des personnes non techniques
    3. La créativité
    4. Curiosité
    5. La prise de décision
    6. Exécution dans un environnement au rythme rapide
    7. Innovation
    8. Pensée logique
    9. Résolution de problème
    10. Travailler indépendamment et en groupe

    Compétences techniques :

    1. Java
    2. Microsoft Excel
    3. NoSQL
    4. Python
    5. R
    6. Reporting Tool Software
    7. SQL
    8. Tables and Queries
    9. Tableau
    10. TensorFlow
    11. Rapideminer
    12. Anaconda(spider,jupyter notebook)
    13. CmuSphinx

    Langues :

    Arabe, Français, Anglais

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