Servane - Data Scientist Data Analyst Data science R DATAVIZ
Ref : 210917G002-
92120 MONTROUGE
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Data Scientist, Data Analyst, Formateur (48 ans)
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Télétravail si le client est à plus de 2h de son domicile
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En profession libérale
Expériences professionnelles
Depuis 2021
Consultante et Formatrice en Data Science, Montrouge, 92, Freelance.
Depuis 2003
Maître de Conférences, IUT de Paris - Rives de Seine, département STatistique et Informatique Décisionnelle (STID), Membre du laboratoire MAP5 (12 publications dans des revues à comité de lecture).
2002 – 2003
ATER, université Paris Sud, Orsay, Membre du laboratoire de Mathématiques
d’Orsay (1 publication dans une revue à comité de lecture).
2000 – 2002
Moniteur, université des Sciences et Technologies de Cergy-Pontoise.
1998 – 2000
Interrogateur en CPGE, Lycée Blaise Pascal, Orsay.
Publications récentes
A1 Spatial CART Classification Trees
en collaboration avec A. Bar-Hen et J.-M. Poggi, publié dans Computational Statistics, DOI 10.1007/s00180-021-01091-6 (2021)
A2 Discussion de Minimal Penalty and the Slope Heuristic: A Survey par S.
Arlot, publié dans Journal de la Société Française de la Statistique, vol. 160 (3), pp. 126-135 (2019)
A3 Functional Data Analysis in Sport Science: Example of Swimmers’
Progression Curves Clustering, dans le cadre de la thèse d’A. Leroy, en collaboration avec A. Marc, O. Dupas et J.-L. Rey, publié dans Applied Science
(MDPI), vol. 8 (10), p. 1766 (2018)
Animation scientifique
Referee pour les revues suivantes
Journal of Machine Learning Research, Computational Statistics and Data Analysis,
Statistics and Computing, IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics.
Encadrements
2017 – 2020 Encadrement de la thèse de doctorat d’Arthur Leroy, co-dirigée avec le Professeur Jean-François Toussaint, directeur de l’IRMES, institut de recherche rattaché à l’INSEP, et co-encadrée par Benjamin Guedj, Chargé de Recherche à l’inria, et Pierre Latouche, Professeur à l’IUT de Paris – Rives de Seine.
Apprentissage de données fonctionnelles par modèles multitâches et application à la prédiction de performance sportive
2017
Encadrement du stage recherche de Sameh Rahmouni, 2ème année d’école d’ingénieur ENSTA.
Heuristiques pour la sélection automatique de modèles d’arbres de classification
Activités collectives et administratives
Activités pour la collectivité scientifique
Depuis 2016 Membre invité du groupe Data Mining et Apprentissage, SFdS.
Depuis 2003 Membre de comités de sélection, sections 26, 27, 81 et 85.
Activités pour la collectivité enseignante et étudiante
2012 – 2021 Représentante enseignante élue au Conseil de l’IUT.
2008 – 2010 Représentante enseignante élue au Conseil de Département STID.
Activités administratives
2017 – 2019 Cheffe du Département STID, IUT de Paris – Rives de Seine.
2013 – 2017 Responsable des emplois du temps, DUT STID.
2012 – 2017 Responsable de la licence professionnelle Data Mining, en apprentissage et formation continue.
2004 – 2009 Responsable des Travaux de Fin d’Etude, DUT STID et Année Spéciale.
2005 – 2007 Directrice des Etudes de l’Année Spéciale, en formations initiale et continue.
Compétences
Programmation avec R
◦ Conception d’applications web avec Shiny ;
◦ Cartographie avec leaflet ;
◦ Conception de packages, de rapports et de présentations.
Statistiques avec R
◦ Audit, nettoyage et formatage de données ;
◦ Manipulation et visualisation de données avec tidyverse ;
◦ Analyse de données avec FactoMineR.
Machine learning
◦ Clustering et Scoring ;
◦ Modélisation pour la régression et la classification ;
◦ Conception et implémentation d’algorithmes de prédiction.
Formation
◦ Formation professionnelle à la Data Science et au logiciel R ;
◦ Enseignement en Programmation R, Statistiques et Probabilités.
Outils numériques
◦ R, Matlab, Excel ;
◦ LateX, GitHub, Word.
Diplômes et titres
2019
Habilitation à Diriger des Recherches, Université Paris Descartes, Paris, spécialité Mathématiques Appliquées, soutenue en février 2019.
Méthodes d’arbres en classification : contributions théoriques, méthodologiques et pratiques
2002
Doctorat en Mathématiques, Université Paris Sud, Orsay, spécialité Statistique, soutenue en décembre 2002.
Bornes de risque, détection de ruptures, boosting : trois thèmes statistiques autour de CART en régression
1999 DEA de Modélisation Stochastique et Statistique, Université Paris Sud, Orsay.
1998 Agrégation de Mathématiques.