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Ali - Data Analyst TABLEAU SOFTWARE CV n°190606C002
  • Profil Data Analyst - 28 ans
  • Domicile 93100 MONTREUIL
  • Mobilité Ile de France
  • Domaines de compétence Energie, Industrie, Transport
Compétences techniques
TABLEAU SOFTWARE
SQL SERVER ORACLE
SQL SERVER
APACHE HADOOP
APACHE HIVE
Études et formations

RESUME
Issu d’une formation en mathématiques avec une spécialisation en statistiques et fort de plus de 6 ans d’expérience dans le domaine de la Data dont deux années sur des projets Big Data, j’ai pu intervenir sur de nombreux sujets et sur des technologies variées.
Je souhaite mettre à profit les compétences acquises et mon esprit d'analyse en continuant d'évoluer en tant que Data Analyst avec une expertise en Datavisualisation via Tableau Software, dont je suis certifié.

DOMAINES DE COMPETENCES
Sectorielles
- Energie / Ressources Humaines / Industrie / Télécom / Transport

Techniques
- Data visualization: Tableau Software, SAS Visual Analytics
- Analyse des données : R, SQL
- Big Data: HDFS, Hive, Hue, Impala (Cloudera)
- Gestion de projet : Ganttproject, HP ALM , Pack office
- Base de données : Neo4J, Hbase, MySQL, Access, Dbeaver, TOAD

FORMATION INITIALE
06/2014 : Master IMIS – Ingénierie Mathématique Informatique et Statistique
Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)

06/2012 : Licence Mathématique et Informatique (UPEM)

Expériences professionnelles

Septembre 2017 – Aujourd’hui
SNCF Réseau
Projet : Migration Tableau Server
Kenobi Telecom
Portefeuille Travaux
CSI Pilotage (TMA)
POC Obi-Wan

Envir. Technique : Tableau Software
Oracle - SQL Developer
Power BI
Rôle : Expert data visualisation
Mission : Migration de tableau server de 10.2 à 10.5
Création et industrialisation des tableaux de bords
Aide auprès des développeurs

Juin 2017 – Sept. 2017 Ministère de l’intérieur
Saegus Projet : Prestation d’éclairage à l’usage de Tableau Software
Envir. Technique : Tableau Software
Dataiku DSS
Rôle : Expertise Tableau Software

Mission : Création d’une base de données graph (Neo4j)
Accidents & verbalisation : faisabilité de projection des données sur des segments routiers
Élections : projection des données sur contours géographiques - departements/communes
Contrôle frontière : génération de rapports automatisés – projections géographiques par pays, point de passage frontière
Lutte contre la fraude aux immatriculations : génération de rapports
Coaching

Mars 2017 – Juin 2017 Pôle emploi
Capgemini Projet : POC Matching
Envir. Technique : Tableau Software Neo4j

Rôle : Consultant Data Analyst / Datavisualisation

Mission : Création d’une base de données graph (Neo4j)
Création des vizs

Déc. 2016 – Avr. 2017 Ministère de l’éducation nationale
Capgemini Projet : Big Data – Direction du Numérique pour l’éducation
Envir. Technique : Tableau Software
Hive
Impala

Rôle : Consultant Data Analyst / Datavisualisation
Mission : Création des vizs
Extraction de données
Connexion Tableau Software <=> Impala

Sept. 2016 – Déc.2016 Caisse Nationale d'Allocations Familiales (CNAF)
Capgemini Projet : POCs Big Data
Envir. Technique : Tableau Software
Python
Neo4j
SAS visual analytics

Rôle : Consultant Data Analyst / Datavisualisation
Mission : Calculs des indicateurs
Création des vizs
Présentation aux différents responsables de département
Connexion Tableau Software <=> R

Mars 2016 - Septembre 2016 Electricité De France (EDF)
Capgemini Projet : Assistance à maîtrise d’ouvrage des applications PROFIL
Envir. Technique : Scripts shell
Hive
SGBD Oracle, Toad
Business Objects

Rôle : Consultant Administration Fonctionnelle
Mission : Planning de Production
Validation des flux
Gestion des rejets
Demandes AF
Publications

Août 2015 - Mars. 2016 Electricité De France (EDF)
Capgemini Projet : Assistance à maîtrise d’ouvrage des applications PROFIL
Envir. Technique : SGBD Oracle, Toad
Business Objects

Rôle : AMOA - Consultant Assistance Utilisateur
Mission : Requêtes récurrentes, Analyses ad-hoc
Formation des utilisateurs sur les outils PROFIL
Support Utilisateur
Habilitations, Mails de communication

Juil.2015 - Août. 2015 Hermès
Capgemini Projet : BI vs Big Data Benchmark
Le projet « Hermès BI vs Big Data Benchmark» a pour dessein de pallier aux problèmes de temps de génération des rapports Cognos. Afin d'optimiser ces temps de réponse, nous remplacerons l'environnement actuel. Où Cognos pointe sur SQL Server avec un modèle de données en étoile, par un environnement où Cognos ira pointer sur Impala avec un modèle plat (Flat).
Envir. Technique : Cloudera 5.2.0: Hive, Impala 2.0.0
SQL Server 2012
Cognos 10

Rôle : Consultant BI - Big Data
Mission : Création des tables externes
Créations des tables au format parquet (dont la table plate)
Mapping entre Cognos et Impala
Réalisation des tests
Réalisation du benchmark

Févr. 2015 - Mars 2015 Randstad
Capgemini Projet : GEOBI BIG DATA
Mise en place d'une solution, à travers un entrepôt décisionnel BIG DATA, dont l'objectif est de permettre une meilleure connaissance du marché de l'emploi en France. Les indicateurs présents permettent à Randstad de mesurer quantitativement et qualitativement le marché de l'emploi (selon les concepts d'offre et de demande).

Envir. Technique : Dbeaver (Requêtes SQL), Tableau Software, HP ALM
Rôle : Consultant BI / AMOA recette
Mission : Calculer les attendus sur différents schémas (Datawarehouse, Datamart) et les comparer, notamment avec les Datavizs.

Stratégie de recette.
Accompagner les testeurs sur la compréhension des différents indicateurs, du modèle conceptuel de données et les aider dans la réalisation des requêtes via Tableau Software.

Août 2014 - Janv. 2015 AG2R La Mondiale
ALTRAN Technologies Projet : Projet DSN (Déclaration Sociale Nominative)
Dans le cadre du déploiement de la DSN (Déclaration Sociale Nominative), AG2R LA MONDIALE souhaite mener des synchronisations / revues de portefeuille avec ses délégataires de gestion. Ces revues de portefeuille portent sur les données contractuelles (description des contrats dans les systèmes d'informations).
Envir. Technique : Access (Requête SQL/Formulaires/Macro), Excel, Power Point
Rôle : MOA de la Revue de portefeuille du projet DSN

Comparaison de l'extraction de portefeuille fournie par le délégataire avec l'extraction de portefeuille fournie côté AG2R LA MONDIALE
Développer des outils de croisement des bases de données via VBA sur Access (Formulaires) et Excel qui permettent d'identifier les écarts

Mise en place d'un fichier des références contrats communes entre délégataire et assureur

Reporting hebdomadaire de l'avancement des revues de portefeuille
Mission : Être en mesure de comparer l'extraction de portefeuille fournie par le délégataire avec l'extraction de portefeuille fournie côté AG2R LA MONDIALE, en développant des outils de croisement des bases de données (type requêtes Access) et permettant d'identifier les écarts

Fichier des références contrats communes entre délégataire et assureur

Outil de comparaison des portefeuilles

Reporting hebdomadaire de l'avancement des revues de portefeuille

Févr. 2013 - Juin 2014 Generali France
Generali Projet : Études statistiques d'expert automobile – Refonte de reportings opérationnels

Envir. Technique : Business Object XI, Access, VBA, R, SQL, Pack Office
Rôle : Chargé d'étude technique

Refonte de reporting :
- Mise en place d'indicateurs
- Réalisation de requêtes SQL
- Automatisation de processus de production (via macro VBA)
- Rédaction de process et diffusion du reporting
- Contrôle de la cohérence, de la fiabilité et de la pertinence de reporting (et participation à des recettes des univers BO)

Etudes statistiques :
- Étude sur la performance des experts automobiles
- Construction et maintien de la base de données (Modélisation en étoile) permettant l'étude
- Utilisation de différentes méthodes statistiques: Bootstrap, ACM…

Missions diverses :
- Extraction de données précises suite à la demande de services
- Recette de la nouvelle base de données sur les préjudices corporels, mise en place dans le cadre de Solvency II
- Requêtes via BO XI sur les préjudices corporels
- Estimation in fine du coût d'évènements climatiques

Dans le cadre de mon Master Ingénierie Mathématique Informatique et Statistique j'ai effectué un apprentissage de 17 mois au sein du service Pilotage de la Direction Indemnisation.
Le service Pilotage a pour but de piloter l'équilibre technique et économique des activités liées à l'indemnisation.

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