Mounir - AZURE TECH LEAD / DATA ENGINEER
Ref : 180205Z001-
63000 CLERMONT- FD
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Data Scientist, Data Analyst, Ingénieur de développement (43 ans)
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Freelance
Expérience professionnelle
Groupe des Mousquetaires Depuis Janvier 2021
Azure Data Engineer
La société :
La STIME (Les Mousquetaires)
Les Mousquetaires sont un acteur majeur de la grande distribution en France et en Europe. Créé
en France en 1969, le Groupement des Mousquetaires est présent au Portugal, en Belgique, en
Pologne mais aussi en Bosnie et en Serbie à travers plus de 3 500 points de vente.
Responsabilités occupées :
Azure Data Engineer.
Création d’un outil de synthèse permettant au PDV d’avoir la dizaine de KPI’s nécessaires à la
bonne marche commerciale. Il s’agit d’une aide à la décision.
COCKPIT PDV (TDB PDV) vient remplacer Cockpit Aval, l’appli
mobile ‘historique’ déployée pour les Adhérents Inter et Netto en France et en Belgique.
Le contexte en PDV est le suivant :
✓ Données économiques éparpillées sur plusieurs outils.
✓ Données différentes en fonction des sources.
✓ Consolider sur un seul tableau des indicateurs phares de pilotage d’un PDV, avec une
version WEB et Mobile, tant pour l’adhérent que le responsable de Magasin.
✓ Cette application remplacera la solution mobile actuelle (cockpit aval) qui, en plus d’une
nouvelle technologique, présentera des dizaines de nouveaux Kpis : Taux rupture ; Taux
de démarque ; marge, mercalys ; taux scanning, volumes carburants, Chiffres
d’affaires, … etc
Détails :
• Développement des Flux pour chargement de données dans le Datalake avec Microsoft Azure
Data Factory
• Développement de Script scala (NoteBook) pour la transformation de données avec Microsoft
Azure DataBricks.
• Stockage des données dans le Datawarehouse MS AZURE SQL
• Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle.
• Développement des Dashboard via Microstrategy.
Environnement technique :
• Environnement Microsoft Azure.
• Azure DataBricks (Scala, Pyspark, …etc).
• Azure Data Factory
• Stockage SQL SERVER Database, Microsoft Azure DataLake Storage.
Groupe Total Septembre 2020 – Novembre 2020:
Azure Data Engineer
La societé :
TOTAL est une entreprise pétrolière et gazière française privée. Elle fait partie des six « supermajors » : elle est la cinquième des six plus grosses entreprises du secteur à l'échelle mondiale, derrière ExxonMobil, Shell, BP, et Chevron, et avant ConocoPhillips.
Responsabilités occupées :
Azure Data Engineer.
J’ai développé le projet FINOPS qui consiste à mettre en place un outil d’aide à la décision pour la direction total permettant une meilleur visibilité sur la consommation des ressources dans Azure selon différents attributs que j’ai intégré par la phase d’intégration et de transformation de données, par exemple on veut mesurer les cout par application, par personne, par souscription par date, par compagnie, par administrateur…etc ( il existe des dizaines d’attributs à mesurer leurs cout de consommation). L’outil via les rapports Power BI generées permet de prendre des décisions visant à optimiser les couts de consommations dans Azure.
Détails :
Développement des Flux pour chargement de données dans le Datalake avec Microsoft Azure DataBricks.
Développement de Script Pyspark (NoteBook) pour la transformation de données avec Microsoft Azure DataBricks.
Génération de Rapports avec Power Bi.
Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle.
Environnement technique :
Environnement Microsoft Azure DataLake.
Raw Data Microsoft Azure DataBricks
Data Processing Microsoft Azure DataBricks.
Stockage SQL SERVER Database , Microsoft Azure DataLake Storage.
Rapports Power BI
Société Lojelis – Depuis Novembre 2019.
Consultant Data.
La societé :
LOJELIS est la consolidation de 2 sociétés : Jourdy Ingénierie Conseil, créée en 2005, spécialisée autour de l’ERP Oracle eBusiness Suite et solutions BI ainsi que Staffing IT créée en 2010, spécialisée dans les nouvelles technologies.
Implantée à Clermont-Ferrand, Paris, Lille et Lyon et disposant d’une filiale à New York, lojelis accompagne les entreprises sur des problématiques technologiques et métiers à travers son équipe de plus de 130 consultants !
Responsabilités occupées :
Consultant Data en interne.
Le projet consiste à construire un DW et intégrer des flux de données à partir de plusieurs applicatifs (l’ERP Sage 100 Cloud, applicatif des RH, …), ensuite faire des rapports avec Power BI pour le service de Comptabilité & Finance.
Détails :
Modélisation et implémentation du Data Warehouse.
Développement de flux d’intégration de données avec Talend.
Développement des différents rapports avec MS Power BI.
Environnement technique :
Environnement Sage 100 Cloud, RMA (Application RH) …etc.
Base de données SQL Server 2012.
ETL Talend.
Rapports Power BI.
Data Scientist Chez Glisshop
Le projet consiste à construire au développement d’une solution de Reporting avec Power BI sur l’ERP SAGE ainsi que le développement des predictions sur le meme ERP.
Détails :
Développement des script PySpark pour implémenter les algorithmes de prédiction pour les ventes, les commandes, …etc
Modélisation de la solution de reporting (model de données).
Développement des différents rapports avec MS Power BI.
Environnement technique :
Environnement ERP Sage.
Base de données SQL Server 2012.
Data Science Python & Spark (Pyspark)
Rapports Power BI.
Groupe Michelin –Février 2018 – Aout 2019.
Développeur BI/Big Data.
Sujet du projet :
Michelin est un fabricant de pneumatiques français dont le siège social est à Clermont-Ferrand (Puy-deDôme), en France. Ses produits sont destinés à tous types de véhicules : automobiles, camions, deux
roues, avions, engins de génie civil et agricoles. Elle est implantée industriellement dans 17 pays et
emploie 111 700 personnes.
Lors de Ma mission actuelle au geoupe Michelin, j’ai participé au développement de deux projets :
Responsabilités occupées :
Projet 2 : Data Engineer (Microsoft Azure Cloud)
Dans ce projet, j’ai participé avec l’équipe SCAI (Supply Chain & Artificial Intelligence) à développer des
flux de données (pipeline) sur de gros volumes de données et ce dans l’environnement Microsoft
Azure Cloud. Le but final est d’intégrer les flux de données afin de faire les prédictions sur les ventes.
Détails :
Développement de pipelines pour l’intégration de données avec Microsoft Azure DataFactory.
Développement de Script Pyspark (NoteBook) pour la transformation de données avec Microsoft
Azure DataBricks.
Réalisation du control et du monitoring des pipelines dans ADLS.
Intervention sur des sujets d’innovation.
Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle.
Environnement technique :
Environnement Microsoft Azure DataLake.
Pipelines Microsoft Azure DataFactory.
Script Pyspark Microsoft Azure DataBricks (NoteBook).
Stockage Microsoft Azure DataLake Storage.
Reporting Power BI
Projet 1 : Développeur BI & Big Data.
Dans ce projet, j’ai participé avec l’équipe QOF (Quality of Forecast) à développer des flux de données et du
rapport. L’objectif final est de faire des rapports basés sur des KPI afin de comparer les données des prédictions de
ventes (calculées par les datascientists) avec celles du réalisé de ventes.
Détails :
Développement de flux de données avec IBM DataStage.
Réalisation des analyses et des rapports avec Microstrategy.
Développement des scripts SQL Oracle.
Réalisation des tests techniques avec Ride-Robot Framework.
Réalisation du control et du monitoring.
Intervention sur des sujets d’innovation.
Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle.
Environnement technique :
Outils Datastage, Microstrategy.
SGBDR Oracle, SQL, PL/SQL.
Tests Ride Robot Framework.
OS Windows, Linux.
Zodiac Poolcare Europe – Sept. 2017 - Déc. 2017
Développeur MS BI
Sujet du projet :
Zodiac PoolCare Europe est une société spécialisé dans les équipements de piscines, ma mission était de
développer la solution BI existante afin d’analyser les ventes de l’entreprise.
Responsabilités occupées :
Développeur MS BI.
Détails :
Développement de flux SSIS avec MS BI.
Réalisation des analyses et des rapports avec OBIEE.
Environnement technique :
Outils Microsoft BI, Oracle BIEE.
SGBDR SQL Server, DB2,
SLIB (Filiale Natixis & BNP Parisbas) – Avril 2017- Aout 2017
Consultant BI & Big Data.
Sujet du projet :
SLIB est une filiale de NATIXIS ET BNP Paribas, elle est spécialisée dans le domaine de de la bourse. Le projet dans
lequel j’ai participé consiste à la mise en place d’un Datalake. Il s’agit de basculer de l’ERP AS400 qui contient
plusieurs Applicatifs et chaque applicatif possède :
1- Une base de données en DB2.
2- Un fichier plat « end of Day » qui contient les jobs effectués pendant toute la journée.
3- Un flux de données JMS en temps réel.
Ma mission consiste à utiliser la technologie Microsoft BI afin de collecter, transformer et charger dans Hbase, les
données des applicatifs AS400 (c’est des applications du domaine de la bourse et de la finance) qui proviennent
de 03 sources de données différentes (voir le détail ci-dessous).
Ce travail doit être faits sur plusieurs applicatifs qui composent l’ERP AS400.
Responsabilités occupées :
Consultant BI & Big Data.
Détails :
Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques détaillées.
Extraction des données à partir des trois sources (Bases de données DB2, Fichiers Plats, flux de
données JMS en temps réel).
Transformation des données collectés.
Chargement des données dans HBASE.
Analyse des données et rapports.
Environnement technique :
Plateforme Hadoop.
Outils Microsoft BI.
SGBDR SQL Server, DB2.
Groupement international (Algéro-Emirati) EPJ-DP World Dubaï - 2013-2016
Ingénieur Développement Delphi.
Sujet du projet :
Développement d’un système de facturation pour l’entreprise.
Responsabilités occupées :
Ingénieur Développement.
Détails :
Analyse des besoins utilisateurs.
Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques détaillées.
Conception du Model de données.
Gestion des Factures et devis.
Gestion des clients.
Gestion des fournisseurs.
Les règlements.
Gestion des Achat et des ventes.
Gestion des articles.
Gestion de stock.
Recouvrement des créances.
Reporting et statistiques.
Sécurité.
Environnement technique :
Langage : Delphi.
Conception : Merise.
Editeur : Borland.
SGBDR : Orcale.
Système OS : Windows.
Outils : PowerAMC, MS Project.
Groupement Européen (Franco-Italien) Razel – CMC Ravena - 2010-2012
Ingénieur Réseaux et Systèmes.
Sujet du projet :
Mise en place et administration d’une infrastructure réseau complète.
Responsabilités occupées :
Ingénieur Réseaux et Systèmes.
Détails :
Le Choix des technologies à mettre en place (Fibre optique, Systèmes, Serveurs, Applications,
...etc.).
Préparation et connexion par fibre optique des différents sites sous forme d’un anneau.
Installation des LANs et des VLANs.
Installation et Configuration des Serveurs (DHCP, DNS, Active Directory, Domaines, GPO, Réplication entre les différents domaines… etc.) ainsi que la connexion des différents clients, installation
des machines virtuelles sur les serveurs.
Installation et configuration du Serveur de Messagerie MS Exchange 2007 : Préparation de l'Active
Directory, Déploiement, Configuration du DNS, Envoi/réception d'emails : Connecteur d'envoi,
Connecteur de réception, Création des règles de génération d'adresses email, Outlook Web Access, Outlook Anywhere.
Configuration du Proxy web « Sophos » afin de contrôler et sécuriser la navigation sur le web (sécuriser les connexions utilisant les protocoles http, https, ftp,…etc).
Installation et configuration du système de téléconférence Tandberg.
Réalisation des panneaux de brassage dans les baies de brassage.
Programmation sur le serveur des scripts de sauvegarde automatique des données.
Installation, configuration et administration de l’ERP IBM AS 400.
Administration et veille sur la bonne gestion de cette infrastructure réseau.
Environnement technique :
Systèmes Windows 2008 server.
Serveurs HP Proliant G6.
Firewalls Cisco PIC 500, Checkpoint R70, Fortinet 60B.
Proxy Sophos.
Switchs Cisco Catalyst 2900.
Connexion VSAT.
Téléconférence Système Tandberg.
Messagerie MS Exchange 2007.
Applications L’ERP IBM AS 400, MS Project,...etc.
Office de Promotion et de gestion Immobilière (OPGI) - 2007-2008
Ingénieur Développement Delphi.
Sujet du projet :
Développement d’une application de gestion immobilière.
Responsabilités occupées :
Ingénieur Développement.
Détails :
Analyse des besoins utilisateurs.
Calculer la régularisation des charges locatives récupérables.
Exploitez les différents indices et faire les révisions du loyer.
Archivage des documents scannés et réalisation des dossiers de location.
Gestion des quittances.
Suivi des paiements de loyers.
Environnement technique :
Système Windows XP.
SGBD Oracle 9i.
Méthode Merise
Langage Delphi 7.
Ecole supérieure de l’aviation – Alger. - 2006-2007
Ingénieur Développement Delphi.
Sujet du projet :
Développement des applications de gestion.
Responsabilités occupées :
Ingénieur Développement.
Détails :
Cette période est celle de mon service militaire. Au cours de cette dernière, j’ai développé des applications de
gestion.
Environnement technique :
Système Windows XP.
SGBD Interbase.
Méthode Merise
Langage Delphi.
Formations et Diplômes Universitaires
2017 Master 2 Bi & Big Data – Université de lumière – Lyon 2.
2009 Master 2 informatique (I.A) – Université de la Sorbonne – Paris 4.
2005 Ingénieur d’état en informatique (I.A) – Université de Jijel – Algérie.
Formations Professionnelles
Du 27/12/2015 Au 04/02/2016
J’ai effectué 03 formations Oracle : Oracle SQL/PLSQL, Oracle DBA 1, Oracle DBA 2 à l’Entreprise Nationale des Systèmes Informatiques (ENSI).
Du 12 Au 14 Février 2018 Formation Microstrategy chez CGI
Du 03 Au 05 Mars 2018 Formation IBM DataStage chez CGI
Compétences Fonctionnelles et métiers
Compétences Fonctionnelles
Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles.
Modélisation du DataWareHouse.
Extraction, Transformation et Chargement (ETL).
Cube OLAP, Analyse.
DataMining & Data Science.
Reporting.
Mise en place d’un cluster Hadoop.
Développement de solutions Big Data
Compétences techniques
Big Data & Data Engineering Microsoft Azure Solution Developer, MS Azure administration, MS Azure DataFactory, MS
Azure DataBricks, MS Azure DataLake Storage, Azure Stream Analytics, Power BI, PySpark,
Google Cloud, Cloudera, Hadoop, Hive, HBase, MongoDB.
SGBD Oracle, SQL Server, MySQL.
Langages Delphi, SQL, PL/SQL, MDX, DMX, Python, PySpark
Outils Netbeans, Eclipse, SQL-Developer, Embarcadero, Visual Studio, Git.
Platformes BI Microsoft BI (SSIS, SSAS, SSRS), OBIEE, SAP BO, Talend, Tableau Software.
Business Intelligence Maitrise de la Chaine BI (Analyse des Besoins, Modélisation du DW, ETL, Analyse, DataMining, Reporting).
Gestion de Projets Agile, Scrum. Jira.
Modélisation UML, Merise.
Systèmes Windows, Linux.
Langues
Français, Anglais Français : Courant - Anglais : Professionnel