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Photo de Tian, Data Analyst SQL SERVER

Tian Data Analyst SQL SERVER

CV n°201114T001
  • Domicile

    75015 PARIS

  • Mobilité Totalement mobile
  • Disponibilité Actuellement disponible
  • Statut En cours d'immatriculation
  • Domaines d'expertise

    Assurance de biens et de personnes, Bases de données, Risques de crédit

Compétences techniques
SAS
SQL
Études et formations

COMPETENCES

Français : courant
Anglais : TOEIC 865
Chinois : langue maternelle
Langages : Python, SAS, R, MySQL, VBA, LaTeX
Logiciels : Scilab, Pack Office

FORMATION

Master 2 DRM ( Décision Risk-Management )
ISFA ( Institut de Science Financière et d'Assurances ) , Université Lyon 1
Master 1 Econométrie et Statistiques ISFA, Université Lyon 1
Licence 3 Mathématiques appliquées Université Bretagne-Sud, Vannes
Licence 1 et 2 Statistiques avec cours de français Grande école de Shandong (Chine)

Expériences professionnelles

EXPERIENCE PROFESSIONNELLE

Allianz - Centre de Compétence de Détection de la Fraude

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09/2018 - 09/2019
Paris, France
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Alternance : Chargé d'études statistiques
Exploration des bases de données afin de trouver des relations et corrélations sous SAS : Définir et
exécuter des requêtes sur bases de données.
▪ Analyser les résultats, mettre en évidence des opérations atypiques et constituer des argumentaires
de soupçons sous Python.
▪ Synthétiser les cas et produire des reportings.

QuantFn investissement Ltd.
Pékin, Chine Stage : Analyste quantitatif
Responsable de la conception, du développement, des tests, de l'évaluation et de l'optimisation des
stratégies quantitatives d'investissement et d'arbitrage telles que les actions, les indices boursiers,
les options, les ETF et les obligations sous Python.
▪ Préparer des rapports quotidiens, hebdomadaires, trimestriels et annuels sur la gestion des
investissements et des risques.
▪ Collaborer avec l'équipe informatique afin de compléter la stratégie du programme.

Slowsnow investissement Ltd.
Stage : Assistante analyste quantitatif
Mises à jour des bases de donneés sous Python et MySQL.
▪ Tests de différentes sources de données , diverses techniques en étroite collaboration sous Python.
▪ Conception et analyse des bases de données de modélisation sous Python.
▪ Création, calibrage et tests finaux des modèles quantitatifs de prédiction, d'aide à la décision et de
mesure des risques.