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Donald Data Analyst SAS ENTERPRISE GUIDE

CV n°190902G004
  • Domicile

    95800 CERGY

  • Mobilité Totalement mobile
  • Disponibilité Actuellement disponible
  • Statut En profession libérale
  • Domaines d'expertise

    Assurance Retraite / Prévoyance / Santé, Bases de données, CRM / Gestion de la relation clients

Compétences techniques
R
SAS
SQL
Études et formations

FORMATIONS
2016-2018 : Master Statistique Parcours Sciences des données CNAM PARIS.
2014-2016 : Master Econométrie et Statistique Appliquée (ESA) Université d’Orléans.
2011-2014 : Licence Mathématiques Appliquées aux Sciences Economiques (MASE) Université
d’Orléans.
2010 : Baccalauréat Scientifique.

Ø Compétences fonctionnelles
§ Risque de crédit
§ Règlementation Bâle III
§ Reporting règlementaires COREP
§ Modélisation du risque de crédit
§ Estimation des paramètres PD, LGD, EAD
§ CRM: estimation de la valeur client
§ Segmentation clients
§ Segmentation Marketing RFM
§ Méthodes de scoring
:Opérationnel (TOEIC 860/990).
Niveau B2 (Test Bulats)

Ø Compétences techniques
§ Datamining (algorithmes supervisés et non supervisés)
§ Statistique paramétrique et non paramétrique
§ Règles d’association
§ Data management (SQL SERVER, NoSQL, MySQL,
ACESS)
§ PYTHON (Scikit-learn, Pandas, Lifetimes, STAN)
§ Machine learning (R, PYTHON, SPARK, SCALA,
Anaconda, Cloudera)
§ Data analysis (SAS, R, Python)
§ Data visualisation (Clickview, DataViz, Power BI)
§ Textmining
§ Techniques économétriques (séries temporelles)

Expériences professionnelles

CELIO – Direction Marketing & CRM : MAI 19 - JUILLET 19.
Data Analyst : Customer Relationship Management et ciblage client.
Garantir la propreté et la qualité d’administration des données clients dans les différents systèmes
dans lesquels elles sont exploitées ;
Contribuer à la mise en œuvre opérationnelle des programmes CRM pour les ciblages et l’analyse
des performances ;
Fournir des KPI et analyses des comportements et insights permettant de développer la valeur
client (fréquentation, panier moyen, fidélité, engagement, satisfaction) ;
Produire les analyses permettant de développer la connaissance du comportement des clients.
Environnement technique: SQL SERVER 2018, SALESFORCE.

MALAKOFF MEDERIC HUMANIS – Direction Marketing –Marketing Analytics : SEP 18 - MARS 19.
Data Scientist : Etudes statistiques sur les dépenses en santé des assurés.
Exploration, analyse, construction et traitement de données sous SAS avec le langage SQL ;
Créations de Datamarts spécifiques au développement du projet : Datamart « Dépenses Santé » ;
Extraction d’indicateurs pertinents liés aux dépenses santé des salariés afin de mettre en place
des plans d’actions de prévention ;
Analyse descriptive et prédictive des RAC (Restes à Charge) en dépenses de santé dans le cadre
de la réforme 100% SANTE ;
Etude descriptive et prédictive de la corrélation entre l’absentéisme et les dépenses de santé ;
Création d’un tableau de bord sous un outil DataViz pour permettre aux différentes équipes « services
et de prévention » de mieux accompagner les clients.
Environnement technique: SAS, SAS SQL, R, QLICKVIEW.

CREDIT AGRICOLE ASSURANCES PREDICA– Direction Marketing – CRM: SEP 17- MAR 18.
Data Scientist: Customer Relationship Management : modélisation de la valeur de vie client.
Exploration, analyse, construction et traitement de données sous SAS avec le langage SQL ;
Création de Datamarts spécifiques au développement du projet ;
Segmentation RFM
Modélisation de la valeur de vie client (CLV) sous Python avec la libraire LIFETIMES ;
Réalisation d’un clustering de clients par la méthode ascendante hiérarchique;
Prévision des encours contrats par un modèle autorégressif (séries temporelles).
Environnement technique: SAS, SAS SQL, PYTHON, ANACONDA.
SAINT GOBAIN INTERSERVICES – Direction financière: SEP 16-AOUT17.
Analyste budgétaire et contrôleur de gestion.
Extraction, nettoyage et analyse des données clients et fournisseurs en vue d'optimiser le
suivi et la gestion budgétaire de la direction de la Formation;
Consolidation de ces données avec le contrôle de gestion ;
Provision et planification budgétaire pour l'année à suivre;
Tarification des nouvelles formations et réévaluation des tarifs des formations déjà existantes;
Pilotage de la formation en révisant les indicateurs de performance utilisés pour le suivi de l'activité.
Environnement technique: SQL SERVER, ACESS, SAP

AUTORITE DE CONTROLE PRUDENTIEL ET DE RESOLUTION (ACPR) – Banque de France:
MARS-SEPT 15.
Assistant statisticien règlementaire: Consolidation des données FINREP ET COREP pour alimenter le
template statistique CBD (Consolidated Banking Data) de la BCE.
Collecte des données FINREP et COREP;
Développement, maintenance et automatisation des programmes statistiques SAS pour les productions
semestrielle et annuelle des reportings consolidés FINREP et COREP;
Création des programmes de calcul des ratios prudentiels à destination d'organisations européennes et internationales;
Mise en place et développement de bases de données bancaires et financières;
Production de séries chronologiques sur les banques françaises provenant des bases comptables
ou prudentielles établies à partir des reportings obligatoires à l'ACPR;
Réalisation d'études statistiques sur les ratios prudentiels et les données COREP fournies sur les
banques françaises;
Méthodologie G-SIB de calcul des scores de systémicité et clustering des banques à échelle systémique sur ces critères d'identification.
Environnement technique: SAS ENTERPRISE GUIDE, SAS MACRO, SAS SQL.