Nadra - Data Analyst/ Chef de projet Data

EXPÉRIENCE

PROFESSIONNELLE
Chef de Projet Data/ Consultant expert (Février 2020-Juin 2022)
Dares (Ministère de Travail)
Dans le cadre de la réalisation d’une mission d’appui en méthodologie statistique relative à deux projets : le « Panel des bénéficiaires des contrats
aidés » et « le panel TRAJAM » du département insertion professionnelle de la
DARES, j’ai pris en charge :
 L’étude de l’existant et définition des besoins
 La documentation des programmes existants
 L’appui à la finalisation du redressement (contrôle de cohérence des variables entre les vagues et les cohortes, finalisation de la correction de la non-réponse totale et du calage sur marge)
 L’appui sur la construction d'un double jeu de poids (longitudinaux et transversaux) par techniques de correction de la non-réponse totale et de calage sur marges.
 La réalisation de l’architecture du projet
 L’optimisation et l’automatisation de programmes existants
 La gestion et organisation du projet avec animation des réunions et rédaction des comptes rendus.
Outils utilisés : SAS
Data Analyst (Février 2020 – Septembre 2020)
CSF
Consultante Data pour un projet qui consiste à changer l’applicatif de vente d’assurance CSF liée au crédit. Dans l’équipe Analyse d’information, j’étais
responsable de :
 La réalisation des appariements des anciennes et nouvelles bases de données ;
 La création des datamarts harmonisées au format SAS ;
 La maintenance corrective des anomalies repérées pour assurer la qualité des données ;
 La mise en place d’une stratégie de recette pour tester et valider les besoins ;
 La mise en place des tableaux de bord, soit de type statique avec SAS
ou de type dynamique avec Tableau.
Outils utilisés : SAS, Tableau
Chef de Projet Data (Septembre 2019 – Décembre 2019)
La Médicale (Crédit Agricole)
En tant que chef de projet MOA dans l’équipe Datamétiers, j’étais responsable de la maintenance et la gestion des projets d’évolutions. Les tâches que j’ai prises en charge se résument dans :
 La maintenance corrective des anomalies repérées dans le système décisionnel de La Médicale pour assurer la qualité des données fournies
aux utilisateurs ;
 La maintenance évolutive : Mise en place d’une stratégie de recette pour tester et valider les besoins exprimés initialement ;
 La gestion des demandes des différentes directions (par des requêtes SAS) ;
 L’analyse mensuelle des écarts que ce soit les écarts sur les sinistres, les garanties sinistrées ou les provisions ;
 La rédaction des EB, des PV et des fiches de maintenance.
Outils utilisés : SAS, QlikView
Data Analyst (Mai 2019 – Juin 2019)
PSA
Consultante Data pour un projet Customer First : Mise en place du CRM Salesforce dans plusieurs pays.
Ma mission s’inscrivait dans :
 Mise en œuvre d’actions d’amélioration de la qualité des données : Actions correctives et curatives et calcul des indicateurs de performance (KPI) permettant de suivre la qualité des données ;
 Gestion des évolutions mineures du modèle de données ;
 Participation à la validation des migrations de données : Correction ponctuelle de fichiers et tests de migration.
Outils utilisés : SAS, SQL, Salesforce, Talend, Jira
Chef de Projet Data / Consultant expert (Décembre 2016 – Mars 2019)
Expertise France/INSEE
Responsable de la mise en œuvre et du développement d’un répertoire
d’entreprises à l’aide de l’appariement des fichiers, ma mission s’inscrivait dans le cadre de :
 L’étude de l’existant, la définition des besoins et priorisation des étapes du projet ;
 La mise en place des modèles de données relatifs au répertoire d’entreprise ;
 Les tests de la qualité de données et leur normalisation ;
 L’élaboration des programmes de nettoyage automatique des données basé sur une spécification des comparateurs et un calcul de scores (scoring) ;
 L’élaboration des programmes d’appariement automatique des fichiers avec une présentation en arborescence permettant de regrouper tous les établissements appariés ;
 La validation de l’implémentation de la base de données ;
 La gestion et l’organisation du projet avec animation des ateliers de formation et rédaction des comptes rendus.
Outils utilisés : SAS, SQL, Python, Duke, Eclipse
Chef de Projet Data (Février 2003 – Juin 2016)
Institut National de la Statistique
Directeur au sein du département des statistiques sociales et démographiques.
Mes missions s’inscrivaient dans le cadre de :
 L’exploitation et l’analyse des fichiers administratifs des agents de la fonction publique et la publication des rapports de synthèse étudiant leurs caractéristiques et l’évolution de leurs salaires ;
 L’élaboration et l’exploitation des enquêtes statistiques auprès du premier ministère pour but politique : Planification et estimation du
coût, élaboration du questionnaire, échantillonnage, test de qualité, exploitation et traitement des données ;
 Exploitation du volet « statistiques des salaires » de l’enquête emploi/chômage » ;
 Nettoyage des données et calcul des KPI, scoring ;
 Calcul et publication des indicateurs de l’évolution des salaires dans le secteur public et privé ;
 Projections et études prévisionnelles (analyse descriptive et prédictive) ;
 Restitution des résultats, rédaction et publication des rapports de synthèse.
Outils utilisés : SAS, SPSS, R, STATA
COMPÉTENCES  Connaissance des outils Big Data: Hadoop, Spark 2.3,
Talend 7.0, Elasticsearch.
 Parfaite maîtrise des techniques du traitement des données : SAS, SPSS.
 Bonne maîtrise des études prévisionnelles et de modélisation statistique.
 Maîtrise des traitements des données par des méthodes d’analyse descriptive ou d’analyse multidimensionnelle (ACP, AFC, ACM) et par des régressions simples et multiples.
 Esprit de synthèse et capacité d'analyse de données.
 Autonomie, polyvalence, rigueur, sens de l'organisation, créativité et adaptabilité.
 Goût pour les nouvelles technologies.
 Bonne expérience en gestion de projets/Coaching d’équipes.