Moustapha - Data Scientist SAS

EXPERIENCES PROFESSIONNELLES

AUTORITE DE REGULATION DE L’ENERGIE (ARSE, NIGER), Régulation 09/2020 – 01/2021
DATA ANALYST, Outils : TABLEAU SOFTWARE
Mise de plateforme de suivi réglementaire des entités régulées (Ministère du pétrole, Ministère de l’énergie,
SONIDEP…)
 MOA & MOE
Recueil de besoin des indicateurs clés auprès du régulateur, validation des règles KPI
Workshop avec les différentes entités afin de définir le périmètre de collecte de données ainsi que le format de
Spécifications fonctionnelles et techniques
 Création de Dashboard réglementaires de contrôle sous Tableau Software
KPI réglementaires : Production, Vente, Taux d’accès à l’énergie, consommation énergétique…
Déploiement sur le serveur online, création et gestion des accès utilisateurs
Automatisation des tâches de mise à jour des données depuis l’entrepôt de données (Azure cloud)

04/2016 – AUJ VOLKSWAGEN GROUP (Automobile)
Poste occupé Consultant Datascientist

Environnement Technique SAS 9.4, SAS Visual Analytics , ORACLE SQL Developper

Missions Optimisation de campagnes Marketing

o Modèle prédictif – Seg II & III (Camp. : Véhicules 4 -10 ans)

 Mise en place, monitoring du modèle (Identifier les clients
susceptibles d’être intéressés par la campagne : Entretien,
Freins, Pneus, Batteries…)
 Bilan de campagne (Taux de retour, ROI…)
o Segmentation du parc actif – Campagne APV

 Segmentation des clients (Active, Churn, Inactive, Best…)
par la méthode RFM (Montant intervention, fréquence et
récence de visite) & algorithme K-means
 Targetting des clients churners, Réactivation des inactifs &
maintien des Best via une offre personnalisée
o Calcul de prime aux réparateurs– (Camp. : Promo pièces RA  MRA)
 Mise en place de règles de calcul automatique des bonus
à verser par VGF suite au discount des achats auprès du
Réseau
Fiabilisation des données
 Score de qualité des données (DMS  SI)
 Remonter les sites problématiques à l’IT pour correction
Dashboard & Prévision
o KPI APV(Direction) : Traffic, Chiffre d’affaire / type de transaction
et marques (Réseau VGF)
o KPI marché (Chefs de marché) : Carrosserie, Fleet, MRA, Digital
o Dieselgate
 Suivi des véhicules remis aux normes / Marques &
estimation du CA additionnel
 Estimation de la charge additionnelle pour le réseau

07/2014 – 02/ 2016 GROUPAMA - GAN (Assurance)
Poste occupé Consultant Datascientist

Environnement Technique SAS, KXEN, Excel (VBA), SPAD

Missions
Chef de Projet Datamart (Contexte BIG DATA) – Besoin KPI métiers & Directions
o MOA :
 Recueil besoins, estimation de la charge du projet & chiffrage
 Création Maquette KPI et validation métier
 Spécification fonctionnelles
o MOE :
 Encadrement de 2 consultants juniors
 Spécifications techniques.
 Elaboration des scripts SAS
 Recette, Passage en production & Historisation (SAS)
 Construction de Cube OLAP constitué de KPI, Cube de
Maintenance (Suivi Prod.) (Excel & Acess)
 Elaboration documentation technique détaillée.

Chef de projet Modélisation (Moteur de recom.) – La meilleure offre au client

o Recueil Besoin & Retroplanning de livraison
o Encadrement équipe et accompagnement méthodologique
o Mise en place des modèles statistiques de score détectant les
Clients « Appétents », « Fragiles (Churn) » & Transfert Techno Kxen -SAS
o Calcul automatisé des notes de score des modèles et injection dans le SI &
Adobe campaign (Batch SAS)
·
o Audit des modèles
 Contrôle des modèles de score existants (Recalibrage, Bactesting &
optimisation) et rapport de synthèse
·
Segmentation client – Maintien & Evolution
o Constitution des segments clients selon : La valeur et potentiel
o Livraison du listing des clients segmentés au réseau commercial d’agences
(En vue d’Effort commercial)

03/2014 – 06/ 2014 FNAC (Retail)
Poste occupé Consultant Datascientist
Missions
SAS, SPSS Modeler, ADOBE Campaign (Notions)

Intégration Données « Billetterie » dans le SI - Enrichissement SI
o Recette et contrôle de cohérence des données issues de la billetterie
Fnac en environnement de recette (SAS Guide)
o Schéma de modélisation de la donnée & Contrôle du passage en
Production avec la DSI
Fidélisation -Détecter les clients à forte valeur
o Etude sur les comportements d’achats des clients- adhérents Fnac
(Magasin & Site internet)
o Optimisation des critères de fidélisation et de montée en gamme des
adhérents (passage en Upgrade ou downgrade)
o Constitution des fichiers « Clients » à privilégier

Indicateurs décisionnels sur les magasins & site internet
o Constructions d’Indicateurs statistiques (CA par région, Magasin.)
o Evolution et proposition méthodologique de quantification du CA issu
du Web sur les différentes Régions

07/2013 – 02/ 2014 CCR ( Assurance)
Poste occupé

Environnement Technique

Missions
Consultant BI
·
Microstrategy, SAS, Oracle SQL, Eclipse, SAS Visual analytics

Construction d’indicateurs assurantiels :
o Sinistralité, Exposition aux risques de catastrophes naturelles.
o Validation des règles de calcul
· Urbanisation SI affilié au site « Ceres »
o MOA
 Recueil des besoins auprès du métier et estimation de la charge
 Atelier avec la DSI afin de préciser le besoin métier
 Compte rendu au métier et suivi de l’avancement du projet
 Spécifications Fonctionnelles
o MOE
 Spécification techniques avec la DSI
 Modélisation processus Métier en lien avec la donnée
o Construction KPI sinistralité (Sous Cube en accompagnement de la DSI)

07/2012 – 07/ 2013 HEDIOS (Opportunité financière, Poste interne)
Poste occupé

Environnement Technique

Missions

Consultant DATAMINER
R, SAS


Dashboard de suivi d’activité (KPI)
o Suivi du Recrutement mensuel de la clientèle
o Suivi activité commerciale (campagnes : Souscription produits)
Modèles de Scores à des fins d’optimisation de Ciblage
o Modéliser le comportement des clients appétents à l’Assurance vie et
constitution du « listing client »
o Modélisation sur les Produits structurés (UC)
Modèles de survie (KM)- Déterminer le moment le plus propice à la conversion
o Fournir aux chargés de clientèle suite à une demande de documentation,
le moment de rappel téléphonique le plus propice afin de transformer
des prospects en clients sur les produits (SOFICA)
Mesure de l’efficacité des campagnes
o Bilan des campagnes (in & offline) en termes de coût et de taux de
souscription
Segmentation portefeuille – RFM
o Identifier les clients les plus actifs, fidéliser les clients indécis et réactiver
les clients inactifs
o Identification des clients selon leurs fréquences de souscription, leurs
montants de prime à des produits

· Etudes Statistiques AD’Hoc
o Profil des clients par catégorie de produits
o Etude spécifique des Actionnaire hedios

Ciblage métier
o Extraction de données pour les campagnes on et off-line

11/2010 – 07/ 2012 COFINOGA CDGP (Crédit, Poste Interne)
03/2010 – 11/2010 CIF (Credit)
Poste occupé

Environnement Technique

Missions




Poste occupé

Environnement Technique

Missions
Chargé d’études risques

SAS, EXCEL (VBA), NBSM


Octroi crédit
o Elaboration des stratégies risque d'octroi client sur différentes enseignes
du réseau de recrutement « Carte privilège »
o Recette sous NBSM des stratégies Risques & Passage en PROD
o Présidence du Comité prêt
Upgrade crédit - Maitrise du Risque de Crédit & Génération d’encours
o Proposition d'autres produits et déplafonnement aux clients selon les classes
homogènes de Risk (CHR).

Suivi du risque
o Indicateurs recouvrement (A 3, 6, 12,24 mois) du risque par génération
de crédit & matrice de transfert des « Flow Rates »
Campagne préventive "Risque" :
o Organisation de campagne à la cellule accompagnement
Procédures risques - Maîtrise du risque opérationnel
o Elaboration de procédure de prévention du risque opérationnel

03/2010 – 11/2010 CIF (Credit)
Poste occupé

Environnement Technique

Missions
Prévisionniste, Dataminer
SAS Miner, SAS 9.2

Bâle II
o Méthodologie de calcul de la LGD, EAD.
o Bactesting du modèle « PD » par génération de crédit
Prévision
o Offre & Demande de crédit du marché et estimation de la part de
marché du CIF