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Photo de Nasim, Data Analyst PYTHON

Nasim Data Analyst PYTHON

CV n°200703P002
  • Profil

    Data Analyst (49 ans)

  • Domicile

    75015 PARIS

  • Disponibilité Actuellement disponible
  • Statut Bientôt freelance
  • Domaines d'expertise

    Banque d'investissement, Comptabilité

Études et formations

Formation

2018-2019 Master 2 Données Apprentissage et Connaissance (Data Science)
Université Pierre et Marie Curie UPMC (Sorbonne)
2013 Diplôme Licence Informatique
Université Pierre et Marie Curie UPMC (Sorbonne)
1993 Diplôme Bac+2 Electronique
1991 Diplôme BTS Informatique

COMPÉTENCES ET CONNAISSANCES:
Programmation: Python, Java, C, Prolog, Scala, Google script
Programmation web: HTML, PHP, RDF, SPARQL
Bases de données : Oracle, Sql, Apache Spark, NoSql, MapReduce
Outils : Pentaho, RapidMiner, iPython(Jupyter), Airflow, Mandrill, GraphX, Neo4j
Langue: Anglais (courant)

Expériences professionnelles

ÉXPERIENCES:

février-août 2019 Projet d'automatisation des tâches:
(Metriq) Implémentation des tâches permettant d’automatiser le transfert des réponses d’un Google Form sur un
Google SpreadSheet.
Extraction des informations demandées. (Python, Google script, Airflow)
Automatisation du procédure de modification du Google Form.
Envoi de mails automatiques aux participants. (Mandrill)
Projet d'analyse de données:
Traitement des données afin de préparer un algorithme de segmentation de base
du client. (Python)
Projet « natural language processing »: (NLP)
Identification des textes similaires et proposition au client pour une validation humaine.(Python)
Projet de recherche d'informations :
Catégoriser des verbatims de réponses d'une enquête par rapport aux mots clés. (Python)
janvier-mai 2016 Clustering de textes:
(UPMC) Classification non-supervisée sur des sous-titres de films. (Python)
1996-2007 Enseignante d'informatique et mathématique au collège et lycée.
1993-1994 Développeur
Projets de mise en place du système informatique à la mairie. (Foxbase)
1991-1992 Développeur
Projets de mise en place du système informatique dans la partie comptabilité d'une banque. (Cobol)

TRAVAUX EN MASTER:
Projets et travaux pratiques de Master:
• Implémentation des algorithmes de Machine Learning (régularisation L1,
Bagging et Boosting, système de recommandation, ... ) : En Python.
• Implémentation d’une plateforme de recherche (indexation, modèles de recherches,
évaluation ...). En Python
• Utilisation de Apache Spark (Scala) pour la réalisation de travaux pratiques (MapReduce,
manipulation des RDDs et Datasets, plans d’exécution, jointures parallèles, ...)
• Projet Business Intelligence Master 1 : Travail sur la distance des stations de vélib autour des restaurants
de Paris. Extraction, tri et visualisation de données, avec Pentaho .