Wejdene - Data Analyst APACHE KAFKA

04 . 2018 – Présent.
Stagiaire Développeur Big Data Entreprise:MOM Packaging , France
Contexte :Au sein de la Direction R&D, pilotant le projet d’intégration de Big
Data, en tant qu’architecte et développeur Big Data avec pour objectif
la conception et le déploiement d’une architecture Big Data pour l’analyse des données en temps réel
Réalisations :
•Etudier plusieurs architectures et technologies Big Data pour en choisir la
plus adaptée au besoin de l’entreprise
•Extraction des données en temps réel à partir des machines.
•Sécurisation des données sur le réseau.
•Configuration des technologies Big Data utilisées et construction du cluster pour le fonctionnement dans le mode distribué
•Récupération et traitement avec Spark Streaming et stockage des données
dans une base de données SQ
•Test et supervision du fonctionnement du système.
•Analyse des données et faire du clustering pour construire des profils de
panne EnvironnementTechnique : Linux , spark streaming , kafka , SSL , python , wirehsark ,clustring , Raspberry PI , K-means

07.2017–08.2017 Stagiaire Data Scientist Entreprise:Orange , Tunisie

Contexte :Au sein de la Direction Réseaux, pilotant avec une équipe de 4
ingénieurs le projet d’intégration des lignes
FaisceauxHertzien ( FH ), en tant que Data Scientist avec pour objectif
la conception et le déploiement d’un outil de supervision et monitoring des liens en faisceaux Hertziens
Réalisations :
•Extraction des KPI ( trafic entrant , trafic sortant .. ) en temps réel à partir
du serveur FH en utilisant le protocole SNMP
•Enregistrer les données récupérées dans une base MySQL
•Construction d’un modèle mathématique pour la surveillance .
•Affichage et création d’un site web pour la visualisation en temps réel.
Environnement Technique : NMP, MIB, PHP, SQL,Wampserver,Python ,Linux,Html ,JavaScript

Projet académique
09.2017–12.2017Contexte :
Mettre en place un moteur de recommandation qui analyse les données
d’un opérateur pour construire des suggestions concernant les services auxquels un client pourrait s’intéresse
Réalisations :
•Analyse de la base de données de l’utilisation des services par les clients et
faire des groupes de clients
•Construire le modèle de recommandation.
Environnement Technique : Linux,Python,R , K_means , Excel, Hadoop

01.2017– 06 . 2017 Contexte : Mettre en place un système d’arrosage
intelligent Réalisations :

•Conception de l’architecture de système (les capteurs, la carte, le choix de
la base de données. )
•Développement et configuration des capteurs, des cartes Arduino ainsi
que le moteur d’arrosage
•Développement de modèle mathématique en choisissant le seuil pour
prendre la décision d’arrosage
•Création d’une application mobile et d'un site web pour le suivi et le
contrôle
Environnement Technique : Arduino,Android, PHP, MongoDB , Wifi

09.2016–12.2016 Contexte :Développement d’une application mobile qui permet de trouver la salle de sport la plus proche de votre zone
Environnement Technique : Android,Mysql