Nawal - Data Analyst / Scrum Master

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Photo de Nawal, Data Analyst / Scrum Master
Compétences
TIBCO SPOTFIRE
DATAWAREHOUSE
SQL SERVER REPORTING SERVICES
Expériences professionnelles
  • Expérience professionnelle

    Expérience
    12/2021 – 3/2022 Data Analyst & admin data Viz tools @ RCI Banque
    − Administration des environnements Data Viz et accompagnements des développeurs pour
    l’harmonisation des pratiques de travail et de MEP (Archivage, versionning, sauvegarde etc.)
    − Mise en place d’un dashboard pour l’analyse des coûts des outils google cloud
    − Migration d’un dashboards existant depuis Data Studio vers Spotfire
    − Recette et tests des data model sous BigQuery
    − Rédaction des spec fonctionnelles et techniques
    Stack Data Studio, Tableau, Spotfire, GCP, BigQuery, JIRA, Confluence
    3/2020 – 11/2021 Data Analyst @ Danone Research
    − Migrations de plusieurs webapps (dashboards) depuis Spotfire vers Microsoft Power BI
    − Développement et amélioration de différents webapps Viz/ BI sur différents projets del’équipe
    Data Science & Nutrition
    − Modélisation du DWH/Datamarts des différents projets, rédaction des specs technique duflux ETL
    − Amélioration des performances, temps de chargement et temps de navigation des
    webapps et résolution des anomalies
    − Migration des données depuis Cloudera Impala vers Snowflake et migration des connexions des
    reportings dessus, configuration ODBC et testings des data (SQL)
    − Étude et comparatif des solutions Data viz du marché et sélection selon les uses casesinternes
    − Mise en place de POC sur différents outils Data viz (Spotfire, Power BI, Microstrategy)
    2/5
    − Compagnes de tests et recettes des données et webapp selon les migrations
    Stack Power BI, TIBCO Spotfire, Snowflake, SQL, Hue, Alteryx / Agile : JIRA, Confluence
    1/2021 – 02/2022 Mentor Data @ OpenClassrooms
    − Accompagnement des étudiants sur des parcours pédagogique : Data Analyst, Data
    Architect
    − Suivi des travaux des étudiants sur différents projes de développement dans la data autour de SQL,
    Python, Architecture Big Data, reporting etc.
    − Suivi des étudiants de façon hebdomadaire sur une longue durée, et mise en place des objectifs
    et des exercices pédagogique et suivi de la progression des étudiants tout au long des parcours de
    formation
    Stack SQL, Tableau, Python, Kibana


    Mars 2020 – Aujourd’hui
    Data Analyst / Danone Research
    - Migrations de plusieurs webapps (dashboards) depuis Spotfire vers Microsoft Power BI
    - Développement et amélioration de différents webapps Viz/ BI sur différents projets de l’équipe Data Science & Nutrition.
    - Modélisation du DWH/Datamarts des différents projets, rédaction des specs technique du flux ETL
    - Amélioration des performances, temps de chargement et temps de navigation des webapps et résolution des anomalies
    - Migration des données depuis Cloudera Impala vers Snowflake et migration des connexions des reportings dessus,
    configuration ODBC et testings des data (SQL)
    - Etude et comparatif des solutions Data viz du marché et sélection selon les uses cases internes.
    - Mise en place de POC sur différents outils Data viz (Spotfire, Power BI, Microstrategy)
    - Compagnes de tests et recettes des données et webapp selon les migrations
    Outils : Power BI, TIBCO Spotfire, Snowflake, SQL, Hue, Alteryx / Agile : JIRA, Confluence

    Mentor Data / OpenClassrooms
    - Accompagnement des étudiants sur des parcours pédagogique : Data Analyst , Data Architect
    - Suivi des travaux des étudiants sur différents projes de développement dans la data autour de SQL, Python,
    Architecture Big Data, reporting etc
    - Suivi des étudiants de façon hebdomadaire sur une longue durée, et mise en place des objectifs et des exercices
    pédagogique
    - Rédaction de compte rendus et suivi de la progression des étudiants tout au long des parcours de formation
    Outils: Tableau, Python, Kafka, Elasticsearch, Kibana

    Data Analyst / Modélisation DWH – Data VIZ– Groupe Renault
    - Mise en place des évolutions des rapports BI existants et des nouveaux, environ 30 dashboards, plus de 20 000 utilisateurs
    sur l’application à travers le monde et plusieurs centaines d’utilisateurs sur les reportings.
    - Mise en place des solutions d’amélioration/optimisation des Dashboards (temps de chargement, multilinguisme, filtration
    des données selon l’IPN connecté…etc)
    - Modélisation du Datawarehouse et des différents Datamarts liés à l’application, rédaction du cahier des charges technique
    (en anglais) pour la construction des flux ETL (collaboration avec une équipe Indienne pour les flux ETL)
    - Construction de POCs sur certains besoins ponctuels sur Tableau et Power BI
    - Mise en place des scénarios de recette et test des flux ETL avec SQL Developeur
    - Rôle de Scrum Master : rédaction des US, assurer la bonne application de la méthode, animation des cérémonies (certifiée
    Agile)
    - Management d’une équipe, formation, à l’application LUP et à la méthodologie de travail et affectation des tâches
    Langue de travail : Anglais
    Outils : Power BI, TIBCO Spotfire, SQL Developer, IBM DataStage / Agile : JIRA, Confluence

    Consultante Big Data / Ingestion de données – Groupe Renault
    Migration d’une base Oracle vers Datalake pour le partage des données de l’application à l’ensemble du service Qualité :
    - Etude du périmètre et de la base de données applicative, dénormalisation des tables sources avec le Data Stewart,
    construction des flux d’ingestion des tables dans le Datalake en collaboration une équipe Indienne (RNTBCI)
    - Lancement des traitements de déploiement sur les différents environnements de recette et production (Jenkins, Oozie)
    - Reconstruction du modèle BI dans la nouvelle source DL, reconnexion et reconstruction des rapports BI avec le DL, mise
    en place d’un échantillon de rapports sous Spotfire connectés au DL (collaboration avec une équipe en Inde pour une partie
    technique).
    Outils: Spark SQL, Datalake loader (IntelliJ), Hive, Jenkins, Oozie

    Data Manager - Conception Data Warehouse – SAP BO XI - Groupe Renault
    Dans le cadre de projet de suppression d’un infoservice (univers BO actuel connecté dessous), refonte d’un univers afin
    d’améliorer la conception et pouvoir y inclure les différentes données liées aux différents nouveaux modules dans
    l’application LUP.
    - Recueil des besoins auprès des métiers, animations des différentes réunions de travail autour des besoins fonctionnels,
    - Mise en place des versions itératives du nouvel univers BI4,
    - Test des données avec les différents reports existants et identifications des écarts.
    Outils: Pack SAP BO BI4 : Webi XI 4.0, UNX XI 4.0

    Agile Business Analyst – Groupe Renault
    Recueil des besoins auprès du product owner et key users, rédaction des spécifications fonctionnelles sous
    JIRA/Confluence, rédaction de plan et scénario de tests des différentes évolutions pour chaque sprint, participations et
    animations des différentes cérémonies Agiles avec les équipes de développement en Inde et France.
    Outils : Jira/Confluence
    Langue de travail : Anglais / collaboration avec des équipes en Inde

    Business Intelligence Analyst – Dassault Systèmes (R&D)
    Conception et développement de rapports BI et tableaux de bords de suivi du portefeuille produit R&D de l’ensemble des
    marques du groupe, mise en place de widgets de navigation sur les portfolios 3DS dans la 3DEXPERIENCE Platform,
    participation aux réunions et définition des besoins avec les équipes R&D, participation au projet d’amélioration des
    performances du Data Warehouse avec les l’équipe BI internes.
    Outils: SAP Business Object XI, SAP BO Designer, MS BI : SSRS, SSIS

    Chargée de Test et Qualification sur un SI RH et Paie – Hewlett Packard Entreprise
    Dans le cadre d’un projet TMA pour le groupe Orange, équipe présente en France et MAROC, au sein de l’équipe Testing.
    Rédaction et exécution de plans et scénarios de tests, rédaction de rapports de synthèse détaillés des résultats, rédaction
    de requêtes SQL, participation aux réunions quotidiennes avec les équipes via Skype.

    PROJETS APPRENTISSAGE / PRO

    Fév – Mars 2017 Construction d’un Data Warehouse et Data Viz
    Préparation de la phase ETL : harmonisation et intégration des différentes données, conception du modèle du Data
    Warehouse (modèle en étoile), restitution sur les données du DW crées avec différents graphiques (histogramme, courbe,
    secteurs.)
    Outils: Talend, MS BI SQL Server, Qlik Sense, Tableau

    Déc 2016 - Mars 2017 Data Viz sur un Data Warehouse de ventes
    Création des tables du Data Warehouse, conception des flux d’alimentation, création de cube OLAP et navigation, mise
    en place de différents rapports d’activité (histogrammes, graphes en secteurs etc.), mise en place de procédures
    stockées,
    Outils : SAS Data Integration Studio, Information Map, Entreprise Guide, SAS Visual Analytics

    Déc 2016 - Fév 2017 Conception d’algorithmes de traitement de gros volumes de données (Big Data)
    Mise en place de différentes implémentations en MapReduce et en Spark d’algorithmes de générations d’un corpus de
    documents et la matrice de co-occurrences des couples de mots dans le corpus.
    Outils: ALM, PeopleSoft, SQL Developer

Études et formations
  • Compétences Techniques

    Langages Prog. Python, Java
    BI Power BI, TIBCO Spotfire, Tableau, Qlik Sense, SAP BO, Talend, MS BI: SSIS,
    SSRS, SAS: Visual Analytics, Entreprise Guide, Data IntegrationStudio
    Big Data Cloudera, Spark, Hue, Oozie, Jenkins, GCP
    Bases de données SQL, MySQL, SQL Server, SQL Developer
    Logiciels R, Modélio, Gantt project
    Méthode Agile Scrum, Kanban
    Autres Supply Chain, Processus métier, Analyses financières, Analyse
    marketing, Réseaux, Data mining
    Langues Anglais (avancé), Espagnol (débutant)


    FORMATIONS

    Septembre 2017 Master 2, MIAGE, Informatique Décisionnelle (BI) en apprentissage
    Université Paris-Dauphine (Avec mention)
    Septembre 2016 Master 1, MIAGE, Informatique des Organisations
    Université Paris-Dauphine

    FORMATIONS PRO & CERTIFICATIONS

    Février 2021
    Septembre 2019
    Data Analyst with Microsoft POWER BI, Udemy, 20H - Certifiée
    Préparation et modélisation de données, visualisation, création de mesures avec DAX, analysation &
    déploiement et maintenance de dashboards (DAX, Power Query, Power BI)
    Big Data - Les techniques d'analyse et de visualisation (35h) – M2i Formation - Certifiée
    Architecture: MapReduce, Hive, Hadoop, plateforme Cloud AWS
    Ingestion et stockage: pack Apache Spark (SQL, Streaming, GraphX, MLlib)
    Mai 2018 Microsoft Power BI for Developers (10h) – Microsoft, Issy-Les-Moulineaux
    Juillet 2018
    Création de reportings, développement de fonctionnalités web, calcul de KPI etc
    Juillet 2018 Agile Scrum - Product OWNER (18h) - Certifiée
    Les différents concepts, management backlog et sprints, rédactions US, cérémonies etc
    Mai 2018 Microsoft Power BI For Developers (10h) – Microsoft, Issy-Les-Moulineaux
    Création de reportings, développement de fonctionnalités web, calcul de KPI etc
    Septembre 2019 Big Data - Les techniques d'analyse et de visualisation (35h) – M2i Formation - Certifiée
    Architecture: MapReduce, Hive, PIG, Kafka, Hadoop
    Ingestion et stockage : pack Apache Spark

    PROJETS APPRENTISSAGE / PRO
    Fév – Mars 2017
    Construction d’un Data Warehouse et restitution
    Préparation de la phase ETL : harmonisation et intégration des différentes données, conception du modèle du Data
    Warehouse (modèle en étoile), restitution sur les données du DW crée avec différents graphiques (histogramme, courbe,
    secteurs.)
    Outils: Talend, SQL Server, Qlik Sense

    Déc 2016 - Mars 2017
    Restitution sur un Data Warehouse d’une entreprise de ventes
    Création des tables du Data Warehouse, conception des flux d’alimentation, création de cube OLAP et navigation, mise
    en place de différents rapports d’activité (histogrammes, graphes en secteurs etc.), mise en place de procédures
    stockées,
    Outils : SAS Data Integration Studio, Information Map, Entreprise Guide, SAS Visual Analytics

    Déc 2016 - Fév 2017
    Conception d’algorithmes de traitement de gros volumes de données (Big Data)
    Mise en place de différentes implémentations en MapReduce et en Spark d’algorithmes de générations d’un corpus de
    documents et la matrice de co-occurrences des couples de mots dans le corpus.

    COMPETENCES EN INFORMATIQUE
    Langages Prog. Python, JAVA
    BI
    Big Data
    Spotfire, Power BI, BO, Talend, Qlik Sense, SAS: Visual Analytics, Entreprise Guide, Data Integration Studio
    Hadopp, Spark, Scala, Hive, Oozie Jenkins
    Bases de données SQL, MySQL, SQL Server, Oracle, SQL Developer, Access
    Logiciels
    Méthode
    Autres
    R, Modélio, Gantt project
    Agile Scrum, Kanban
    Processus métier, Finance, Marketing, Réseaux, Data mining

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