CV/Mission de Consultant technique bo freelance

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Exemple de missions d'Anis,
Consultant technique bo habitant Paris (75)

  • Data Manager & Architecte

    Alten- Pôle Innovation
    Jan 2020 - Jan 2020

    Head of data
    Les systèmes de gestion du trafic (à base de capteurs) sont de plus en plus fréquemment utilisés pour de nombreuses applications comme la gestion de flottes de véhicules, la surveillance de trafic ou encore la surveillance de phénomènes environnementaux ou urbains. Les données acquises par ces capteurs sont localisées et datées. Elles sont employées dans des applications très diverses temps réel et temps différé gérant de grandes masses de données spatio-temporelles.
    D’où l’idée de faire communiquer les carrefours entre eux via le développement d’un système totalement autonome, capable de prendre les bonnes décisions, sans avoir nécessairement besoin d’une action humaine.
    Sujet du projet : Le système est doté d’une intelligence système qui permettra la collecte des données afin d’alimenter l’intelligence distribuée d’où la gestion de masses de données au sein de bases de données capteurs.
    Description
    Collaboration avec l’entreprise Here afin de créer un partenariat sur ce projet.
    Pilotage de l'activité.
    Définir les exigences et cas d’usage à mettre en œuvre.
    Etude de faisabilité sur le sujet.
    Définir un processus de travail et de suivi.
    Analyse des points bloquant et essayant de trouver des solutions adaptées ou alternatives.
    Utilisation de simulateur SUMO pour la création d’un réseau routier via Python sur une cartographie d’une ville.
    Gérer la stratégie Data du projet :
    Définir une architecture data envisagée pour transférer des données à partir des capteurs ainsi que leur analyse.
    Utilisation de l’intelligence artificielle directement sur les infrastructures qui seront mise en place afin d’être autonome pour la prise de décision en temps réel.
    Gérer l’aspect Big Data et algorithmique (ML) pour le traitement des données sur le Cloud.
    L’utilisation de l’Edge Computing (pour traiter les données relatives aux infrastructures : IoT, capteur, …) en complément du Cloud pour désengorger le trafic réseau afin d’assurer que les données critiques arrivent sur le data center.

    Résultats obtenus
    Première version d'une architecture Data permettant l'amélioration de la gestion du trafic routier via l'échange des flux de données temps réel et l'IA intégrer dans les capteurs.
    Environnement
    Cloud, Edge computing, Flux Data ETL, IA, SUMO, Python.

  • Architecte d’entreprise SI BI

    Disneyland Paris
    Jan 2019 - Jan 2020

    Contexte

    Architecte Data & BI – Management & Stratégie

    Le programme CONNECT a été mis en place pour l’amélioration des processus de planification non optimisés, entraînant une qualité de service médiocre.
    La portée du programme est la suivante :
    • Définir un nouveau modèle de prévision et de planification (statistiques, prévisions, charge de travail)
    • Implémenter de nouveaux outils de prévision et de planification basés sur des règles communes
    • Permettre à l'organisation et aux personnes d'adopter de nouveaux modèles de planification et de nouveaux processus
    Sujet du projet : Dans ce programme, une amélioration tou...

  • Head of Data –Architecture Data & Management

    Alten Teréga - Total
    Jan 2018 - Jan 2020

    Contexte

    Teréga a lancé un chantier général de transformation numérique complète de ses activités, avec la volonté de passer à des technologies plus agiles, basées sur le Cloud, au service des métiers. L’objectif final est de recréer en interne les services clés liés à l’activité de transport et de stockage de gaz.
    Dans ce cadre, Teréga a notamment décidé de la construction d’un Data Hub, qui agrège les données de référence, et devient la source de vérité unique pour celles-ci.

    Sujet du projet : La mise en place d'un Data Hub, comme source de données de référence, pour les données de la Direction des Opérations (DOP), demande une grande capacité de pilotage, de cartographier, d'identifier et définir les données clés, et les flux associés, nécessaires à la réalisation de ce dernier.
    Description
    Pilotage, Conseiller et accompagner la direction dans leur transformation digitale.
    Améliorer la stratégie data et la gestion de la gouvernance de données
    Le développement de la culture Data au sein des différents départements.
    Assurer l'assistance des projets dans l’instruction de la démarche Data
    Spécification des besoins avec les métiers.
    Cartographie des données liées aux infrastructures gaz via Vertabelo.
    Établir des spécifications de modèles de données
    Modéliser les flux et pipelines de données
    Établir des spécifications des flux d'interfaces pour leur mise en œuvre par les équipes de développement et les administrateurs de bases de données de Teréga
    Mettre au point des requêtes et participer aux tests des interfaces réalisées
    Documenter les modèles de données, le dictionnaire et les flux (dans la plateforme DataGalaxy)
    Création des modèles conceptuels des données associées au périmètre logistique
    Assurer la cohérence du futur modèle par rapport au référentiel de données.
    Planification des tâches et gestion des priorités sur les projets via des réunions hebdomadaires.
    Garantir le suivi et le respect des engagements.

    Résultats obtenus

    Mise en place et validation de l’architecture data du périmètre logistique dans le Data Hub pour qu'elle soit en adéquation avec les autres référentiels de données.
    Une meilleure valorisation de données, de leur traçabilité et de leur auditabilité pour maîtriser aussi bien les risques techniques que les risques métiers et de conformités.

    Environnement Vertabelo, Data Galaxy, Cloud (Google GCP et AWS), SAP MM/PM, MuleSoft. - Data Warehouse : GCP/BigQuery - MDM : Base PostgreSql sur AWS/RDS - Données opérationnelles : DynamoDB sur AWS - IoT : InfluxDB sur AWS - Multimédia : GCP/GCS - Document: Google Suite
  • La Maison Hermès
    aujourd'hui

    Hermès est le nom d’une Maison, mais c’est avant tout celui d’une famille qui, depuis bientôt deux
    siècles, écrit l’histoire d’une entreprise parisienne fondée sur le savoir-faire et la qualité, la tradition
    et l’innovation. Harnacheur puis sellier, Hermès déploie aujourd’hui sa créativité à travers 15 métiers.
    Les maîtres mots sont restés les mêmes : exigence et authenticité, élégance et sobriété, fantaisie et
    audace. Maison familiale indépendante qui poursuit sa tradition artisanale française, Hermès crée,
    vend et fabrique des objets beaux, utiles et durables. L’entreprise rassemble plus de 14 000
    collaborateurs dans 50 pays et 60 filiales, tous artisans à leur manière et engagés dans le projet à long
    terme de la Maison.
    La Direction des Services d’Infrastructure et des Opérations au sein de la DSI
    La mission de la DSIO est de fournir et supporter l’ensemble des services d’infrastructure avec les
    niveaux d’expertise requis, de construire et sécuriser le fonctionnement des plates-formes applicatives
    afin de fournir une infrastructure technologique stable et efficace pour les clients internes au niveau
    du groupe et en local.
    La DSIO est engagée dans une transformation profonde de son modèle opératoire visant, dans un
    contexte de forte croissance de la maison Hermès et d’évolutions technologiques, à répondre aux
    besoins de ses clients internes aux meilleurs standards du marché.
    III. Finalités du poste et principales responsabilités
    A) Périmètre du poste
    En tant que Service Owner Data, vous serez responsable d’un ou plusieurs services Data suivants :
    • On-premises databases
    • Cloud databases (e.g., DBaaS)
    • Relational (e.g., PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle)
    • NoSQL DB:
    • Document - oriented (e.g., MongoDB)
    • Column- oriented (e.g., Google Table, Cassandra)
    • Key-value (e.g., Redis)
    B) Finalités du poste
    En tant que Service Owner Data votre mission consistera à :
    • Superviser le développement et la gestion des services/équipes concernés, et être responsable
    de la qualité de la prestation du/des service(s).
    • Comprendre la demande du secteur et les attentes des parties prenantes, et planifier de
    manière appropriée le développement et la fourniture du/des service(s).
    • Communiquer les performances du service / les risques et problèmes majeurs au responsable
    de la plateforme technologique Data
    C) Principales responsabilités
    Vos missions principales seront de :
    • Comprendre la demande du secteur et les attentes des parties prenantes, planifier de manière
    appropriée le développement et la fourniture du/des service(s)
    • Communiquer les performances du service / les risques et problèmes majeurs au responsable
    de la plate-forme technologique Data
    • Créer et gérer la capacité de delivery globale pour l’ensemble des services Data dont vous
    aurez la charge
    • Planifier et piloter les évolutions autour du domaine Data
    • Superviser le travail de développement depuis la conception fonctionnelle jusqu'aux tests
    pendant les processus de design
    • Être responsable des opérations et de la gestion des services Data mis à disposition des Clients
    • Créer et maintenir une culture de delivery orientée client
    • Programmer et allouer les ressources au sein des équipes de la plateforme technologique
    • Développer et mettre en œuvre les plans stratégiques fournis par le responsable de la
    plateforme Data
    • Travailler en étroite collaboration avec le responsable de la plateforme pour contribuer à la
    tarification et aux mécanismes de recouvrement
    • Fournir un statut, un plan et les logs des bugs aux parties prenantes si nécessaire
    • Solliciter des feedbacks sur la performance des services dont vous aurez la charge de la part
    des clients des opérations informatiques et apporter des améliorations
    • Identifier et mobiliser des experts, si nécessaire
    • Examiner en permanence les tendances et les offres du marché afin d'améliorer l'expérience
    des clients internes, de favoriser l'excellence opérationnelle et de stimuler l'innovation dans
    les services Data

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