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Photo de Mohamed Tarek, Consultant PYTHON

Mohamed Tarek Consultant PYTHON

CV n°200630B005
  • Profil

    Consultant, Développeur, Testeur (25 ans)

  • Domicile

    91120 PALAISEAU

  • Mobilité Totalement mobile
  • Disponibilité Actuellement disponible
  • Statut Bientôt freelance
  • Domaines d'expertise

    Conseil en management et conduite du changement, Transport, Etudes / développements

Compétences techniques
Études et formations

CURSUS SCOLAIRE

Programme grandes écoles : double diplôme en ingénierie
des Techniques Avancées
ENSTA Paris - ENIT
 2016 – 2019 ½ Palaiseau,France & Tunis,Tunisie
• Filière Mobilité Intelligente et Ingénierie des Véhicules
Parcours : Mathématiques appliquées, Ingénierie ferroviaire, Gestion
des projets par méthode Agile Scrum, gestion des ressources
humaines et des entreprises, Stratégie Industrielle, Ingénierie des
Systèmes, analyse financière, économie des marchés

Classes préparatoires scientifiques PTSI
Institut Préparatoire aux Études d’Ingénieurs de Sfax
 2014 – 2016 ½ Sfax, Tunisie
• Rang 1 au concours national pour l’entrée aux grandes écoles
d’ingénieurs

CERTIFICATS

Certificat en Machine Learning
introduction & RNN
Udemy
 10/02/2020 ½ Palaiseau, France
Certificat en gestion de projet
MOOC géré par Centrale Lille
 12 semaines ½ Palaiseau,France
Certificat TOEIC : Score 840
Listening and Reading Test
 25-07-2019 ½ Evry,France

COMPÉTITION

Finaliste au Hackathon organisé par Michelin.
Participant avec le projet Mobilité au cœur
de l’écosystème des villes, Mobilité
ferroviaire en Île de France; Projet du Grand
Paris

Français : Bilingue
Anglais : Professionnel
Arabe : Langue maternelle
Allemand : Débutant
Chinois : Débutant

Expériences professionnelles

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Stage de fin d’études : Optimisation et automatisation du
processus de calcul de crash par Machine Learning
Groupe PSA
 15 Avril 2019 – 15 Octobre 2019 ½ Vélizy, France
• Recueil des besoins des équipes Crash, conception et réalisation d’une
application d’optimisation du processus de crash-tests
• Définition des spécifications fonctionnelles et des exigences à
respecter.
• Réduction du modèle étudié par étude paramétrique et lancement des
crash tests unitaires pilotés par Python
• Régression et prédiction de la réponse au crash du système par
Krigeage et RBF
• Développement d’un algorithme d’optimisation sur Python basé sur
l’apprentissage de la régression récurrente de la réponse du système :
Bibliothèques : Pandas, Scikitlearn, Numpy.
• Lancement de campagnes de tests et validation des résultats par
rapport à des exigences.

Stage de recherche : Fatigue des structures soudées
UME ENSTA Paris
 Mai-Juillet 2018 ½ Palaiseau,France
• Tests sous chargement à la fatigue des structures soudées en activités
Offshore modélisés en éléments finis, sur CAST3M. Tests et validation
de la méthode de FAYARD.

Stage opérateur
Audi
 Juillet-Aout 2017 ½ Sfax, Tunisie
• Maintenance des véhicules de marque Audi et Volkswagen
• Relations clients, relation inter-entreprises