Abdelhadi - Consultant PYTHON

Expériences :


Publicis - Chemistry (De juin 2017) : Data Scientist
Data Scientist au sein d’une agence de communication digitale
- Définition des enjeux de la data science dans la stratégie de l’agence avenir
- Élaboration des méthodologies à appliquer au monde de la publicité
digitale
- Scoring des leviers de conversion


Affini-Tech (De mars 2015 à juin 2017) : Data Scientist
Data Scientist au sein d’Affini-Tech, start-up spécialisée en Big Data, j’interviens principalement sur :
- Automatisation des processus de Machine Learning ( Docker , S park )
- Conseil et formation de l’équipe aux méthodes d’analyse de données
- Aide au choix des visualisations destinées au client final ( Shiny )
- Mise en place d’une Data Management Platform ( DMP ) chez plusieurs
clients e-commerce et presse électronique

Groupama (De 2013 à 2014) : Chargé d’études statistiques
Rattaché à la direction agricole de GROUPAMA SA, mes missions consistent à :
- Fiabiliser les données et automatiser les processus de traitement de
données avec SAS
- Utiliser les méthodes de classification pour qualifier le portefeuille
- Mise en place de nouveaux indicateurs ( cartographiques ) pour les tableaux
de bord


Tns-Sofres (Stage en 2013) : Chargé d’études statistiques
Au sein de TNS Sofres et sous l’encadrement du directeur scientifique du
groupe, j’ai mis en place une approche de redressement multiniveau pour les enquêtes , cette méthode utilise une approche à base d’optimisation combinatoire, le programme d’optimisation est développé sous le logiciel SAS .


Missions :


AIR FRANCE, POC, SEPTEMBRE 2015
● Elaboration d’un modèle de prédiction d’appel au Call Centre
● Amélioration du moteur de recherche FAQ
20MINUTES, POC, NOVEMBRE 2015
● Mise en place d’une DMP sur la plateforme Google Cloud
● Etude quantitative sur les données de trafic 20Minutes
● Utilisation de Tableau
20MINUTES, MISSION, JANVIER 2016
● Automatisation des flux de données de ATinternet vers la DMP
● Elaboration d’un moteur de recommandation pour les articles
INFO PRO, POC, FÉVRIER 2016
● Mise en place d’un Data Lake avec l'écosystème MapR
● Mise en place de l’architecture de donnée récoltée
● Utilisation de Spark pour les agrégations de données
● Interface pour création de Segments
MAISONS-DU-MONDE, MISSION, MARS 2016
● Mise en place d’un Data Lake sur la plateforme Google Cloud
● Développement de Use Case relance
● Conseils sur les techniques de Text Mining et Classification
MAISONS-DU-MONDE, MISSION, AOÛT 2016
● Mise en place d’un modèle prédictif (séries temporelles)
● Utilisation QlikView pour la restitution