Aniss - Consultant INFORMATICA

EXPERIENCE PROFESSIONNELLE

FEV. – OCT. 2020 : BI ENGINEER.
 L’Oréal (Paris)
o PROJET CONSUMER SEGMENTATION INTERACTIVE : Développement d’un datamart « from scratch » à partir de
fichier csv contenant des données de sondage international. Réalisation de la base de données ODS puis
DWH puis Datamart. Création du cube OLAP Multidimensionnel et restitution des données via XLCubed
Environnement Technique : SQL Server 2016, SSAS, MDX, XLCubed
Durée : 2 mois
o PROJET BOOST TRM: Maintenance et développement de flux d'alimentation (ETL et SQL), réalisation et
évolution et maintenance de cubes SSAS (Multidimensionnels) et reporting (Excel et Power BI). Rédaction
des spécifications techniques, documentations, test unitaires et support aux Business analyst et Key User.
Environnements Technique : INFORMATICA 10.1, SQL Server 2016, SSAS, Power BI, MDX, CTRL-M
Durée : 8 mois

2015 - 2020 : CHEF DE PROJET DECISIONNEL AU SEIN DE SFR.
 SFR – Altice Campus (Paris)
o PROJET REPORTING TERMINAUX: Mise en place du Datamart (DM) « Terminaux » qui permet de dénombrer
les ventes de téléphones indexés sur plusieurs indicateurs tels que le point de vente, la date, la marque ou
le modèle etc.. Alimentation du dm avec Informatica 9.5, création de l’univers via BO et création des divers
reportings sur le Designer
Environnements Technique : INFORMATICA 9.5, Oracle 11g, SAP BO BI4
Durée : 6 mois
o PROJET DDIST : Mise en place du Datamart « Déploiement » qui permet de centraliser et consolider les
informations inhérentes au déploiement des lignes fixes de SFR/COMPLETEL et de leur fusion.
Alimentation du dm avec Informatica 9.5, Mise en place cube Tabulaire sur SSAS
Environnements Technique : INFORMATICA 9.5, Oracle 11g, MSBI SSAS 2017.
Durée : 1 an
o PROJET CENTRAL PARC: Mise en place du Datamart « Central Parc » qui permet d’alimenter une base
ElasticSearch puis insérer les données indexées dans une IHM. Ces données donnent une vision 360° des
clients B2B de SFR (données de facturation, commercial, techniques, ticketing, etc...). Alimentation du dm
avec Informatica 9.5, indexation des datas via ElasticSearch.
Environnements Technique : INFORMATICA 9.5, Oracle 11g, ElasticSearch v6
Durée : 6 mois
o PROJET SUIVI FACTURE GROUPE: Mise en place du Datamart « Facturé Groupe » qui permet de consolider
les montants du facturé de chaque entité du groupe SFR (LTI, Futur, Completel, SFR, etc…). Alimentation
du dm avec Informatica 9.5, création du cube MSTR et création des rapports via MSTR.
Environnements Technique : INFORMATICA 9.5, Oracle 11g, Microstrategy 9.4
Durée : 3 mois
o PROJET HESTIA SUIVI INCIDENT EA B2B : Mise en place d’un ODS récupérant les données des tickets du
déploiement d’une autre base. A partir de l’ODS on alimente une base ElasticSearch qui pointe sur une
IHM Kibana. alimentation de l’ODS avec Informatica 9.5, création des indexs Logstash et création du
Dashboard Kibana
Environnements Technique : INFORMATICA 9.5, Oracle 11g, ElasticSearch v6
Durée : 3 mois
o PROJET MIGRATION REM COURTIER : Projet d’obsolescence du DWH Futur et Migration de toute
l’architecture vers une nouvelle. Upgrade des serveurs d’Ubuntu vers RedHat. MySQL 5 vers MySQL 8 et
des serveurs créés via Valentine. Déploiement des applis via Nexus / Jenkins.
Environnements Technique : Linux, Architecture Serveur, Nexus, Jenkins, MySQL 8
Durée : 9 mois
o PROJET MIGRATION BO/MSTR  MSBI : Projet de désengagement de BO + MSTR. Migration faite dans
SSAS via des cubes Multidimensionnels ou Tabulaire. Les reportings sont développés sur Tableau ainsi
que SSRS.
Environnements Technique : MSBI SSAS SSRS 2017, Tableau Software 2019.1
Durée : 2 ans

POC
2019 - 2020 : AUTO FORMATION AU METIER DE DATA ENGINEER
 Data Engineer
o PROJET PAGEVIEW WIKIPEDIA : Mise en place d’une application récupérant les données des pages
consultées par heure de Wikipédia. Copie des fichiers générés par Wikipédia grâce à Azure Data Factory
dans Azure Blob Storage, ETL et alimentation des tables de faits et dimensions via Azure Databricks et
restitution sur Power BI.
Environnements Technique : Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks,
Azure Blob Storage, Azure DevOps, Power BI
Durée : 3 mois

EXPERIENCE PROFESSIONNELLE
SFR BUSINESS TEAM CONSULTANT BI 2015 - 2018
Développement de rapports décisionnels et de mappings
Mise en place de rapports décisionnels sur supports divers Smartphone, tablette et PC
Projet de MDM Master Data Management
- Développement d'outils de suivi d'indicateurs de qualité de données et de disponibilité des données
- Mise en place d'indicateurs de contrôles de qualité des données sur des règles de gestion
spécifiques Complétudes des référentiels, automatisation des remontées d'anomalies.
- Conception et Industrialisation des actions correctives, de fiabilisation, d'amélioration
d'exploitabilité, et d'optimisations.
Support
- Maintenance et évolution du portail SharePoint équipe Décisionnel Entreprise
Environnement Technique
Informatica 9.5, SAP BO BI4, Microstrategy 9.4, MSBI 2014, Oracle 11g, Tableau 10.4
TECHNOFOUNDERS STAGE DEVELOPPEUR WEB 2014 - 2015
Développement de la partie serveur d'un projet de drones
- Implémentation du back and front end du site from scratch
- Création et administration de la base de données
Environnement Technique
PHP, HTML5, CSS3, Bootstrap, JavasCript, Ajax, C#
INFOS EN +
Passionné d'informatique et de nouvelles technologies, je fais beaucoup de
veille technologique pour être à jour au niveau des différents outils BI.