CV/Mission de Consultant Microsoft Azure freelance

Exemple de missions de Nedjm,
Consultant Microsoft Azure habitant le Val-d'Oise (95)

Expérience professionnelle

Sr Cloud Data Engineer & Tech lead (Depuis Novembre 2021)
Mission : Sr Consultant & Tech lead Data ( AWS, Informatica Cloud & Snowflake )
Client : Sanofi
Tâches :
• Participer à l’élaboration du design technique des differents uses cases en collaboration
avec les architectes du programme.
• Onboarding techniques des nouveaux arrivants.
• Support de l’équipe de dev ( validation, débloquage, monté en compétence ).
• Travailler sur des POCs pour faciliter le choix du design technique ( Liés principalement à la
connectivité Snowflake / IICS / AWS avec des APIs / Webservices / Fournisseurs externes
de données …. )
• Coordination avec les centres d’excellence Sanofi ( Snowflake / IICS / Cloud platform ).
Outils: Informatica cloud (IICS), AWS ( S3, lambda functions, Python , IAMs ), Snowflake.

Cloud Data Engineer confirmé ( 09/2019 - 10/ 2021)
Mission : Consultant Data confirmé ( Microsoft Azure, Informatica Cloud & Snowflake )
Client : Danone
Tâches :
• Participation à des POC autour de la plateforme Cloud de Danone.
• Participation à la définition de l’architecture et au chiffrage des différents projets (En
finance, management des projets R&D).
• Implémentation & tests des composants Data Integration & Data storage :
o ADLS Gen2,
o Pipeline Azure Data Factory.
o Script SQL sur Snowflake.
o Flux Informatica cloud.
o Développement Python / Py-Spark sur des notebook ( Jupyter / Databricks ).
• Mise en PROD & Organisation des session HandOver avec les équipes de support en
offshore.
Outils: Azure Data Lake Gen 2, Azure Data Factory V2, Snowflake, Informatica Cloud.

Data Engineering & Analytics Consultant chez Avanade ( Accenture / Microsoft )
(04/2017 – 08/2019)
Mission: Consultant Data & Analytics (MSBI/Microsoft Azure Data)
Client : EDF DSI Commerce ( 9 mois )
Tâches :
• Participation aux différents projets autour de la qualité de données & suivie de la migration
du CRM.
• Alimentation des données avec des flux SSIS.
• Conception et création des cubes tabulaires avec SSAS.
• Conception et création des Dashboards avec Power BI.
• Participer au différents évènements Scrum.
• Participation aux POCs sur Azure Data services & l’écosystème Hadoop.
Outils : SQL Server 2017 (SSIS, SSAS Tabular), Power BI, TFS, XMLA, DAX, T-SQL, Cloud Azure (SQL
Azure, Azure SQL DW, Azure Analysis Services, Blob Storage, Azure DataLake Storage, Azure Data
Factory ) , Hadoop (Hbase, Zeppelin ).

Mission : Consultant Big Data
Client : L’Oréal ( 12 mois )
Tâches :
• Participer à la construction de la dataplatform de L’Oréal via des différents projets
( MyMarket principalement )
• Développement des ELT d’alimentation des données provenant de SAP et de différents
systèmes
Sources dans des différentes couches (HDFS/ Hive) avec Informatica BDM.
• Construction et implémentation du cube multidimmentionnel avec SSAS.
• Participer au différents évènements Scrum
Outils: Informatica Big Data Management, Cloudera, Hive, SQL Server.

Mission : Stagiaire Data & Analytics
Client : L’Oréal ( 4 mois )
Tâches :
• Travailler sur un POC Power BI sur les CNQ ( Cost of non Quality ).
• Analyse des besoins.
• Conception et réalisation de la solution power BI.
• Testes.
Outils : Power BI, DAX, Langage M.

Stagiaire Data Science chez Ooredoo (Algérie) (09/2015 – 08/2016)
Mission : Projet de Fin d’étude sur l’analyse des données des Social Médias ( Facebook )
Tâches :
• Collecte des besoins métier (Marketing).
• Conception et définition de l’architecture.
• Développement de la partie Data intégration avec ( Java, Facebook RestAPI )
• Développement de la partie Analytics & Text mining avec Tableau & R.
Outils : Cloudera, Facebook GraphAPI, R, Tableau.