Fallilou - Consultant MATLAB

Ref : 200428D002

91940 LES ULIS
Consultant, Consultant technique, Développeur (34 ans)
Totalement mobile
En cours d'immatriculation

Compétences

MATLAB

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DATA

Expériences professionnelles

EXPÉRIENCES

CONSULTANT – YELE CONSULTING – (Avril 2018 – Aujourd’hui)
Mission : Diréction dés systé més d’information d’ENEDIS, projét ERABLE (Etudé pour un
ré séau durablé) – (Mars 2019 – Aujourd’hui)
Rôle : Concepteur fonctionnelle.
Réalisations : Appui pilotage de l’industrialisation d’un outil d’estimation de la
qualité d’alimentation des territoires. Conception fonctionnelle et technique
d’outils d’études des réseaux électriques moyenne tension. Retro documentation
fonctionnelle et technique d’outils de calcul électriques.
Valeur ajoutée pour le client : Réduction du coût de maintenance de l’outil.
Mission : Diréction téchniqué d’ENEDIS, projét ERABLE (Etudé pour un ré séau durablé) –
(Avril 2018 – Mars 2019)
Rôle : Appui au référent métier HTA.
Réalisations : - Pilotage de la refonte de l’outil de diagnostic du réseau HTA de
France métropole. - Support utilisateurs - Conception et développement d’outils
d’étude des réseaux électriques moyenne tension.
Valeur ajoutée pour le client : Réduction du temps de traitement des calculs de 6
à 2 jours. Meilleure lisibilité des indicateurs calculés.

DOCTORANT – IRT SYSMTEM X – (Janvier 2015 – Avril 2018)
Travaux de recherches et de développement dans le cadre de la préparation d’une thèse de
doctorat.
Thème : Etude de l’impact de la production décentralisée et des véhicules électriques sur un
réseau de distribution basse tension.
Réalisations :
• Etude des méthodes d’analyses probabilistes pour l’étude des réseaux électriques de
distribution.
• Développement de modèles probabilistes de production photovoltaïque pour modéliser l’impact de la nébulosité sur l’intermittence de la puissance produite. Modélisation de l’incertitude de la demande en électricité, particulièrement sur des usages tels
que les véhicules électriques.
• Utilisation de méthodes d’analyse de données afin de définir des profils type de nébulosité selon la saison, et des patterns de consommation d’électricité.
• Développement de méthodes de calcul de Load Flow probabilistes.
• Application des méthodes probabilistes sur un réseau de distribution basse tension,
pour estimer l’impact du déséquilibre de production entre phase sur les risques de dépassement des contraintes sur la tension, et le courant de neutre.
• Développement d’un algorithme sur l’optimisation du coût financier de la recharge des
véhicules électriques.
Publications
• Stratégies de planification de la recharge de véhicules électriques pour réduire le coût
financier, présenté au Symposium du Génie électrique, Grenoble, 2016.
• Probabilistic load flow methods to estimate impacts of distributed generators on a LV
unbalanced distribution grid, 2017 IEEE Manchester PowerTech.

Études et formations

COMPETENCES

Connaissance des réseaux électriques (transport/distribution/réseaux privés)
• Etude du fonctionnement du réseau moyenne tension et réalisation des études de
raccordement et de planification réseau.
• Conception et développement d’outils de calcul sur les réseaux électriques.
• Etude des impacts de production photovoltaïque et des véhicules électriques sur des
réseaux moyenne et basse tension. Etude en mode déséquilibré.
Modélisation et simulation électrotechniques
• Modélisation de la production et des éléments du réseau moyenne tension grâce au
logiciel PowerFactory, réalisation des calculs électrique (flux de puissance, court-circuit,
calcul de reprise à la suite d’un défaut).
Modélisation des composants de réseaux de distribution moyenne et basse tension grâce au
logiciel OpenDss. Développement de modèles de simulations sur les réseaux électriques.
Electronique de puissance
• Modélisation d’onduleur PV sur le logiciel OpenDss.
Qualité de l’alimentation en électricité
• Pilotage de l’intégration de l’outil QAT (Qualité d’alimentation des territoires) dans le
projet ERABLE au sein de la direction des systèmes d’information d’ENEDIS. Estimation
du nombre de CMA (clients mal alimentés) au regard du décret de qualité et la
probabilité de dépassement du seuil de pourcentage de CMA par zone grâce à une
méthode de simulation Monte Carlo.
• Estimation de la probabilité de dépassement de la tenue en tension, et en courant de
neutre sur un réseau de distribution basse tension en considérant différents scénarios
de production PV et de consommation de véhicule électriques.

Fonctionnement des ENR (PV, éolien)
• Modélisation stochastique de la production PV pour prendre en compte l’effet de la
nébulosité sur l’intermittence de la production.
• Etude de l’impact de la production ENR sur un réseau de distribution moyenne et basse
tension.
Informatique
• Pilotage de projets d’industrialisation de POC.
• Appuie au pilotage de projets de conception, du développement et de la maintenance
d’outils d’étude électrique.
• Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques de solution logicielle.
• Maitrise des outils études électriques : DigSilent PowerFactory, OpenDSS, GridLabD,
HOMER ENERGY.
• Utilisation des langages de programmation : Matlab, DPL, C, Python, R, Java.
• Maitrise des outils de Microsoft Office.
Transverses
• Etude de faisabilité technique.
• Animation d’équipe.
• Communication écrite et orale.

FORMATIONS

• 2015-2018 : Doctorat Génie électrique à CentraleSupélec, Gif sur Yvette (France).
• 2011-2014 : Diplôme Ingénieur SUPELEC, Gif sur Yvette (France).
• 2014 : Diplômé du Master Physique et Ingénierie de l’Energie en parallèle entre Supélec,
ENS Cachan et Université Paris Sud (France).
• 2009-2011 : DUT Génie Electrique et Informatique Industrielle, IUT GEII Brive la Gaillarde
(France).
• 2008 : Baccalauréat série S1, Lycée Khar Kane de Gossas (Sénégal).