Ngone - Data Analyst TALEND SQL SERVER MANAGEMENT STUDIO SAS ENTERPRISE GUIDE

EXPERIENCES PROFESSIONNELLES

Décembre 2018 / Aujourd’hui
Crédit Agricole
Auto entrepreneuse (Freelance) : Support utilisateurs
 Assurer un support aux utilisateurs sur l'ensemble des outils utilisés
 Accueillir les demandes (téléphoniques, mails et tickets) des utilisateurs
 Qualifier les dysfonctionnements applicatifs rencontrés par les utilisateurs
 Analyser et résoudre l'incident ou l'orienter vers le service de second niveau
 Superviser les traitements (corriger les erreurs d’exécution et relancer les jobs)
 Travailler en collaboration étroite avec l’équipe de développement
 Installation applicative (mise en recette, mise en pré-production et mise en production)
 Contribuer à l'amélioration des outils informatiques et respecter les engagements de priorité
 Réaliser le suivi d’incidents et les demandes d’assistance et gérer la communication aux utilisateurs
 Tenir à jour la base documentaire du support : suivis d'incidents, comptes rendus, optimisation de procédures, etc.
 Logiciels utilisés : Remedy, SSIS, SSRS, SQL Server Management Studio, IIS, Visual Studio, ASP.net, C#

Auto entrepreneuse FREelance) : Développeuse B
usiness Intelligence /Support utilisateur4.1
✓Développeuse BI:
▪Alimenter un entrepôt de données
▪Extraire et transformer et restituer des données
▪Améliorer la qualité et la non-conformité des données
▪Mise en place d’indicateurs et de reporting de suivi d’activité
▪Concevoir et développer des processus de chargement de données
Logiciels utilisés : Talend, SQL Oracle developer, Tableau Software
✓Analyste BI/ Support utilisateurs SAP BI 4.1
▪Gérer les accès utilisateurs et habilitations
▪Traiter les incidents et anomalies (niveaux 1 et 2)
▪Traiter les demandes d’information des utilisateurs
▪Assurer l’exploitabilité des applications BI en production
▪Gérer les demandes de chargement ou d’extraction de données
▪Exécuter les tests et assurer le suivi du déploiement des livrables
▪Superviser les traitements (corriger les erreurs d’exécutionet relancer les jobs)
Logiciels utilisés: SAPBI4.1: Data Integrator(BODS), Explorer, Dashboard, InfoView, Web Intelligence, CMC(BOXI)
, Lumira, Design Studio, SQL Server Data Analyst : Retraitement de données et développement de rapports
▪Intervenir sur un portefeuille de missions diversifiées
▪Opérer les process us de production des livrables(analyse, spécification, développement, tests)
▪Assurer le suivi opérationnel de la mission en interaction avec le responsable de mission
▪Participer aux actions d’amélioration de la qualité de service et de l’industrialisation des pratiques
Logiciels utilisés : ACL, Excel, Server , Alteryx, Tableau
SoftwareStatisticienne : «Chargée d’étudesMarketing » ▪Exploitation de la base de données de nos clients à des fins analytiques
▪Développement SAS et gestion des tâches quotidiennes : Reporting
▪Création de reportings, de tableau de bord et d'indicateurs de suivi
▪Réalisation de comité de gestion afin de suivre les résultats de l'animation
▪Réalisation de simulateurs afin d'estimer le coût des nouvelles animations
▪Segmentation et études approfondies de comportements d'achats
▪Optimisation des programmes existants et mise-à-jour de la documentation
Logiciels utilisés : SAS Guide (dont Macro), Excel, Power Point
Autres outils : Team Gantt, Redmine, Kan Ban

Juillet 2018 à Maintenant Kuehne Nagel / GEODIS Octobre 2017 / Juin 20 18 PriceWaterhouseCoopers

Novembre 2016/ Septembre 2017Kiss The BrideAlternance: «Chargée d'études Informatique et Datamining appliquées au domaine RH »

✓Production et contrôle de reporting du domaine Ressources Humaines
▪Prendre en charge la production des Rapports trimestriels
▪Automatiser et optimiser le traitement des Rapports trimestriels
▪Préparer les fichiers qui serviront à la production du rapport Bilan Social
▪Contrôler et analyser les résultats pour s'assurer de leur exactitude
✓BIG DATA -Etude statistique sur les caractéristiques de l’absentéisme
▪Récolte des données via le système d’information et d’autres sources
▪Réalisation de statistiques descriptives sur la population globale
▪Définition de la population finale d’étude : échantillonnage, ...
▪Etude des corrélations pour sélectionner les facteurs les plus discriminants
▪Modélisation statistique la plus appropriée et sélection du meilleur modèle
▪Présentation des résultats synthétisés (tableaux, graphiques)
Logiciels utilisés :SAS Entreprise Guide, Hadoop, Excel, VBA, R, Python, QlikView
Stage : « Recueil des données et études statistiques pour l’évaluation et le suivi du
SCoT »
▪Transférer plusieurs tables statistiques sous
EXCEL (Sitadel, INSEE)
▪Analyser, modéliser et concevoir une base de données pour le SCoT
▪Etablir des requêtes
SQL en fonction des besoins des utilisateurs
▪Faire une étude statistique des données et interpréter les résultats
▪ Créer une application Web pour mettre en ligne les résultats de l’étude
Logiciels utilisés:
EXCEL, HTML, CSS,
PHP, MySQL, RStage: «Analyse et traitement de données commerciales et techniques issues d’abattoirs»
▪Extraction puis consolidation de plusieurs bases de données sous Access
▪Prétraitement des données avec Excel: Vérifier les doublons, les valeurs manquantes, ...
▪Étude comparative des données commerciales et techniques pour expliquer les éventuelles différences
▪Présentation de résultats (Tableaux, graphiques)
Logiciels utilisés : ACCESS, EXCEL, R
Projet: Etude de l’influences des gènes sur des variables cliniques»
▪Modélisation et conception des données
▪Programmation R et Java pour automatiser l’analyse
▪Prétraitement des données et analyse descriptive des variables : ACP, AFM
▪Modélisation statistique et présentation des résultats (graphiques, tableaux)
Logiciels utilisés : ACCESS, EXCEL, R, UML, Java
Projet: «Développement d’une application web de vente en ligne»
▪Modélisation et création d’une base de donnée
▪Développement d’une application web
▪Rédiger le guide utilisateur
Logiciels utilisés : UML, HTML, CSS, PHP, MyS