Hakim - Consultant ELASTICSEARCH

Ref : 191113D002
Photo de Hakim, Consultant ELASTICSEARCH
Compétences
Expériences professionnelles
  • EXPERIENCES INFORMATIQUE

    Analyst Cyber/Forensics/CSIRT VINCI AUTOROUTES Mandelieu-La-Napoule / Depuis
    décembre 2020
    CSIRT réponse à incident :
    Incident SOC
    Incident Phishing
    Compromission d'un utilisateur
    Rédaction des fiches réflexes
    Pilotage des Outils de Sécurité Opérationnelle :
    Prise en main de CyberArk et Varonis.
    Création des scripts d'automatisation (R et Python) pour la création de la météo SSI (ex
    Rest API AV et Qualys pour suivre les menaces).
    Build infra DevSecOps ELK ( build infra environnement critique)
    Assurer la remontée des logs (Créations des Logstash pour les logs A.V)
    Build infra TheHive, Cortex (avec Docker)
    Construction des Watcher et Dashboard Kibana
    Automatisation incident de sécurité avec TheHive (ex:,automatisation traitement du
    phishing)
    Digital Forensics :
    Analyse Post Mortem RAM volatility framework
    Construction des binaires de recherche d'IOC avec l'outil de l'ANSSI ORC. (prefetech,
    amcache, hash payload).
    Vulnerability Management :
    Gestion des vulnérabilités avec Qualys
    Construction et optimisation de la CMDB avec Qualys
    Pentest :
    Roadmap des Pentest sur AD avec Ping Castle
    Test des règles du SOC


    Community SOC Security Data Analysis France / Depuis mars 2020
    Contexte:
    Participation au projet « gestion de la sécurité informatique dans une
    entreprise ».
    Objectifs :
    Gestion de la partie SOC/ELK
    Mise en place des indicateurs d’alertes (Kibana)
    Uniformisation des données (Elastic Common Schema)
    Atteindre l'objectif de la création d'un SIEM surveillant plusieurs use case de sécurité dont le
    phishing
    Expertise sur les données
    - Uniformisation de la récolte des données
    Parsing Logstash des données issues des différentes sources de l’infrastructure ( pfSense,
    Proxy Squid, Events Windows)
    Cluster ELK
    -Miseen place de la stack ELK (7.7.0
    Déterminer une architecture résiliente
    Déterminer les bons KPI.
    Alerting
    Mise en place de l’alerting (Règles Sigma, IDS)
    Géolocalisation des connexions (Intégration des bases MaxMind)
    Gérer le ticketing d’incidents (The Hive)
    Réflexion sur l’utilisation de l’IA avec le Framework Tensorflowpour la détection de mail
    frauduleux.
    Mise en place d’un hyperviseur type bare metal(ESX de Vmware)
    Maintenance des scripts Vagrant et Ansible pour la gestion des VM.
    Animateur du blog Security Data Analysis
    Publication de contenu
    Création de la chaine you tube du blog
    Montage des vidéos tutos sur iMovie
    Technologies:
    ELK, Vagrant, Ansible, Python, Jira Core, Elast'alert, Sigma, Logs ,TheHive, Cortex, MiSSP

    Ingénieur Indépendant en SOC Analyse Confidentiel France / D'octobre 2019 à février 2020
    Contexte :
    Création d'une API pour la gestion et le traitement des alertes d'un Cluster ELK.
    Objectifs :
    L'API permet :
    De gérer son cluster ELK
    D'avoir une vue d'ensemble sur les différents noeuds du SIEM
    De pouvoir lancer directement une investigation en cas d'alertes
    De gérer les sondes servant à la remontée des données
    Comparaison de l'API avec Nagios
    Technologies :
    Django Python, ELK,Docker, Docker Swarm, K8s,Gestions des incidents, Heroku threat
    intelligence, forensics

    2018-2019, Co-Fondateur (CSO) et Ingénieur R&D- Diskyver
    Activités de recherche en cyber sécurité et machine learning. Mise en place d’un
    moteur permettant la détection des attaques concernant le protocole SIP. Analyse
    des logs et gestion de leur stockage dans une base distribuée Elasticsearch

    2018, Stagiaire projet de recherche et développement - Alacrité France
    Stage de dernière année de master (8 mois) au sein d’un incubateur de start-up portant
    sur des problèmatiques de cyber sécurité et de machine learning.

    2017, Stagiaire Ingénieur de Recherche LIRIS CNRS
    Recherche d’algorithmes de deep learning et de réseaux de neuronnes pour la reconnaissance
    d’organes végétaux. Utilisation d’OpenCV, Tensorflow (python), caffe ( C++) et DIGITS. Stage
    de 3 mois

    2016, Stagiaire Développeur CTI Saint Etienne - Assurance Maladie
    Création d’une application (C++ et Apache Cordova) pour la gestion des comités d’alerte et de
    crise dans le cadre du plan de continuité d’activité. Découverte du monde de la sécurité et des tests
    d’intrusions. Stage de 3 mois.

    2014, Stagiaire Développeur CTI Saint Etienne -Assurance Maladie
    Création d’une application en C++/Qt pour l’analyse des connexions réseaux sur serveurs sensibles (matching patern ereg). Stage de 6 semaines département Sécurité.

Études et formations
  • PARCOURS FORMATION

    Master OPSIE Université Lyon 2 Lyon / De septembre 2017 à septembre 2018
    Forensics
    Network Security
    Data Mining for Cybersécurité (Python / R)
    Functional Security
    Malware Analysis
    Cryptographic
    Data Base for logs security
    Pentest
    Vulnerability Management

    2016-2017
    Master II OPSIE , Université Lyon 2. Ce master est orienté sécurité informatique et labellisé par l’ANSSI

    2016-2017
    Master I Informatique, option sécurité Université Lyon 2.

    2015 -2016
    Licence MIASHS (Mathématiques, Informatique
    Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales) , 3ème année
    parcours IDS (Informatique et Statistique pour la Science
    des Données). Université Lyon 2 .
    2013 - 2015
    BTS IRIS (Informatique et Réseaux pour l’Industrie
    et les Services techniques) , Major de Promotion.
    Lycée Polyvalent Goerges Brassens - Rive de Gier.

    2012-2013
    Classe préparatoire intégré (mathématiques et physique)
    Télécom Saint-Etienne

    2011-2012
    Baccalauréat Scientifique (Spécialité Physique - Chimie)
    Lycée Simone Weil Saint-Etienne

    COMPÉTENCES INFORMATIQUE
    Mac OS
    Linux
    Windows
    Word, Excel
    Réseaux
    InDesign , Photo

    COMPÉTENCES RÉSEAUX / SÉCURITÉ
    TCP / IP
    Architecture
    Pentest

    LANGUES PRATIQUÉ
    Français : Maternelle
    Anglais : Niveau B2

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